這里是Python7編程挑戰(zhàn)-多線程專題！

每天學(xué)習(xí)3個(gè)問題，包括初級，中級，高級問題各1個(gè)。

今天是第2天！一起來呀，就7天！

每日3題是麥?zhǔn)宓拿嬖囅盗袑ｎ}之一，每天包括初級，中級，高級難度題目各一道。

每日3題，100天之后成為大牛！

如果有不明白的，給麥?zhǔn)辶粞浴?/li>

[Easy] 多線程有哪些優(yōu)點(diǎn)？

思考30秒再往下翻...

使用線程可以把占據(jù)長時(shí)間的程序中的任務(wù)放到后臺去處理。

用戶界面可以更加吸引人，這樣比如用戶點(diǎn)擊了一個(gè)按鈕去觸發(fā)某些事件的處理，可以彈出一個(gè)進(jìn)度條來顯示處理的進(jìn)度

程序的運(yùn)行速度可能加快

在一些等待的任務(wù)實(shí)現(xiàn)上如用戶輸入、文件讀寫和網(wǎng)絡(luò)收發(fā)數(shù)據(jù)等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內(nèi)存占用等等。

[Normal] Python異步使用場景有哪些？

思考30秒再往下翻...

多線程和多進(jìn)程的模型雖然解決了并發(fā)問題，但是系統(tǒng)不能無上限地增加線程。由于系統(tǒng)切換線程的開銷也很大，所以，一旦線程數(shù)量過多，CPU的時(shí)間就花在線程切換上了，真正運(yùn)行代碼的時(shí)間就少了，結(jié)果導(dǎo)致性能嚴(yán)重下降。

由于我們要解決的問題是CPU高速執(zhí)行能力和IO設(shè)備的龜速嚴(yán)重不匹配，多線程和多進(jìn)程只是解決這一問題的一種方法。

另一種解決IO問題的方法是異步。當(dāng)代碼需要執(zhí)行一個(gè)耗時(shí)的IO操作時(shí)，它只發(fā)出IO指令，并不等待IO結(jié)果，然后就去執(zhí)行其他代碼了。一段時(shí)間后，當(dāng)IO返回結(jié)果時(shí)，再通知CPU進(jìn)行處理。

異步使用場景:

不涉及共享資源，或者對共享資源只讀，即非互斥操作

沒有時(shí)序上的嚴(yán)格關(guān)系

不需要原子操作，或可以通過其他方式控制原子性

常用于IO操作等耗時(shí)操作，因?yàn)楸容^影響客戶體驗(yàn)和使用性能

不影響主線程邏輯

[Hard] 說說下面幾個(gè)概念：同步，異步，阻塞，非阻塞

思考30秒再往下翻...

同步：多個(gè)任務(wù)之間有先后順序執(zhí)行，一個(gè)執(zhí)行完下個(gè)才能執(zhí)行。

異步：多個(gè)任務(wù)之間沒有先后順序，可以同時(shí)執(zhí)行，有時(shí)候一個(gè)任務(wù)可能要在必要的時(shí)候獲取另一個(gè)同時(shí)執(zhí)行的任務(wù)的結(jié)果，這個(gè)就叫回調(diào)！

阻塞：如果卡住了調(diào)用者，調(diào)用者不能繼續(xù)往下執(zhí)行，就是說調(diào)用者阻塞了。

非阻塞：如果不會卡住，可以繼續(xù)執(zhí)行，就是說非阻塞的。

同步異步相對于多任務(wù)而言，阻塞非阻塞相對于代碼執(zhí)行而言。

精品回顧：

[3]小度太弱了，干脆自己用Python開發(fā)個(gè)對話機(jī)器人【爬蟲，數(shù)據(jù)庫，面向?qū)ο?#xff0c;人工智能】

談?wù)勀銓Χ噙M(jìn)程，多線程，以及協(xié)程的理解-Python每日3題(爬蟲專題)

多線程有哪些優(yōu)點(diǎn)？- Python每日3題(多線程專題)?mp.weixin.qq.com

每天都有人再文章下面打卡，你也可以留下你的想法。

我是麥?zhǔn)?#xff1a;教你學(xué)編程，陪你走職場的路！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的delphi 多个线程 多个进度条_多线程有哪些优点？- Python每日3题(多线程专题)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。