在一般的數(shù)據(jù)分析中，我們用到最多的就是篩選、聚合、排序、對比這些常規(guī)分析方法。然而在某些情況下，我們也會遇到一些需要通過調(diào)參來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的動態(tài)調(diào)整，進而根據(jù)不同結果來采取最優(yōu)決策的分析場景。

有一個專有的名詞用來描述這類分析場景——What-if分析。

假設分析是一種評估的程序，假設如果采取不同的策略方案會產(chǎn)生何種結果，以便作最佳的決策。例如若更改實際預測、生產(chǎn)計劃和存貨水準會有什么結果，再根據(jù)不同的結果選擇一種最合適的方案。

——智庫百科

在企業(yè)日常的運營中，善用What-if分析將對決策分析起到十分重要的幫助。而在觀遠BI中，我們可以使用動態(tài)參數(shù)功能，來輕松構建What-if分析。所以接下來，我們將通過幾個案例，來教大家如何通過靈活使用參數(shù)功能，來實現(xiàn)What-if分析的強大功能！

案例一：利潤假設分析

某超市想分析一下如果能降低采購成本，能給自己帶來多大的利潤提升。由于降低成本本身就是一種假設，分析師希望將“成本下降百分點”作為一個外部參數(shù)來做為分析的一個輸入。

通過觀遠數(shù)據(jù)構建的利潤假設分析模型，最終分析人員只需調(diào)整“成本下降百分點”這個參數(shù)，便可馬上得到各年份利潤提升數(shù)據(jù)，以此作為參考來制定下一個周期內(nèi)的成本控制計劃。

在這個案例中，我們需要在計算“節(jié)約成本后利潤”這個字段時引入“成本下降百分點”參數(shù)，如下所示：

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如此一來，我們把新建的字段添加到圖表中后，我們便能在圖表屬性區(qū)域內(nèi)設置參數(shù)的默認值。

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保存卡片后我們可以在頁面上選擇將參數(shù)以卡片的形式透出，這樣我們就可以直接在頁面上調(diào)整參數(shù)來實現(xiàn)What-if分析了。最終效果圖如下：

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成本控制對利潤的影響從以上分析結果中我們可以得出，成本下降1個百分點，整體利潤可能就有6個點以上的增幅；若是成本能下降5個百分點，利潤提升大致在30%以上，由此可見成本控制對利潤增長影響之大。

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案例二：促銷分析

零售數(shù)據(jù)化管理大師黃成明老師在他的《數(shù)據(jù)化管理—洞悉零售及電子商務運營》一書中提出了黃氏曲線的概念，用來對促銷活動做分析及評估。簡單來講就是對促銷前、促銷期間、促銷后三個時間區(qū)間段的單位權重銷售值（剔除周一到周日銷售額不均衡現(xiàn)象的影響）進行對比，評估促銷活動是否成功。

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如上所示，我們把促銷期間銷售額單位權重值的增長值稱為促銷爆發(fā)度，促銷結束后的銷售額單位權重衰減值稱為促銷衰減度。促銷爆發(fā)度體現(xiàn)了促銷活動立竿見影的程度，而促銷衰減度則可用來判斷促銷活動是否有透支銷售額的情況。一般情況下，衰減度大于爆發(fā)度則有銷售透支的現(xiàn)象發(fā)生，而如果衰減度大于兩倍的爆發(fā)度（上圖便是這種情況），那基本可認為促銷活動是徹底失敗的。

借助觀遠數(shù)據(jù)的動態(tài)參數(shù)功能，我們構建了某零售門店促銷分析模型。分析師只需要調(diào)整分析周期與活動開始、截止日期，便能輕松分析活動是否達到預期。

這個案例里面，我們利用日期選擇器來做分析周期的選定，利用日期類型的動態(tài)參數(shù)來對活動時間進行圈定，最終實現(xiàn)促銷活動完成情況的動態(tài)分析。

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最終效果如下：

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以上分析中我們可以看到商家在2017-10-19~2017-11-19期間做的促銷活動促銷爆發(fā)度高于促銷衰減度，可見促銷效果比較不錯，甚至還帶來一些正面的持續(xù)效果。

案例三?新增會員銷售分析

一般情況下，商家的訂單數(shù)據(jù)來自業(yè)務系統(tǒng)，會員數(shù)據(jù)來自CRM系統(tǒng)，匯總到數(shù)據(jù)倉庫以后也經(jīng)常是放在不同的數(shù)據(jù)表中。那么如果要對新增會員進行銷售數(shù)據(jù)的分析，就需要關聯(lián)訂單表與會員表。而一般情況下，如果先做全表關聯(lián)，然后再對會員進行篩選，則中間結果的計算會相當耗時且沒有意義（因為新增會員一般只占到全部會員的一小部分而已）。那怎么更高效而優(yōu)雅地完成此類分析呢？

這就要用到觀遠數(shù)據(jù)動態(tài)參數(shù)的第二種使用方式：在直連數(shù)據(jù)集的SQL中添加參數(shù)。例如，我們可以用以下SQL創(chuàng)建直連數(shù)據(jù)集：

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這樣，我們用這個數(shù)據(jù)集創(chuàng)建圖表的時候，就可以捕捉到“注冊日期”這個參數(shù)。用戶在頁面端調(diào)整這個參數(shù)，系統(tǒng)會把參數(shù)值一直傳遞至底層數(shù)據(jù)集SQL中去，最終推送至數(shù)據(jù)庫執(zhí)行。如此一來，便可以輕松高效地分析任意日期至今的新會員銷售數(shù)據(jù)了。

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目前觀遠數(shù)據(jù)支持文本、數(shù)值、日期三種類型的參數(shù)，支持默認值、備選項設置。您可以在管理員設置頁添加、管理企業(yè)數(shù)據(jù)分析所需的參數(shù)。通過靈活使用參數(shù)功能，除了What-if分析，您還可以實現(xiàn)其他復雜的圖表動態(tài)分析，比如：分析維度切換、分析指標切換、跨表動態(tài)查詢、閾值調(diào)整分析等等，可謂是數(shù)據(jù)分析的一個重要利器。

市場上其他BI產(chǎn)品也會提供類似的功能，比如某友商支持在計算字段中添加參數(shù)；另其他友商支持在SQL中填寫參數(shù)，而觀遠BI是為數(shù)不多能夠同時支持計算字段與直連數(shù)據(jù)庫SQL中添加參數(shù)的產(chǎn)品。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的案例讲清如何构建“What-if分析”，教你轻松玩转动态参数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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