用戶(hù)畫(huà)像的準(zhǔn)則

首先就是將自己企業(yè)的用戶(hù)畫(huà)像做個(gè)白描，告訴他這些用戶(hù)都是誰(shuí)”“從哪來(lái)”“要去哪”。

設(shè)計(jì)唯一標(biāo)識(shí)可以從這些項(xiàng)中選擇：用戶(hù)名、注冊(cè)手機(jī)號(hào)、聯(lián)系人手機(jī)號(hào)，郵箱、設(shè)備號(hào)、CookieID 等。

其次，給用戶(hù)打標(biāo)簽。

“用戶(hù)消費(fèi)行為分析”。我們可以從這 4 個(gè)維度來(lái)進(jìn)行標(biāo)簽劃分。

用戶(hù)標(biāo)簽：它包括了性別、年齡、地域、收入、學(xué)歷、職業(yè)等

消費(fèi)標(biāo)簽：消費(fèi)習(xí)慣、購(gòu)買(mǎi)意向、是否對(duì)促銷(xiāo)敏感。這些統(tǒng)計(jì)分析用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣。

行為標(biāo)簽：時(shí)間段、頻次、時(shí)長(zhǎng)、訪問(wèn)路徑。

內(nèi)容分析：對(duì)用戶(hù)平時(shí)瀏覽的內(nèi)容，尤其是停留時(shí)間長(zhǎng)、瀏覽次數(shù)多的內(nèi)容進(jìn)行分析，分析出用戶(hù)對(duì)哪些內(nèi)容感興趣比如，金融、娛樂(lè)、教育、體育、時(shí)尚、科技等。

獲客、粘客和留客。

獲客：如何進(jìn)行拉新，通過(guò)更精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)獲取客戶(hù)。

粘客：個(gè)性化推薦，搜索排序，場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)等。

留客：流失率預(yù)測(cè)，分析關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)降低流失率。

如果按照數(shù)據(jù)流處理的階段來(lái)劃分用戶(hù)畫(huà)像建模的過(guò)程，可以分為數(shù)據(jù)層、算法層和業(yè)務(wù)層。

數(shù)據(jù)層指的是用戶(hù)消費(fèi)行為里的標(biāo)簽。我們可以打上“事實(shí)標(biāo)簽”，作為數(shù)據(jù)客觀的記錄。

算法層指的是透過(guò)這些行為算出的用戶(hù)建模。我們可以打上“模型標(biāo)簽”，作為用戶(hù)畫(huà)像的分類(lèi)標(biāo)識(shí)。

業(yè)務(wù)層指的是獲客、粘客、留客的手段。

美團(tuán)外賣(mài)的用戶(hù)畫(huà)像該如何設(shè)計(jì)？

美團(tuán)采用的是手機(jī)號(hào)、微信、微博、美團(tuán)賬號(hào)的登錄方式。大眾點(diǎn)評(píng)采用的是手機(jī)號(hào)、微信、QQ、微博的登錄方式。這里面兩個(gè) APP 共同的登錄方式都是手機(jī)號(hào)、微信和微博。

那么究竟哪個(gè)可以作為用戶(hù)的唯一標(biāo)識(shí)呢？當(dāng)然主要是以用戶(hù)的注冊(cè)手機(jī)號(hào)為標(biāo)準(zhǔn)。

為了將數(shù)據(jù)打通，頂層設(shè)計(jì)上將用戶(hù)標(biāo)識(shí)進(jìn)行統(tǒng)一，這樣在后續(xù)過(guò)程中才能實(shí)現(xiàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)的打通。

具體在業(yè)務(wù)層上，我們都可以基于標(biāo)簽產(chǎn)生哪些業(yè)務(wù)價(jià)值呢？

在獲客上，我們可以找到優(yōu)勢(shì)的宣傳渠道，如何通過(guò)個(gè)性化的宣傳手段，吸引有潛在需求的用戶(hù)，并刺激其轉(zhuǎn)化。

在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，關(guān)于用戶(hù)留存有一個(gè)觀點(diǎn)——如果將顧客流失率降低 5%，公司利潤(rùn)將提升 25%~85%。用戶(hù)流失可能會(huì)包括多種情況，比如用戶(hù)體驗(yàn)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、需求變化等

關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手:

1從裝機(jī)維度看，比如洋蔥數(shù)學(xué)是k12理科教育平臺(tái)，作業(yè)幫，小猿搜題，學(xué)霸君，作業(yè)盒子等；

2從時(shí)間看：洋蔥數(shù)學(xué)的用戶(hù)使用高峰是晚上7點(diǎn)到11點(diǎn)，而優(yōu)酷，愛(ài)奇藝，抖音短視頻就搶占了洋蔥的時(shí)間，所以我們也要搶這部分流量。

鍛煉自己的抽象能力，將繁雜的事務(wù)簡(jiǎn)單化

雙十一的時(shí)候，如果商家都在促銷(xiāo)就會(huì)產(chǎn)生突發(fā)的大量訂單。因此在做用戶(hù)畫(huà)像的時(shí)候，還要考慮到異常值的處理。

但我們的最終目的不是處理這些數(shù)據(jù)，而是理解、使用這些數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果！

所以數(shù)據(jù)分析的兩條路線就由此衍生：

1技術(shù)路線：初級(jí)數(shù)據(jù)分析師---中級(jí)數(shù)據(jù)分析師---高級(jí)數(shù)據(jù)分析師---數(shù)據(jù)挖掘工程師----數(shù)據(jù)科學(xué)家

2業(yè)務(wù)路線：初級(jí)數(shù)據(jù)分析師---中級(jí)數(shù)據(jù)分析師---高級(jí)數(shù)據(jù)分析師---數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)---總經(jīng)理/CEO

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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据抽象能力---适合任何行业的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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