本文介紹了在Python中使用gRPC的方法示例，分享給大家，具體如下：

使用Protocol Buffers的跨平臺RPC系統。

安裝

使用 pip

pip install grpcio

pip install grpcio-tools googleapis-common-protos

gRPC由兩個部分構成，grpcio 和 gRPC 工具， 后者是編譯 protocol buffer 以及提供生成代碼的插件。

使用

編寫protocol buffer

使用 gRPC 首先需要做的是設計 protocol buffer。新建一個 msg.proto 文件。

syntax = "proto3";

service MsgService {

rpc GetMsg (MsgRequest) returns (MsgResponse){}

}

message MsgRequest {

string name = 1;

}

message MsgResponse {

string msg = 1;

}

以上面的這個消息服務為例，首先是規定語法，這里使用的是 proto3 的語法。接著使用 service 關鍵字定義服務，gRPC 提供4種 RPC 類型的服務，這里定義的是第一種單一請求單一回應，類似普通的函數調用，其他的使用到了 stream 關鍵字，將其放在括號里，代表這個數據是流數據。這個以后再來研究，本次先設計一個簡單的RPC。

之后定義兩個 message ，一個是請求的結構，一個是回應的結果。 這里表示這個數據結構是字符串，protocol buffer 還可以定義為 int32，int64，double，float 等等。這里賦予的初值可以隨便填寫，實際使用中，會被賦予新的值。

生成接口代碼

因為之前安裝好了一些輔助插件，使用這里直接可以生成。

python -m grpc_tools.protoc -I . --pythoout=. --grpc_python_out=. msg.proto

這里會生成兩個文件， msg_pb2.py 和 msg_pb2_grpc.py 。這兩個文件是為后續的服務端和客戶端所用。前者是定義了一些變量，例如 _MSGREQUEST 中就包含了請求函數的名字，可接受的變量，實際上還是 msg.proto 里定義的東西。

創建服務端

首先需要導入 RPC 必備的包，以及剛才生成的兩個文件。

import grpc

import msg_pb2

import msg_pb2_grpc

因為 RPC 應該長時間運行，考慮到性能，還需要用到并發的庫。

from concurrent import futures

import time

_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24

在 Server 中，主要是實現服務，按照 msg.proto 定義的，這里需要寫一個服務類 MsgServicer ，這個類需要實現之前定義的 GetMsg 。

class MsgServicer(msg_pb2_grpc.MsgServiceServicer):

def GetMsg(self, request, context):

print("Received name: %s" % request.name)

return msg_pb2.MsgResponse(msg='Hello, %s!' % request.name)

GetMsg 接收到的請求是在 request 中， msg.proto 中定義的 name 就是 request.name ，接著在 GetMsg 中設計 msg.proto 中定義的 MsgResponse 。

之后實現啟動服務的部分即可。

def serve():

server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))

msg_pb2_grpc.add_MsgServiceServicer_to_server(MsgServicer(), server)

server.add_insecure_port('[::]:50051')

server.start()

try:

while True:

time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)

except KeyboardInterrupt:

server.stop(0)

通過并發庫，將服務端放到多進程里運行。

完整 msg_server.py 代碼如下

import grpc

import msg_pb2

import msg_pb2_grpc

from concurrent import futures

import time

_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24

class MsgServicer(msg_pb2_grpc.MsgServiceServicer):

def GetMsg(self, request, context):

print("Received name: %s" % request.name)

return msg_pb2.MsgResponse(msg='Hello, %s!' % request.name)

def serve():

server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))

msg_pb2_grpc.add_MsgServiceServicer_to_server(MsgServicer(), server)

server.add_insecure_port('[::]:50051')

server.start()

try:

while True:

time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)

except KeyboardInterrupt:

server.stop(0)

if __name__ == '__main__':

serve()

創建客戶端

客戶端相對簡單一些，這里我寫了一個簡單的客戶端。

import grpc

import msg_pb2

import msg_pb2_grpc

def run():

# NOTE(gRPC Python Team): .close() is possible on a channel and should be

# used in circumstances in which the with statement does not fit the needs

# of the code.

with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel:

stub = msg_pb2_grpc.MsgServiceStub(channel)

response = stub.GetMsg(msg_pb2.MsgRequest(name='world'))

print("Client received: " + response.msg)

if __name__ == '__main__':

run()

使用 grpc.insecure_channel('localhost:50051') 進行連接 服務端， 接著在這個 channel 上創建 stub ， 在 msg_pb2_grpc 里可以找到 MsgServiceStub 這個類相關信息。這個 stub 可以調用遠程的 GetMsg 函數。 MsgRequest 中的 name 即 msg.proto 中定義的數據。在回應里可以得到 msg.proto 中定義的 msg 。

運行

首先運行 python msg_server.py 啟動服務端，接著運行 python msg_client.py 機會看到客戶端接收到了服務端傳來的消息。以上就是一個簡單的 RPC 的使用。

總結

這里只是簡單的用了一下 gRPC，關于另外三種模式，還在摸索。比起gRPC，我感覺簡單 RestFul 更討我喜歡。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中使用grpc方法示例_在Python中使用gRPC的方法示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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