python3入门基础语法总结_Python基础语法总结
1.Python標識符
在 Python 里，標識符有字母、數字、下劃線組成。
在 Python 中，所有標識符可以包括英文、數字以及下劃線(_)，但不能以數字開頭。
Python 中的標識符是區分大小寫的。
以下劃線開頭的標識符是有特殊意義的。以單下劃線開頭 _foo 的代表不能直接訪問的類屬性，需通過類提供的接口進行訪問，不能用 from xxx import * 而導入；
以雙下劃線開頭的 __foo 代表類的私有成員；以雙下劃線開頭和結尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法專用的標識，如 __init__() 代表類的構造函數。
2.Python有五個標準的數據類型
Numbers（數字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元組）
Dictionary（字典）
Python支持四種不同的數字類型：
int（有符號整型）
long（長整型[也可以代表八進制和十六進制]）
float（浮點型）
complex（復數）
python的字串列表有2種取值順序:
從左到右索引默認0開始的，最大范圍是字符串長度少1
從右到左索引默認-1開始的，最大范圍是字符串開頭
List（列表） 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。
列表可以完成大多數集合類的數據結構實現。它支持字符，數字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。
列表用 [ ] 標識，是 python 最通用的復合數據類型。
列表中值的切割也可以用到變量 [頭下標:尾下標] ，就可以截取相應的列表，從左到右索引默認 0 開始，從右到左索引默認 -1 開始，下標可以為空表示取到頭或尾。
加號 + 是列表連接運算符，星號 * 是重復操作。
元組是另一個數據類型，類似于List（列表）。
元組用"()"標識。內部元素用逗號隔開。但是元組不能二次賦值，相當于只讀列表。
字典(dictionary)是除列表以外python之中最靈活的內置數據結構類型。
列表是有序的對象結合，字典是無序的對象集合。兩者之間的區別在于：字典當中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。
字典用"{ }"標識。字典由索引(key)和它對應的值value組成。
3.Python數據類型轉換
有時候，我們需要對數據內置的類型進行轉換，數據類型的轉換，你只需要將數據類型作為函數名即可。
以下幾個內置的函數可以執行數據類型之間的轉換。這些函數返回一個新的對象，表示轉換的值。
函數描述
int(x [,base])
將x轉換為一個整數
long(x [,base] )
將x轉換為一個長整數
float(x)
將x轉換到一個浮點數
complex(real [,imag])
創建一個復數
str(x)
將對象 x 轉換為字符串
repr(x)
將對象 x 轉換為表達式字符串
eval(str)
用來計算在字符串中的有效Python表達式,并返回一個對象
tuple(s)
將序列 s 轉換為一個元組
list(s)
將序列 s 轉換為一個列表
set(s)
轉換為可變集合
dict(d)
創建一個字典。d 必須是一個序列 (key,value)元組。
frozenset(s)
轉換為不可變集合
chr(x)
將一個整數轉換為一個字符
unichr(x)
將一個整數轉換為Unicode字符
ord(x)
將一個字符轉換為它的整數值
hex(x)
將一個整數轉換為一個十六進制字符串
oct(x)
將一個整數轉換為一個八進制字符串
4.Python 運算符
算術運算符
比較（關系）運算符
賦值運算符
邏輯運算符
位運算符
成員運算符
身份運算符
運算符優先級
python算術運算符
運算符描述實例
+
加 - 兩個對象相加
a + b 輸出結果 30
-
減 - 得到負數或是一個數減去另一個數
a - b 輸出結果 -10
*
乘 - 兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串
a * b 輸出結果 200
/
除 - x除以y
b / a 輸出結果 2
%
取模 - 返回除法的余數
b % a 輸出結果 0
**
冪 - 返回x的y次冪
a**b 為10的20次方， 輸出結果 100000000000000000000
//
取整除 - 返回商的整數部分
9//2 輸出結果 4 , 9.0//2.0 輸出結果 4.0
①：python比較運算符
以下假設變量a為10，變量b為20：
運算符描述實例
==
等于 - 比較對象是否相等
(a == b) 返回 False。
!=
不等于 - 比較兩個對象是否不相等
(a != b) 返回 true.
<>
不等于 - 比較兩個對象是否不相等
(a <> b) 返回 true。這個運算符類似 != 。
>
大于 - 返回x是否大于y
(a > b) 返回 False。
<
小于 - 返回x是否小于y。所有比較運算符返回1表示真，返回0表示假。這分別與特殊的變量True和False等價。注意，這些變量名的大寫。
(a < b) 返回 true。
>=
大于等于 - 返回x是否大于等于y。
(a >= b) 返回 False。
<=
小于等于 - 返回x是否小于等于y。
(a <= b) 返回 true。
②：Python賦值運算符
以下假設變量a為10，變量b為20：
運算符描述實例
=
簡單的賦值運算符
c = a + b 將 a + b 的運算結果賦值為 c
+=
加法賦值運算符
c += a 等效于 c = c + a
-=
減法賦值運算符
c -= a 等效于 c = c - a
*=
乘法賦值運算符
c *= a 等效于 c = c * a
/=
除法賦值運算符
c /= a 等效于 c = c / a
%=
取模賦值運算符
c %= a 等效于 c = c % a
**=
冪賦值運算符
c **= a 等效于 c = c ** a
//=
取整除賦值運算符
c //= a 等效于 c = c // a
③：Python位運算符
下表中變量 a 為 60，b 為 13，二進制格式如下：
a =00111100b =00001101-----------------a&b =00001100a|b =00111101a^b =00110001~a =11000011
運算符描述實例
&
按位與運算符：參與運算的兩個值,如果兩個相應位都為1,則該位的結果為1,否則為0
(a & b) 輸出結果 12 ，二進制解釋： 0000 1100
|
按位或運算符：只要對應的二個二進位有一個為1時，結果位就為1。
(a | b) 輸出結果 61 ，二進制解釋： 0011 1101
^
按位異或運算符：當兩對應的二進位相異時，結果為1
(a ^ b) 輸出結果 49 ，二進制解釋： 0011 0001
~
按位取反運算符：對數據的每個二進制位取反,即把1變為0,把0變為1
(~a ) 輸出結果 -61 ，二進制解釋： 1100 0011， 在一個有符號二進制數的補碼形式。
<<
左移動運算符：運算數的各二進位全部左移若干位，由"<<"右邊的數指定移動的位數，高位丟棄，低位補0。
a << 2 輸出結果 240 ，二進制解釋： 1111 0000
>>
右移動運算符：把">>"左邊的運算數的各二進位全部右移若干位，">>"右邊的數指定移動的位數
a >> 2 輸出結果 15 ，二進制解釋： 0000 1111
④：Python邏輯運算符
Python語言支持邏輯運算符，以下假設變量 a 為 10, b為 20:
運算符邏輯表達式描述實例
and
x and y
布爾"與" - 如果 x 為 False，x and y 返回 False，否則它返回 y 的計算值。
(a and b) 返回 20。
or
x or y
布爾"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否則它返回 y 的計算值。
(a or b) 返回 10。
not
not x
布爾"非" - 如果 x 為 True，返回 False 。如果 x 為 False，它返回 True。
not(a and b) 返回 False
⑤：Python成員運算符
除了以上的一些運算符之外，Python還支持成員運算符，測試實例中包含了一系列的成員，包括字符串，列表或元組。
運算符描述實例
in
如果在指定的序列中找到值返回 True，否則返回 False。
x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in
如果在指定的序列中沒有找到值返回 True，否則返回 False。
x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。
⑥：Python身份運算符
身份運算符用于比較兩個對象的存儲單元
運算符描述實例
is
is 是判斷兩個標識符是不是引用自一個對象
x is y, 類似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一個對象則返回 True，否則返回 False
is not
is not 是判斷兩個標識符是不是引用自不同對象
x is not y ， 類似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一個對象則返回結果 True，否則返回 False。
注：is 與 == 區別：
is 用于判斷兩個變量引用對象是否為同一個， == 用于判斷引用變量的值是否相等。
5：Python 循環語句
Python提供了for循環和while循環（在Python中沒有do..while循環）:
循環類型描述
在給定的判斷條件為 true 時執行循環體，否則退出循環體。
重復執行語句
你可以在while循環體中嵌套for循環
循環控制語句可以更改語句執行的順序。Python支持以下循環控制語句：
控制語句描述
在語句塊執行過程中終止循環，并且跳出整個循環
在語句塊執行過程中終止當前循環，跳出該次循環，執行下一次循環。
pass是空語句，是為了保持程序結構的完整性。
6：Python Number(數字)
Python 支持四種不同的數值類型：
整型(Int) - 通常被稱為是整型或整數，是正或負整數，不帶小數點。
長整型(long integers) - 無限大小的整數，整數最后是一個大寫或小寫的L。
浮點型(floating point real values) - 浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可以使用科學計數法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
復數(complex numbers) - 復數由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 復數的實部a和虛部b都是浮點型。
注：長整型也可以使用小寫"L"，但是還是建議您使用大寫"L"，避免與數字"1"混淆。Python使用"L"來顯示長整型。
Python還支持復數，復數由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 復數的實部a和虛部b都是浮點型
Python Number類型轉換：
int(x [,base])將x轉換為一個整數long(x [,base])將x轉換為一個長整數float(x )將x轉換到一個浮點數complex(real [,imag ])創建一個復數str(x )將對象x 轉換為字符串repr(x )將對象x 轉換為表達式字符串eval(str )用來計算在字符串中的有效Python表達式,并返回一個對象tuple(s )將序列s 轉換為一個元組list(s )將序列s 轉換為一個列表chr(x )將一個整數轉換為一個字符unichr(x )將一個整數轉換為Unicode字符ord(x )將一個字符轉換為它的整數值hex(x )將一個整數轉換為一個十六進制字符串oct(x )將一個整數轉換為一個八進制字符串
python數學函數：
函數返回值 ( 描述 )
返回數字的絕對值，如abs(-10) 返回 10
返回數字的上入整數，如math.ceil(4.1) 返回 5
如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
返回e的x次冪(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
返回數字的絕對值，如math.fabs(-10) 返回10.0
返回數字的下舍整數，如math.floor(4.9)返回 4
如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
返回以10為基數的x的對數，如math.log10(100)返回 2.0
返回給定參數的最大值，參數可以為序列。
返回給定參數的最小值，參數可以為序列。
返回x的整數部分與小數部分，兩部分的數值符號與x相同，整數部分以浮點型表示。
x**y 運算后的值。
返回浮點數x的四舍五入值，如給出n值，則代表舍入到小數點后的位數。
返回數字x的平方根，數字可以為負數，返回類型為實數，如math.sqrt(4)返回 2+0j
Python隨機函數：
隨機數可以用于數學，游戲，安全等領域中，還經常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。
Python包含以下常用隨機數函數：
函數描述
從序列的元素中隨機挑選一個元素，比如random.choice(range(10))，從0到9中隨機挑選一個整數。
從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數，基數缺省值為1
隨機生成下一個實數，它在[0,1)范圍內。
改變隨機數生成器的種子seed。如果你不了解其原理，你不必特別去設定seed，Python會幫你選擇seed。
將序列的所有元素隨機排序
隨機生成下一個實數，它在[x,y]范圍內。
Python三角函數：
Python包括以下三角函數：
函數描述
返回x的反余弦弧度值。
返回x的反正弦弧度值。
返回x的反正切弧度值。
返回給定的 X 及 Y 坐標值的反正切值。
返回x的弧度的余弦值。
返回歐幾里德范數 sqrt(x*x + y*y)。
返回的x弧度的正弦值。
返回x弧度的正切值。
將弧度轉換為角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0
Python數學常量：
常量描述
pi
數學常量 pi（圓周率，一般以π來表示）
e
數學常量 e，e即自然常數（自然常數）。
7：Python字符串Python轉義字符：
在需要在字符中使用特殊字符時，python用反斜杠(\)轉義字符。如下表：
轉義字符描述
\(在行尾時)
續行符
\\
反斜杠符號
\'
單引號
\"
雙引號
\a
響鈴
\b
退格(Backspace)
\e
轉義
\000
空
\n
換行
\v
縱向制表符
\t
橫向制表符
\r
回車
\f
換頁
\oyy
八進制數，yy代表的字符，例如：\o12代表換行
\xyy
十六進制數，yy代表的字符，例如：\x0a代表換行
\other
其它的字符以普通格式輸出
Python字符串運算符：
下表實例變量 a 值為字符串 "Hello"，b 變量值為 "Python"：
操作符描述實例
+
字符串連接
>>>a+ b'HelloPython'
*
重復輸出字符串
>>>a* 2'HelloHello'
[]
通過索引獲取字符串中字符
>>>a[1]'e'
[ : ]
截取字符串中的一部分
>>>a[1:4]'ell'
in
成員運算符 - 如果字符串中包含給定的字符返回 True
>>>"H"inaTrue
not in
成員運算符 - 如果字符串中不包含給定的字符返回 True
>>>"M"notinaTrue
r/R
原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思來使用，沒有轉義特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一個引號前加上字母"r"（可以大小寫）以外，與普通字符串有著幾乎完全相同的語法。
>>>printr'\n'\n>>> printR'\n'\n
%
格式字符串
請看下一章節
Python字符串格式化：
Python 支持格式化字符串的輸出 。盡管這樣可能會用到非常復雜的表達式，但最基本的用法是將一個值插入到一個有字符串格式符 %s 的字符串中。
在 Python 中，字符串格式化使用與 C 中 sprintf 函數一樣的語法。
如下實例：
#!/usr/bin/pythonprint"My name is %s and weight is %d kg!"%('Zara',21)
以上實例輸出結果：
Myname isZaraandweight is21kg!
python字符串格式化符號：
符 號描述
%c
格式化字符及其ASCII碼
%s
格式化字符串
%d
格式化整數
%u
格式化無符號整型
%o
格式化無符號八進制數
%x
格式化無符號十六進制數
%X
格式化無符號十六進制數（大寫）
%f
格式化浮點數字，可指定小數點后的精度
%e
用科學計數法格式化浮點數
%E
作用同%e，用科學計數法格式化浮點數
%g
%f和%e的簡寫
%G
%f 和 %E 的簡寫
%p
用十六進制數格式化變量的地址
8.Python列表：
Python包含以下函數:
Python包含以下方法:
序號方法
2
list.count(obj)
統計某個元素在列表中出現的次數
3
list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值（用新列表擴展原來的列表）
4
list.index(obj)
從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置
6
list.pop(obj=list[-1])
移除列表中的一個元素（默認最后一個元素），并且返回該元素的值
7
9.Python元組
Python的元組(tuple)與列表類似，不同之處在于元組的元素不能修改。
元組使用小括號，列表使用方括號。
元組內置函數：
Python元組包含了以下內置函數
序號方法及描述
2
3
max(tuple)
返回元組中元素最大值。
4
min(tuple)
返回元組中元素最小值。
5
10.Python字典（dictionary）
字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。
字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割，每個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括號({})中
字典內置函數及方法：
Python字典包含了以下內置函數：
序號函數及描述
2
len(dict)
計算字典元素個數，即鍵的總數。
3
str(dict)
輸出字典可打印的字符串表示。
4
type(variable)
返回輸入的變量類型，如果變量是字典就返回字典類型。
Python字典包含了以下內置方法：
序號函數及描述
2
3
dict.fromkeys(seq[, val]))
創建一個新字典，以序列 seq 中元素做字典的鍵，val 為字典所有鍵對應的初始值
4
5
dict.has_key(key)
如果鍵在字典dict里返回true，否則返回false
6
dict.items()
以列表返回可遍歷的(鍵, 值) 元組數組
7
dict.keys()
以列表返回一個字典所有的鍵
8
dict.setdefault(key, default=None)
和get()類似, 但如果鍵不存在于字典中，將會添加鍵并將值設為default
9
dict.update(dict2)
把字典dict2的鍵/值對更新到dict里
10
11
pop(key[,default])
刪除字典給定鍵 key 所對應的值，返回值為被刪除的值。key值必須給出。 否則，返回default值。
12
popitem()
隨機返回并刪除字典中的一對鍵和值。
11.匿名函數lambda
python 使用 lambda 來創建匿名函數。
lambda只是一個表達式，函數體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同于C或C++的內聯函數，后者的目的是調用小函數時不占用棧內存從而增加運行效率。
如：
sum =lambdaarg1,arg2:arg1 +arg2;print"相加后的值為 : ",sum(10,20) //輸出30
12.python import語句
From...import語句
Python 的 from 語句讓你從模塊中導入一個指定的部分到當前命名空間中。語法如下：
frommodname importname1[,name2[,...nameN]]
例如，要導入模塊 fib 的 fibonacci 函數，使用如下語句：
fromfib importfibonacci
這個聲明不會把整個 fib 模塊導入到當前的命名空間中，它只會將 fib 里的 fibonacci 單個引入到執行這個聲明的模塊的全局符號表。
From...import*語句
把一個模塊的所有內容全都導入到當前的命名空間也是可行的，只需使用如下聲明：
frommodname import*
這提供了一個簡單的方法來導入一個模塊中的所有項目。然而這種聲明不該被過多地使用。
例如我們想一次性引入 math 模塊中所有的東西，語句如下：
frommath import*
13.Python文件操作
打開和關閉文件
現在，您已經可以向標準輸入和輸出進行讀寫。現在，來看看怎么讀寫實際的數據文件。
Python 提供了必要的函數和方法進行默認情況下的文件基本操作。你可以用 file 對象做大部分的文件操作。
open函數
你必須先用Python內置的open()函數打開一個文件，創建一個file對象，相關的方法才可以調用它進行讀寫。
語法：
file object=open(file_name [,access_mode][,buffering])
各個參數的細節如下：
file_name：file_name變量是一個包含了你要訪問的文件名稱的字符串值。
access_mode：access_mode決定了打開文件的模式：只讀，寫入，追加等。所有可取值見如下的完全列表。這個參數是非強制的，默認文件訪問模式為只讀(r)。
buffering:如果buffering的值被設為0，就不會有寄存。如果buffering的值取1，訪問文件時會寄存行。如果將buffering的值設為大于1的整數，表明了這就是的寄存區的緩沖大小。如果取負值，寄存區的緩沖大小則為系統默認。
不同模式打開文件的完全列表：
模式描述
r
以只讀方式打開文件。文件的指針將會放在文件的開頭。這是默認模式。
rb
以二進制格式打開一個文件用于只讀。文件指針將會放在文件的開頭。這是默認模式。
r+
打開一個文件用于讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。
rb+
以二進制格式打開一個文件用于讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。
w
打開一個文件只用于寫入。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在，創建新文件。
wb
以二進制格式打開一個文件只用于寫入。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在，創建新文件。
w+
打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在，創建新文件。
wb+
以二進制格式打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在，創建新文件。
a
打開一個文件用于追加。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。也就是說，新的內容將會被寫入到已有內容之后。如果該文件不存在，創建新文件進行寫入。
ab
以二進制格式打開一個文件用于追加。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。也就是說，新的內容將會被寫入到已有內容之后。如果該文件不存在，創建新文件進行寫入。
a+
打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。文件打開時會是追加模式。如果該文件不存在，創建新文件用于讀寫。
ab+
以二進制格式打開一個文件用于追加。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。如果該文件不存在，創建新文件用于讀寫。
File對象的屬性
一個文件被打開后，你有一個file對象，你可以得到有關該文件的各種信息。
以下是和file對象相關的所有屬性的列表：
屬性描述
file.closed
返回true如果文件已被關閉，否則返回false。
file.mode
返回被打開文件的訪問模式。
file.name
返回文件的名稱。
file.softspace
如果用print輸出后，必須跟一個空格符，則返回false。否則返回true。
close()方法
File 對象的 close（）方法刷新緩沖區里任何還沒寫入的信息，并關閉該文件，這之后便不能再進行寫入。
當一個文件對象的引用被重新指定給另一個文件時，Python 會關閉之前的文件。用 close（）方法關閉文件是一個很好的習慣。
語法：
fileObject.close();
write()方法
write()方法可將任何字符串寫入一個打開的文件。需要重點注意的是，Python字符串可以是二進制數據，而不是僅僅是文字。
write()方法不會在字符串的結尾添加換行符('\n')：
語法：
fileObject.write(string);
read()方法
read（）方法從一個打開的文件中讀取一個字符串。需要重點注意的是，Python字符串可以是二進制數據，而不是僅僅是文字。
語法：
fileObject.read([count]);
文件定位
tell()方法告訴你文件內的當前位置；換句話說，下一次的讀寫會發生在文件開頭這么多字節之后。
seek（offset [,from]）方法改變當前文件的位置。Offset變量表示要移動的字節數。From變量指定開始移動字節的參考位置。
如果from被設為0，這意味著將文件的開頭作為移動字節的參考位置。如果設為1，則使用當前的位置作為參考位置。如果它被設為2，那么該文件的末尾將作為參考位置。
重命名和刪除文件
Python的os模塊提供了幫你執行文件處理操作的方法，比如重命名和刪除文件。
要使用這個模塊，你必須先導入它，然后才可以調用相關的各種功能。
remove方法
你可以用remove()方法刪除文件，需要提供要刪除的文件名作為參數。
Python里的目錄
所有文件都包含在各個不同的目錄下，不過Python也能輕松處理。os模塊有許多方法能幫你創建，刪除和更改目錄。
1.mkdir()方法
可以使用os模塊的mkdir()方法在當前目錄下創建新的目錄們。你需要提供一個包含了要創建的目錄名稱的參數。
語法：
os.mkdir("newdir")
2.chdir()方法
可以用chdir()方法來改變當前的目錄。chdir()方法需要的一個參數是你想設成當前目錄的目錄名稱。
語法：
os.chdir("newdir")
3.rmdir()方法
rmdir()方法刪除目錄，目錄名稱以參數傳遞。
在刪除這個目錄之前，它的所有內容應該先被清除。
語法：
os.rmdir('dirname')
文件、目錄相關方法
三個重要的方法來源能對Windows和Unix操作系統上的文件及目錄進行一個廣泛且實用的處理及操控，如下：
File 對象方法: file對象提供了操作文件的一系列方法。
OS 對象方法: 提供了處理文件及目錄的一系列方法。
14.Python File(文件)方法
file 對象使用 open 函數來創建，下表列出了 file 對象常用的函數：
序號方法及描述
1
關閉文件。關閉后文件不能再進行讀寫操作。
2
刷新文件內部緩沖，直接把內部緩沖區的數據立刻寫入文件, 而不是被動的等待輸出緩沖區寫入。
3
返回一個整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模塊的read方法等一些底層操作上。
4
如果文件連接到一個終端設備返回 True，否則返回 False。
6
從文件讀取指定的字節數，如果未給定或為負則讀取所有。
8
讀取所有行并返回列表，若給定sizeint>0，返回總和大約為sizeint字節的行, 實際讀取值可能比sizhint較大, 因為需要填充緩沖區。
10
11
截取文件，截取的字節通過size指定，默認為當前文件位置。
12
將字符串寫入文件，沒有返回值。
13
向文件寫入一個序列字符串列表，如果需要換行則要自己加入每行的換行符。
15.Python內置函數
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python3入门基础语法总结_Python基础语法总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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