前言

在Python中變量名規則與其他大多數高級語言一樣，都是受C語言影響的，另外變量名是大小寫敏感的。

Python是動態類型語言，也就是說不需要預先聲明變量類型，變量的類型和值在賦值那一刻被初始化，下面詳細介紹了Python的變量賦值問題，一起來學習學習吧。

我們先看一下如下代碼:

c = {}

def foo():

f = dict(zip(list("abcd"), [1, 2 ,3 ,4]))

c.update(f)

if __name__ == "__main__":

a = b = d = c

b['e'] = 5

d['f'] = 6

foo()

print(a)

print(b)

print(c)

print(d)

輸出結果：

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

如果你對以上輸出結果不感到奇怪，那么就不必往下看了。實際上本文要討論的內容非常簡單，不要為此浪費您寶貴的時間。

Python 屬于動態語言，程序的結構可以在運行的過程中隨時改變，而且 python 還是弱類型的語言，所以如果你是從靜態、強類型編程語言轉過來的，理解起 Python 的賦值，剛開始可能會感覺有些代碼有點莫名其妙。

可能你會以為上面代碼的輸出會是這樣的：

{}

{'e': 5}

{}

{'f': 6}

你可能認為 a 沒有被改變，因為沒有看到哪里對它做了改變；b 和 d 的改變是和明顯的；c 呢，因為是在函數內被改變的，你可能認為 c 會是一個局部變量，所以全局的 c 不會被改變。

實際上，這里的 a, b, c, d 同時指向了一塊內存空間，這可內存空間保存的是一個字典對象。這有點像 c 語言的指針，a, b, c, d 四個指針指向同一個內存地址，也就是給這塊內存其了 4 個筆名。所以，不管你改變誰，其他三個變量都會跟著變化。那為什么 c 在函數內部被改變，而且沒有用 global 申明，但全局的 c 去被改變了呢？

我們再來看一個例子：

>>>a = {1:1, 2:2}

>>>b = a

>>>a[3] = 3

>>>b

{1: 1, 2: 2, 3: 3}

>>>a = 4

>>>b

{1: 1, 2: 2, 3: 3}

>>>a

4

當 b = a 時，a 與 b 指向同一個對象，所以在 a 中添加一個元素時，b 也發生變化。而當 a = 4 時， a 就已經不再指向字典對象了，而是指向一個新的 int 對象（python 中整數也是對象），這時只有 b 指向字典，所以 a 改變時 b 沒有跟著變化。這是只是說明了什么時候賦值變量會發生質的改變，而以上的問題還沒有被解決。

那么，我么再來看一個例子：

class TestObj(object):

pass

x = TestObj()

x.x = 8

d = {"a": 1, "b": 2, "g": x}

xx = d.get("g", None)

xx.x = 10

print("x.x:%s" % x.x)

print("xx.x: %s" % xx.x)

print("d['g'].x: %s" % d['g'].x)

# Out:

# x.x:10

# xx.x: 10

# d['g'].x: 10

由以上的實例可以了解到，如果僅改變對象的屬性（或者說成是改變結構），所有指向該對象的變量都會隨之改變。但是如果一個變量重新指向了一個對象，那么其他指向該對象的變量不會隨之變化。所以，最開始的例子中，c 雖然在函數內部被改變，但是 c 是全局的變量，我們只是在 c 所指向的內存中添加了一個值，而沒有將 c 指向另外的變量。

需要注意的是，有人可能會認為上例中的最后一個輸出應該是 d['g'].x: 8。 這樣理解的原因可能是覺得已經把字典中 ‘g' 所對應的值取出來了，并重新命名為 xx，那么 xx 就與字典無關了。其實際并不是這樣的，字典中的 key 所對應的 value 就像是一個指針指向了一片內存區域，訪問字典中 key 時就是去該區域取值，如果將值取出來賦值給另外一個變量，例如 xx = d['g'] 或者 xx = d.get("g", None)，這樣只是讓 xx 這個變量也指向了該區域，也就是說字典中的鍵 ‘g' 和 xx 對象指向了同一片內存空間，當我們只改變 xx 的屬性時，字典也會發生變化。

下例更加直觀的展示了這一點：

class TestObj(object):

pass

x = TestObj()

x.x = 8

d = {"a": 1, "b": 2, "g": x}

print(d['g'].x)

xx = d["g"]

xx.x = 10

print(d['g'].x)

xx = 20

print(d['g'].x)

# Out:

# 8

# 10

# 10

這個知識點非常簡單，但如果沒有理解，可能無法看明白別人的代碼。這一點有時候會給程序設計帶來很大的便利，例如設計一個在整個程序中保存狀態的上下文：

class Context(object):

pass

def foo(context):

context.a = 10

context.b = 20

x = 1

def hoo(context):

context.c = 30

context.d = 40

x = 1

if __name__ == "__main__":

context = Context()

x = None

foo(context)

hoo(context)

print(x)

print(context.a)

print(context.b)

print(context.c)

print(context.d)

# Out：

# None

# 10

# 20

# 30

# 40

示例中我們可以把需要保存的狀態添加到 context 中，這樣在整個程序的運行過程中這些狀態能夠被任何位置被使用。

在來一個終結的例子，執行外部代碼：

outer_code.py

from __future__ import print_function

def initialize(context):

g.a = 333

g.b = 666

context.x = 888

def handle_data(context, data):

g.c = g.a + g.b + context.x + context.y

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

print("outer space: a is %s" % a)

print("outer space: context is %s" % context)

main_exec.py

from __future__ import print_function

import sys

import imp

from pprint import pprint

class Context(object):

pass

class PersistentState(object):

pass

# Script starts from here

if __name__ == "__main__":

outer_code_moudle = imp.new_module('outer_code')

outer_code_moudle.__file__ = 'outer_code.py'

sys.modules["outer_code"] = outer_code_moudle

outer_code_scope = code_scope = outer_code_moudle.__dict__

head_code = "import numpy as np\nfrom main_exec import PersistentState\ng=PersistentState()"

exec(head_code, code_scope)

origin_global_names = set(code_scope.keys())

with open("outer_code.py", "rb") as f:

outer_code = f.read()

import __future__

code_obj = compile(outer_code, "outer_code.py", "exec", flags=__future__.unicode_literals.compiler_flag)

exec(code_obj, code_scope)

# 去除掉內建名字空間的屬性，僅保留外部代碼中添加的屬性

outer_code_global_names = set(outer_code_scope.keys()) - origin_global_names

outer_func_initialize = code_scope.get("initialize", None)

outer_func_handle_data = code_scope.get("handle_data", None)

context = Context()

context.y = 999

outer_func_initialize(context)

outer_func_handle_data(context, None)

g = outer_code_scope["g"]

assert g.c == 2886

print("g.c: %s" % g.c)

print(dir(g))

print(dir(context))

pprint(outer_code_moudle.__dict__)

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python赋值语句对错_深入理解Python中变量赋值的问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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