一、JSON簡介

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，它使得人們很容易的進行閱讀和編寫。同時也方便了機器進行解析和生成。適用于進行數據交互的場景，比如網站前臺與后臺之間的數據交互。

json.loads()

把Json格式字符串解碼轉換成Python對象，從json到python的類型轉化對照如下：

JSON

Python

object

dict

array

list

string

str

number (int)

int

number (real)

float

true

True

false

False

null

None

import json

strList = '[1, 2, 3, 4]'

strDict = '{"city": "北京", "name": "大貓"}'

print(json.loads(strList)) #[1, 2, 3, 4]

print(json.loads(strDict)) #{'city': '北京', 'name': '大貓'}

1.2、json.dumps()

實現python類型轉化為json字符串，返回一個str對象把一個Python對象編碼轉換成Json字符串，從python原始類型向json類型的轉化對照如下：

Python

JSON

dict

object

list, tuple

array

str

string

int, float, int- & float-derived Enums

number

True

true

False

false

None

null

import json listStr = [1, 2, 3, 4] tupleStr = (1, 2, 3, 4) dictStr = {"city": "北京", "name": "大貓"} print(json.dumps(listStr)) print(json.dumps(tupleStr)) # 注意：json.dumps() 序列化時默認使用的ascii編碼

# 添加參數 ensure_ascii=False 禁用ascii編碼，按utf-8編碼

print(json.dumps(dictStr)) print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)) '''

輸出結果：

[1, 2, 3, 4]

[1, 2, 3, 4]

{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5927\u732b"}

{"city": "北京", "name": "大貓"}

'''

1.3、json.load()

讀取文件中json形式的字符串元素 轉化成python類型

import json

strList = json.load(open("listStr.json"))

print(strList)

strDict = json.load(open("dictStr.json"))

print(strDict)

1.4、json.dump()

將Python內置類型序列化為json對象后寫入文件

import json listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大劉"}] json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False) dictStr = {"city": "北京", "name": "大劉"} json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)

二、JsonPath簡介

JsonPath 是一種信息抽取類庫，是從JSON文檔中抽取指定信息的工具

2.1、JsonPath與Xpath語法對比

Json結構清晰，可讀性高，復雜度低，非常容易匹配，下表中對應了XPath的用法

XPath

JSONPath

描述

/

$

根節點

.

@

現行節點

/

.or[]

取子節點

..

n/a

取父節點，Jsonpath未支持

//

..

就是不管位置，選擇所有符合條件的條件

*

*

匹配所有元素節點

@

n/a

根據屬性訪問，Json不支持，因為Json是個Key-value遞歸結構，不需要。

[]

[]

迭代器標示（可以在里邊做簡單的迭代操作，如數組下標，根據內容選值等）

[,]

支持迭代器中做多選。

[]

?()

支持過濾操作.

n/a

()

支持表達式計算

()

n/a

分組，JsonPath不支持

實例

from urllib import request

#json解析庫，對應到lxml

import json

#json的解析語法，對應到xpath 如果不存在則需要 pip install jsonpath

import jsonpath

url = "http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json"

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:67.0) Gecko/20100101 Firefox/67.0"}

my_request = request.Request(url, headers = headers)

response = request.urlopen(my_request)

#取出json文件里的內容，返回的格式是字符串

html = response.read()

#把json格式字符串轉化為python對象，此處返回的是一個Unicode字符

unicodeStr = json.loads(html)

#從根節點開始，匹配name節點

city_list = jsonpath.jsonpath(unicodeStr, '$..name')

#dumps() 默認中文為ascii編碼格式，ensure_ascii 默認為True

#禁用ascii編碼格式，返回的Unicode字符串，方便使用

str = json.dumps(city_list, ensure_ascii = False)

#將Unicode字符串的編碼改為utf-8

str = str.encode('utf-8').decode('utf-8')

#文件打開的時候需要保存編碼為utf-8

with open("city.json", "w", encoding='utf-8') as f:

f.write(str)

注意：記得設置文件編碼為utf-8。否則容易出現亂碼的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pythonjson中list操作_python3中json与JsonPath用法详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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