TypeError: bad operand type for unary ~: ‘float’
pandas報這個錯誤是因為數據中含有空值即NA值。將其刪除就可以了
代碼如下

import pandas as pd import numpy as np #加載數據 data=pd.read_excel('./qs.xlsx') #如何確定數據里面含有缺失值--缺失值檢測 #推薦使用insnull+sum來判斷缺失值 print(data.isnull().sum())#有值false,無值true print(data.notnull().sum()) #刪除法-dropna，遇到缺失值就刪除-按行、按列 #axis指定刪除的軸 #how指定刪除的方式-- # any只要有缺失值就刪除 #all只有整列或整行都是缺失值才刪除 #inplace指定是否對原來產生影響 #axis指定刪除的軸 #how指定刪除的方式 #any只要有缺失值就刪除 #all只要有整列或整行都是缺失值才刪除 #inplace指定是否對原來產生影響 data.dropna(axis=0,how='any',inplace=False) data.dropna(axis=0,how='any',inplace=False)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas常见错误类型TypeError: bad operand type for unary ~: 'float'的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。