3.1 概述

Lineage邏輯回歸是一種簡單而又效果不錯的分類算法。

什么是回歸：比如說我們有兩類數據，各有50個點組成，當我們把這些點畫出來，會有一條線區分這兩組數據，我們擬合出這個曲線（因為很有可能是非線性的），就是回歸。我們通過大量的數據找出這條線，并擬合出這條線的表達式，再有新數據，我們就以這條線為區分來實現分類。

下圖是一個數據集的兩組數據，中間有一條區分兩組數據的線。

顯然，只有這種線性可分的數據分布才適合用線性邏輯回歸

3.2 算法思想

Lineage回歸分類算法就是將線性回歸應用在分類場景中

在該場景中，計算結果是要得到對樣本數據的分類標簽，而不是得到那條回歸直線

3.2.1 算法圖示

1) 算法目標()？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的logistic逻辑回归分类算法及应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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