1、技術背景

1.1　背景技術

在分布式mysql中間件系統，DML語句中，子查詢需要可能涉及到多個數據分片，如果在DML語句使用子查詢，需要首先解析出子查詢的具體內容，然后根據路由把子查詢發往到各個分片并收集查詢結果，才能在上一級查詢中進行下一步的查詢。

已有的實現中均沒有很好的不受限制的支持子查詢，即使有支持也僅限于子查詢所在的表與父查詢所在的表

路由和分片方式一致，而該實現對sql語句要求特別高，可操作性不強。

1.2現有技術

目前并沒有分布式mysql中間件系統中能完整的執行帶子查詢的sql處理。

2、技術方案

2.1? 所要解決的技術問題

在分布式mysql中間件系統中，完整的支持帶子查詢的sql請求

2.2? 技術方案

本方案主要有4個步驟，其中步驟1),2),3)是不斷迭代執行的。

1)首先解析出完整的sql語句中的子查詢以及子查詢與父查詢的交互方式

2)優先執行子查詢

3)匯總子查詢的查詢結果，根據子查詢與父查詢的交互方式，重新拼裝sql，然后去執行父查詢

4)不斷迭代執行，直到sql被執行完畢

舉例

SELECT [FirstName]

,[MiddleName]

,[LastName]

FROM [AdventureWorks].[Person].[Contact]

WHERE ContactID IN

(SELECT EmployeeID

FROM [AdventureWorks].[HumanResources].[Employee]

WHERE SickLeaveHours>68)

對于這種查詢語句，處理的過程如下

1)首先通過sql解析，解析出子查詢

SELECT EmployeeID

FROM [AdventureWorks].[HumanResources].[Employee]

WHERE SickLeaveHours>68

2)執行子查詢，子查詢的執行也會涉及到數據的路由，可能會發送到若干數據分片去執行。

SELECT EmployeeID

FROM [AdventureWorks].[HumanResources].[Employee]

WHERE SickLeaveHours>68

3)上一條子查詢結果返回后，與父查詢的WHERE關鍵詞進行再次拼裝和處理，例如，若該子查詢返回的是ID數據為(1,3,89)，則該結果重新與父查詢進行sql拼裝組合為

SELECT [FirstName]

,[MiddleName]

,[LastName]

FROM [AdventureWorks].[Person].[Contact]

WHERE ContactID IN(1,23,89)

4)將該查詢發到相應的數據分片上去執行，再次取得的結果為最終結果。

2.3

流程圖

圖2-1

圖2-2

圖2-2中的“不帶子查詢的SQL處理”對應于圖2-1的流程。

2.3? 有益效果

通過本技術方案，可以讓分布式mysql中間件系統能夠保持分布式系統的優點的前提下，盡可能的處理復雜的帶子查詢的sql語句，并且能夠支持OLAP的應用。

2.4? 鍵點

1)在分布式mysql中間件系統中，通過sql子查詢與父查詢的解析關系，能夠將sql子查詢的結果與父查詢重新拼裝成新的迭代后的sql查詢，從而使整個系統能夠處理復雜的帶子查詢的sql處理。

2.5

名詞解釋

分布式mysql中間件系統： 類似于mysql官方提供的mysql proxy架構的系統，能夠屏蔽數據庫系統底層數據分布和處理，能夠并行執行sql處理并進行結果匯總。

sql解析：將sql語句中各種語法元素，比如關鍵詞select,from,where, in, any等內部各種信息解析的處理。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql子查询的方式_分布式系统中一种迭代处理MYSQL子查询的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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