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Windows下的安裝：

【知道命令行】同時按下Win和r鍵，在彈出的小窗口輸入cmd即可進入命令行。默認的當前目錄是C:\User\Qinwt。可通過一系列命令實現打開目錄、切換目錄等多種命令(可自行百度“Windows 命令行”了解)。

現在，假設你下載并安裝好了Python，文件目錄為D:\Python

那么如何安裝一系列的庫呢？

有兩種方法：一是去相應網站下載源代碼，然后使用如下命令：python setup.py install安裝(待會演示)；二是使用pip安裝(待會主要是使用這種方法)。

現在，我們使用第一種方法安裝pip。在網站https://pypi.python.org/pypi/pip點擊Downloads下載pip壓縮包，解壓后，假設你解壓后的文件位于目錄D:Python\pip-9.0.1下。然后進入命令行，敲下

D:

進入D盤的主目錄。敲下

cd D:\Python\pip-9.0.1

即進入了解壓后的的pip目錄，該目錄下有一個setup.py文件。敲下

python setup.py install

即可完成安裝pip。

(在敲下上一行之前，需要把Python的安裝目錄(在此為D:\Python)放入環境變量中的系統變量的Path中，可自行百度方法。只有加入到了Path中，命令行才會把python當做一個命令去執行)。

至此pip就安裝好了。在目錄D:\Python\Scripts里面可看到很多pip開頭的文件。將此目錄加入環境變量的Path中為后續安裝做準備。

開始安裝：

介紹一個有愛的網站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs，稱之為B。

1.numpy庫

進入B網站，找到numpy處的下載區域，注意要選擇自己電腦位數和Python版本的numpy。比如我是64位的Windows和Python35，我就選擇

numpy?1.13.1+mkl?cp35?cp35m?win_amd64.whl

下載它咯。然后在命令行進入下載后的目錄，敲下

pip install numpy?1.13.1+mkl?cp35?cp35m?win_amd64.whl

即可(聽別人說不能修改文件名，那就復制+粘貼吧)。

numpy庫是許多庫的依賴庫，所以先安裝它。

(注：也可直接敲下命令pip install numpy安裝numpy庫，但是要安裝下面的Scipy庫就得是numpy(+mlk)的庫。

(注：敲下命令pip list可看到已安裝的庫。在D:\Python\Lib\site-packages也可看到)

(注：好處——numpy提供了具有高效率的數組結構(只知道這么多了~))

2.Scipy庫

在B網站下載相應的文件。同1的安裝過程。

3.Matplotlib庫

命令：

pip install matplotlib

搞定。

(注：繪圖庫)

4.Pandas庫

某本書上說是Python最強大的數據分析和探索工具(還說貌似沒有之一)。直接上命令：

pip install pandas

即可。此外，大型數據一般得使用文件輸入，默認的Pandas不能讀寫Excel。可用下面命令獲得相應的功能包：

pip install xlrd #讀取Excel

pip install xlwt #寫入Excel

5.Scikit-learn庫

在知乎上看見有人推薦，還是上面那本書說和Pandas結合成為了Python下強大的數據挖掘工具。

直接pip install scikit-learn。

6.Keras庫

Keras包含了強大的人工神經網絡模型。安裝它要提前安裝GCC和G++的編譯器，安裝MinGw即可(我想也要加入環境變量Path)。在安裝Keras前先安裝Theano庫。都是用pip install 安裝。

Ubuntu下的安裝：

linux系統貌似都內置了python。安裝庫可通過Linux內置的軟件管理器進行安裝，譬如安裝numpy

使用命令

sudo apt-get install python-numpy

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學習一樣東西最煩的就是開發環境的搭建了，因為它很容易就把人一棒槌打死在起跑線上。裝這些庫的過程比以往裝某些軟件真是讓我欣慰，作為Python+機器學習的一枚小白，在此寫下一些基礎性的準備工作事項，供各位朋友交流。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python需要安装的库_使用python学习【机器学习】需要安装的库~的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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