近日，麻省大學阿默斯特分校的 Emery Berger 教授公布了一個全球院校計算機科學實力排名的項目 csranking。該項目旨在了解各院校在計算機科學領域體系與師資方面的實力。作者表示，不同于 US News 和 World Report 的方法(僅僅基于調查)，該排名完全基于指標，度量了這些院校教員在計算機科學領域的各大頂會所發布的論文數量。

用這種方法進行排名入榜略難，因為在這些頂會發表文章不太容易，基于論文引用量的排名就相對簡單。但作者也表示，之后的排名中會把論文引用量作為一個參數。目前，該排名還在不斷完善中。此外，這是一個開源項目，讀者可以通過 Github 提供修改建議。

在發現這個項目之后，我們認識到這是計算機科學領域的學生了解各院校計算機科學實力的一個有利工具(就像機器之心內部使用 Semantic Scholar 查看大牛的學術實力)，因此介紹給大家做為一個工具使用。

使用方法探索

如上文介紹，作者是基于各院校教員在各領域頂會發布的論文數量進行排名的，如自然語言處理領域目前錄入信息的頂會：ACL、EMNLP、NAACL。

在查看排名時，你可以選擇排名量，目前有 6 個檔次：top 10、top 25、top 50、top75、top 100，以及全部。

可選擇地區包括：美國、加拿大、美國與加拿大、北美、亞洲、澳洲地區、歐洲地區、全球。

目標包含的細分領域：人工智能

系統

理論

跨學科領域

你可以通過勾選不同領域，查看各院校的排名。在各院校之下，你還可以展開查看師資力量。比如，我打開清華大學(只勾選了人工智能)的 Faculty，得到：

如圖所示，我們所熟知的清華大學人工智能教授都在表內：朱軍、孫茂松、唐杰等。

各院校計算機科學實力排名

在了解完使用方法之后，我首先查看了全球各院校整體計算機科學實力的 top 10 排名，結果如下：

亞洲地區的院校排名如下：

各院校人工智能實力排名

在這部分，我勾選了全球、top 10、僅人工智能，查看各院校人工智能實力排名，結果如下：

CMU、康奈爾大學、斯坦福大學分列前三。

展開各大學的教員信息，可以發現 CMU 的邢波教授、Ruslan Salakhutdinov(蘋果機器學習負責人)，斯坦福大學的 Christopher D. Manning 教授、李飛飛教授都在表內。

亞洲地區人工智能的實力排名如下：

因為這個排名還是測試版，你可以發現北京大學等其他知名院校未列入表內。所以，大家沒必要在乎排名，只是作為查閱工具使用即可(個人體驗后的感受：因崔斯汀)。由于本工具基于 GitHub 項目，所以我們或許也可以提出建議，幫助它進行改進。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的与ai计算机专业大学排名,全球大学计算机科学与人工智能排名：卡耐基梅隆大学居首...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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