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python集合类型的操作符_Python 语言学习 第一篇:数据类型(数字,集合,布尔类型,操作符)...

發(fā)布時間:2024/1/23 python 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python集合类型的操作符_Python 语言学习 第一篇:数据类型(数字,集合,布尔类型,操作符)... 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

Python語言最常用的對象是變量和常量,常量的值是字面意思,變量的值是可變的,例如,123,"上海"是常量,而a=1,a=2,其中a是變量名。內(nèi)置的核心數(shù)據(jù)類型有:數(shù)字、字符串、列表、字典、元組、文件、集合、None和布爾類型。Python是強類型的語言,變量的數(shù)據(jù)類型是由初始化的常量來指定的,其類型根據(jù)賦值是可變的,這就是Python的動態(tài)類型模型。

一,變量的動態(tài)類型

在Python中,類型是在運行過程中動態(tài)決定的,而不是通過代碼聲明的,這意味著沒有必要事先聲明變量。

當在Python中運行賦值語句:a = 3 時,Python自動把a作為整數(shù)對象來使用。變量名不和類型關(guān)聯(lián),變量名只不過是對象的一個引用而已,數(shù)據(jù)類型是和對象相關(guān)聯(lián)的。當變量出現(xiàn)在表達式中時,它會馬上被當前引用的對象所代替。

總之,變量在賦值的時候創(chuàng)建,可以引用任何數(shù)據(jù)類型的對象,并且必須在初始化之后才能引用。

二,數(shù)字類型

Python的數(shù)字類型包括:整數(shù)、浮點數(shù)和復(fù)數(shù)

整數(shù):在Python3.0中支持無窮精度的整數(shù),可以通過內(nèi)置函數(shù)int(n)來創(chuàng)建整數(shù),整數(shù)是精確的,

浮點數(shù):類似于C語言中的雙精度,可以通過內(nèi)置函數(shù)float(n)來創(chuàng)建浮點數(shù),浮點數(shù)可能存在誤差,

復(fù)數(shù):虛部以j或J結(jié)尾,可以通過內(nèi)置函數(shù)complex(real,image)來創(chuàng)建復(fù)數(shù)

二進制,八進制和十六進制:可以通過內(nèi)置函數(shù)bin(n),oct(n),hex(n)來分別創(chuàng)建二進制數(shù),八進制數(shù)和十六進制數(shù)

1,基數(shù)為2,8和16的整數(shù)

二進制,八進制和十六進制只能表示整數(shù):

二進制(binary):以0b或0B開頭,后面接0-1的數(shù)字

八進制(octal):以0o或0O開頭,后面接0-7的數(shù)字,

十六進制(hex ):以0x或0X開頭,后面接十六進制的數(shù)字0-9和A-F,字符編寫成大寫或小寫都行

各個進制的常量表示:

常量0o10 是指十進制的8,使用oct(8)來表示

常量0b10是指十進制的2,使用bin(2)來表示

常量ox10是指十進制的16,使用hex(16)來表示

2,除法

Floor除法是指:把結(jié)果向小舍入到最近的整數(shù),例如,小于2.5最小的整數(shù)是2,小于-2.5最小的整數(shù)是-3

>>>import math>>> math.floor(2.5)2

>>> math.floor(-2.5)-3

在Python 2.6 版本中:

/ 表示傳統(tǒng)除法:如果兩個操作數(shù)都是整數(shù)類型,執(zhí)行截斷的整數(shù)除法,返回的結(jié)果是整數(shù);如果任意一個操作數(shù)是浮點數(shù),則返回小數(shù)。

// 表示Floor除法:總是截斷余數(shù),當兩個操作數(shù)都是整數(shù)時,結(jié)果是整數(shù)(n);如果有任何一個操作數(shù)是浮點類型,則返回一個浮點數(shù)(n.0)。

在Python 3.0 版本中:

/ 表示真除法:不管操作數(shù)的類型,都返回包含小數(shù)的結(jié)果;

// 表示Floor除法:對于整數(shù)執(zhí)行截斷除法,對于浮點數(shù)執(zhí)行浮點除法。

例如,在Python 3.0 版本中:

>>> 5//2.0

2.0

>>> 5//-2.0

-3.0

3,位操作

把整數(shù)當作二進制位串來對待,使用位操作符進行位移操作

>>> x=1 #0b0001

>>> x<<2

4

>>> x|2

3

>>> x&1

1

4,內(nèi)置的數(shù)學(xué)工具

導(dǎo)入內(nèi)置的math模塊,常用的數(shù)學(xué)工具:

pow(a,b),求a的b次冪

round(seed):求隨機數(shù)

math.sqrt(x),求x的平方根

math.floor(x):向下取最小的整數(shù)

math.trunc(x):截斷小數(shù)點,保留整數(shù)

5,精確小數(shù)

精確小數(shù)是有固定精度的浮點數(shù),通常情況下,浮點數(shù)缺乏精確性,這是因為用來存儲數(shù)值的空間有限,例如,下面的計算應(yīng)該得到0,但是結(jié)果卻沒有等于0,而是結(jié)果接近于0:

>>> 0.1+0.1+0.1-0.3

5.551115123125783e-17

不過使用精確小數(shù),結(jié)果能夠修正:

>>> from decimalimport Decimal>>> Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.2')

Decimal('0.0')

設(shè)置精確小數(shù)對象的精度:

decimal.getcontext().prec = 4

6,分數(shù)

分數(shù)是指帶有分子和分母的表達式,分數(shù) 1/2的表示方法是:

>>> fromfractions import Fraction>>> x=Fraction(1,2)

三,集合

集合(set)是一些唯一的、不可變的對象的無序集合,這些對象支持集合操作。集合的特點是:

根據(jù)定義,一個項(元素,item)在集合中只能出現(xiàn)一次,不管把它添加多少次。

集合是無序的

1,創(chuàng)建集合

集合的三種定義方式,使用內(nèi)置函數(shù)set創(chuàng)建集合

>>> set([1,2,3,4])

{1, 2, 3, 4}>>> set('abcd')

{'d', 'b', 'a', 'c'}

或者使用大括號創(chuàng)建集合:

>>> {1,2,3,4}

{1, 2, 3, 4}

2,集合操作

in :項是否存在于集合中

>>> x={1,2,3,4}>>> 1 inx

True

- :集合的差集

>>> y={2,3,4,5}>>> x-y

{1}

|:集合的交集,等價于x.union(y)

>>> x|y # x.union(y)

{1, 2, 3, 4, 5}

&:集合的并集,等價于 x.intersection(y)

>>> x&y # x.intersection(y)

{2, 3, 4}

^:集合的異或

>>> x ^y

{1, 5}

>, < :集合的子集,等價于x.issubset(y)

>>> xy #x.issubset(y), y.issubset(x)

(False, False)

3,集合的修改

add()用于添加集合元素,remove()用于移除集合元素,update()用于歸并集合元素

>>> x.add(6)>>>x

{1, 2, 3, 4, 6}>>> x.remove(1)>>>x

{2, 3, 4, 6}>>> x.update({2,5})>>>x

{2, 3, 4, 5, 6}

四,布爾類型

bool數(shù)據(jù)類型的值是:True和False,顯示的是True和False,其行為跟整數(shù)1和0是相同的。

布爾類型常用于條件表達式中,用于控制循環(huán)結(jié)構(gòu)和分支結(jié)構(gòu)。

五,操作符

特殊的操作符

=? :賦值

==? :相等

!=? :不等

is? ?:檢查對象的同一性,如果兩個變量名指向同一個對象,返回True

1,邏輯運算符

and? :邏輯與

or? :邏輯或

not? :邏輯非

2,邏輯表達式

>,=,<=? :大于,小于,大于或等于,小于或等于

3,算術(shù)操作符

+? :加

-? :減

*? :乘

**? :冪乘,例如,a**b,是指a的b次方

/? :除,在Python3.0中,是真除法,無論任何類型都會保持小數(shù)部分

//? :Floor除法,省略掉結(jié)果的小數(shù)部分

%? :求模

4,位運算符

&? :按位與

|? :按位或

^? :異或

5,移位符

<

>>? :向右移位

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python集合类型的操作符_Python 语言学习 第一篇:数据类型(数字,集合,布尔类型,操作符)...的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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