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算法概述

算法是計算機科學領域最重要的基石之一，計算機語言和開發平臺日新月異，但萬變不離其宗的是那些算法和理論，數據結構和算法是軟件開發必備的核心基礎，是內功心法。下面舉例拿推薦算法和分類算法的實際場景做下舉例：

推薦算法的應用場景,各種app（偏資訊）的應用外的手機推薦：

上面可以看出有米飯資訊，優酷視頻，抖音短視頻等推薦，他們都傾向于在下班休息的碎片時間進行推送。他們有的是根據你的關注和興趣進行提醒，有的是根據當下社會熱點進行推薦，還有的就是優惠券性質的推送。

再有就是應用內的推薦：

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可以看出手機購物時，當我們搜索某家商店的某件商品時。系統會根據我們的搜索歷史和購買歷史進行相似物品的推薦。

分類算法（醫學上的腫瘤判斷）

如何判斷細胞是否屬于腫瘤細胞呢？腫瘤細胞和普通細胞，有差別。但是，需要非常有經驗的醫生，通過病理切片才能判斷。如果通過機器學習的方式，使得系統自動識別出腫瘤細胞。此時的效率，將會得到飛速的提升。并且，通過主觀（醫生）+客觀（模型）的方式識別腫瘤細胞，結果交叉驗證，結論可能更加靠譜。

如何操作？通過分類模型識別。簡言之，包含兩個步驟。首先，通過一系列指標刻畫細胞特征，例如細胞的半徑、質地、周長、面積、光滑度、對稱性、凹凸性等等，構成細胞特征的數據。其次，在細胞特征寬表的基礎上，通過搭建分類模型進行腫瘤細胞的判斷。

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對于我們來說最簡單的應用案例。請看如下代碼應用

對于我們來說最簡單的應用案例。請看如下代碼應用,根據班級同學不同的分段給出評級。一個班級里不同分段的人數不是相等的，而是有著峰值和低谷。案例：將學生的百分制成績轉換為五分制成績：≥90 分: A，80～89分: B，70～79分: C，60～69分: D，＜60分: E。一般程序寫法：

/*** @author 張晨光* 測試成績結果算法1*/ public class TestOne {public static String getGrade(int grade){String result="";if(grade<60){result="E";}else if(grade<70){result="D";}else if(grade<80){result="C";}else if(grade<90){result="B";}else{result="A";}return result;} }

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如果學生的總成績數據有10000條，則5％的數據需 1 次比較，15％的數據需 2 次比較，40％的數據需 3 次比較，40％的數據需 4 次比較，因此10000 個數據比較的

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次數為：? 10000 (5％＋2×15％＋3×40％＋4×40％)＝31500次

此種形狀的二叉樹，需要的比較次數是：10000 (3×20％＋2×80％)＝22000次，顯然：兩種判別樹的效率是不一樣的。

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因此，不同的算法程序的執行效率是不一樣的，我們盡量找到最優算法，提高程序的執行效率。就像你編游戲，人口最高只敢100，否則機器就特慢，人家就敢讓人口到300；你的農民遇到石頭就停住了，人家的農民就能繞過去，找最近的路。這些都離不開算法工程師的功勞。

所謂“算法”是指解決問題的一種方法步驟或者一個過程。

一個算法應該具有以下幾個重要的特征。

（1）輸入：一個算法應該有n（n≥0）個初始的輸入數據。

（2）輸出：一個算法可以沒有或有一個或多個輸出信息，它們與輸入數據之間會有著某種特定的關系。

（3）確定性：算法中的每一個步驟都必須具有確切的含義，不能有二義性。

（4）可行性：算法中描述的每一個操作步驟都必須是可以執行的，也就是說，都可以通過計算機實現。

（5）有窮性：一個算法必須在經歷有限個步驟之后正常結束，不能形成死循環。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

思考題，3個數中求最大值，比較下哪種算法比較好！！！

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/*** * @author 張晨光* 求3個數中的最大值* */ public class TestFour {public static int getMax1(int a,int b,int c){int max;if(a>b&&a>c){max=a;}else if(c>a&&c>b){max=c;}elsemax=b;return max;}//第2種寫法，其他比較幼稚的寫法，暫時不再提供public static int getMax2(int a,int b,int c){int max=a;if(b>max){max=b;}if(c>max){max=c;}return max;}//三元運算符;public static int getMax3(int a,int b,int c){int max=(a>b)?a:b;max=(max>c)?max:c;//或者老老司機寫的max =((a > b ? a : b) > c) ? (a > b ? a : b) : c;return max;} }

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据 机器学习 算法概论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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