今天在用寫一段求和的代碼時候，發現最后返回的是nan的結果，這段循環求和代碼依次調用了三個函數，于是依次打印這三個函數的返回值，發現其中一個函數的返回值為nan，原來是因為這段函數里面沒有相似的用戶，所有返回結果為nan，于是我就想加一個判斷條件，當結果為空時，跳過本次循環：

if res==nan:continue

本以為加上這一句話就可以了，于是重新運行了一下，oh,shit!!!!結果沒有任何變化，以前是nan的還是一樣沒有跳過。于是我想到了我用到了Python的numpy庫，會不會是numpy下的nan類型呢，于是修改一下判斷條件：

if res==np.nan:continue

重新運行！還是不對。

找到原函數的位置，打印一下產生nan類型：

>>print(type(res))

發現屬于numpy.float64類型，沒辦法，我想要不把原來函數的返回值改為float型吧，于是找到原函數，修改：

return float(res)

然后在循環求和的代碼段中加上：

if res==nan:continue

運行！gg 還是不行！

沒辦法。為了找到真兇，我只能拿出res挨著測試：

>>res=np.nan

False

>>res=nan

False

>>res='NaN'

False

>>res=float('NaN')

False

>>> isNaN(res)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

NameError: name 'isNaN' is not defined

天哪！這個nan到底是什么類型！

最后突然想到了py自帶的math庫下面好像有一個判斷nan的函數——isnan，抱著必死的心態，試了試：

>>from math importisnan>>isnan(res)

True

Wooooooo!True! 終于找到辦法了！天哪！終于解決了，這一個小問題糾結了我一中午。。。

技術小白，遇到問題，多嘗試！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python nan_python [吐槽]关于nan类型时遇到的问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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