1、使用opencv讀寫圖像

OpenCV支持jpg、png、tif等格式圖像讀取。

import cv2import matplotlib.pyplot as pltpath = ‘lena.jpg’img = cv2.imread(path)cv2.imwrite(‘lena1.jpg’, img)

2、BGR轉RGB

opencv是按照bgr方式讀取圖像，而plt按照rgb格式顯示圖像，因此會出現顯示異常。為了正常顯示，需要進行順序轉換，由BGR轉為RGB。

使用opencv：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

使用矩陣操作：

img = img[:, :, ::-1]

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy path = 'lena.jpg' img = cv2.imread(path) img = cv2.cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(img) plt.show()

3、獲取圖像寬高

height, width = img.shape[:2]

或者

img_shape = img.shape

height = img_shape[0]

width = img_shape[1]

4、調整圖像尺寸

cv2.resize(img, (height, width), cv2.INTER_LINEAR)

第一個參數為原始圖像，第二個為調整后尺寸，第三個為插值算法設置，INTER_NEAREST、INTER_LINEAR、INTER_CUBIC分別為最鄰近插值、雙線性插值、雙三次插值。

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy path = 'lena.jpg' img = cv2.imread(path) img = cv2.cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = cv2.resize(img, (300, 200), cv2.INTER_LINEAR) plt.imshow(img) plt.show()

5、將圖像轉換為python字節

import cv2path = 'lena.jpg'img = cv2.imread(path)byteArray = bytearray(img)print(byteArray)

6、將圖像一部分區域拷貝到另一部分。

import cv2import matplotlib.pyplot as pltpath = 'lena.jpg'img = cv2.imread(path)img = img[:, :, ::-1]image_block = img[0:100, 0:100]img[200:300,200:300] = image_blockplt.imshow(img)plt.show()

?

7、使用canny提取邊緣

import cv2import matplotlib.pyplot as pltpath = 'lena.jpg'img = cv2.imread(path)img = cv2.Canny(img, 100, 150)plt.imshow(img)plt.show()

?

8、在圖像上繪制矩形框

cv2.rectangle(img, (350, 120), (470, 520), (0, 255, 0), 2)

第一個參數為原圖，第二和第三個參數為圖像左上角和右下角坐標，第四個參數為線框顏色，第五個參數為線寬。

import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpypath = 'person.jpg'img = cv2.imread(path)img = cv2.rectangle(img, (350, 120), (470, 520), (0, 255, 0), 2)plt.imshow(img)plt.show()

9、鏡像變換

水平鏡像：img = cv2.flip(img,1,dst=None)

垂直鏡像：img = cv2.flip(img,0,dst=None)

對角鏡像：img = cv2.flip(img,-1,dst=None)

10、圖像濾波

均值濾波：dst = cv2.blur(img, [5, 5])

中值濾波：dst = cv2.medianBlur(img, 7)

雙邊濾波：dst = cv2.bilateralFilter(img, 10, 30, 30)

11、圖像添加文字

cv2.putText(img, text, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 255, 0), 2,)

參數說明：原始圖像，文字，坐標（左上角），字體，字體大小、顏色、字體線條粗細

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV图像处理基础操作汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。