下面是之前提過的有待提升效率的計算移動平均的方法：

def make_averager():

series = []

def averager(new_value):

series.append(new_value)

total = sum(series)

return total/len(series)

return averager

我們在文章簡談Python閉包中設計的計算移動平均的方法效率并不高，原因是我們存儲了所有的歷史數據在列表中，然后在每次調用averager時使用sum求和。要實現同樣的功能，更好的實現方法是只存儲當前的總值和元素個數，使用這兩個值計算移動平均值即可。

直觀來思考，我們可以對代碼進行如下改進（注意：代碼有缺陷！）

def make_averager():

count = 0

total = 0

def averager(new_value):

count += 1

total += new_value

return total / count

return averager

嘗試使用該函數，會得到如下的結果：

>>> avg = make_averager()

>>> avg(10)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

File "", line 5, in averager

UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment

提示錯誤為變量count在賦值前進行了引用，實際上，total也存在相同的問題，只是count變量處提前拋出了UnboundLocalError異常。接下來進一步解釋，首先我們需要明白一個前提，在Python中，對于一個不可變數據類型比如上述示例中的count，count+=1和count=count+1是等效的。對于可變數據類型的討論，可以參考文章淺析Python中列表操作之*和*=。

因此，我們在averager的定義體中為count賦值了，這會把count變成局部變量，total變量也受這個問題影響。

先前版本沒遇到這個問題，因為我們沒有給series賦值，我們只是調用series.append，并把它傳給sum和len。也就是說，我們利用了列表是可變的對象這一事實。

但是對數字、字符串、元組等不可變類型來說，只能讀取，不能更新。如果嘗試重新綁定，例如count=count+1，其實會隱式創建局部變量count。這樣，count就不是自由變量了，因此不會保存在閉包中。

為了解決這個問題，Python3引入了nonlocal聲明。它的作用是把變量標記為自由變量，即使在函數中為變量賦予新值了，也會變成自由變量。如果為nonlocal聲明的變量賦予新值，閉包中保存的綁定會更新。最新版make_averager的正確實現如下：

def make_averager():

count = 0

total = 0

def averager(new_value):

nonlocal count, total

count += 1

total += new_value

return total / count

return averager

在Python2中沒有nonlocal關鍵字。如果要實現上面的功能需要變通的方法。基本上，這種處理方式是把內部函數需要修改的變量(如count和total)存儲為可變對象(如字典或簡單的實例)的元素或屬性，并且把那個對象綁定給一個自由變量。

至此，我們了解了Python閉包，接下來可以使用嵌套函數正式實現裝飾器了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python nonlocal的用法_简谈Python3关键字nonlocal使用场景的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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