隨機從列表中取出元素：

import random

dataSet = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]]

trainDataSet = random.sample(dataSet, 3)

以下函數，使用于我最近的一個機器學習的項目，將數據集數據按照比例隨機劃分成訓練集數據和測試集數據：

import csv

import random

def getDataSet(proportion):

"""

:exception

獲取訓練集和測試集(將數據按比例隨機劃分)

:parameter

proportion - 測試集/數據集

:return

trainDataSet - 訓練集

testDataSet - 測試集

author

肖政宇

modify

2019年5月10日

"""

dataSet = open('數據集.csv')

dataSetReader = csv.reader(dataSet)

"""

:exception

將數據保存到數組

"""

dataSet = []

next(dataSetReader, 'none') # 跳過表頭

data = next(dataSetReader, 'none')

while (data != 'none'):

dataSet.append(data)

data = next(dataSetReader, 'none')

"""

:exception

按照比例隨機劃分出訓練集和測試集

"""

dataNumber = dataSet.__len__() # 數據集數據條數

testNumber = int(dataNumber * proportion) # 測試集數據條數

testDataSet = [] # 測試數據集

trainDataSet = [] # 訓練數據集

testDataSet = random.sample(dataSet, testNumber) # 測試集

for testData in testDataSet: # 將已經選定的測試集數據從數據集中刪除

dataSet.remove(testData)

trainDataSet = dataSet # 訓練集

return trainDataSet, testDataSet

以上這篇Python 實現訓練集、測試集隨機劃分就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持python博客。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 识别数字字母 训练集_Python 实现训练集、测试集随机划分的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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