調節(jié)效應是指在研究X對Y的影像過程中，自變量X與因變量Y的關系受到調節(jié)變量Z的影響，用于假設驗證。相關分析研究變量之間的相關關系，回歸分析研究變量之間的回歸影響關系。

變量之間有了相關關系，才可能會有回歸影響關系。調節(jié)效應分析是在有回歸影響關系（自變量X對因變量Y的影像關系）的基礎上進行的，因此首先需要對變量進行相關關系分析和回歸影響關系分析。

針對調節(jié)效應分析，調節(jié)變量Z與自變量X和因變量Y之間不會有很強的相關關系，因此在進行相關關系分析時出現(xiàn)調節(jié)變量Z與自變量X和因變量Y之間的相關關系很弱，或者沒有相關關系，均屬于正常現(xiàn)象。

調節(jié)效應分析用于檢驗在自變量X對因變量Y的影響過程中，當調節(jié)變量Z取不同值時，X對Y的影響程度是否會有明顯差異。如果有明顯差異，那么說明調節(jié)效應存在，反之則不存在。

類似中介效應分析，在實際分析過程中，調節(jié)效應可能涉及多個自變量X和調節(jié)變量Z,甚至多個因變量Y，研究人員在進行調節(jié)效應分析時應該將復雜的模型拆分為多個簡單模型，最終完成調節(jié)效應分析。調節(jié)效應基本原理示意圖如圖所示：

調節(jié)效應基本原理示意圖

可以直觀地看出，自變量X與因變量Y之間有著正向相關關系，當X增大時，Y也會隨之增大，而當調節(jié)變量Z在不同水平時，X與Y之間的關系緊密程度不同：相對于調節(jié)變量Z在Z2水平，調節(jié)變量Z在Z1水平時，X與Y之間的同向增加幅度會更強。當有類似此類關系現(xiàn)象出現(xiàn)時，稱變量Z為調節(jié)變量，此類分析被稱為調節(jié)效應分析。

上述特征為調節(jié)效應的基本特征，具體操作中如何畫出調節(jié)效應圖呢？

方式一：利用SPSSAU

Step1：打開SPSSAU網(wǎng)站，登陸，可以微信直接登陸

Step2：選擇【問卷研究】-【調節(jié)作用】

Step3：放入對應分析項。設置調節(jié)類型及數(shù)據(jù)處理方法。

如果X或者Z為定量數(shù)據(jù)，通常需要進行中心化或者標準化處理。

如果X或者Z為定類數(shù)據(jù)，則需要進行虛擬(啞)變量后才能分析。兩種處理都在SPSSAU中進行了自動化處理，只需要在分析前進行設置即可。

如果自變量X和調節(jié)變量均為定類數(shù)據(jù)時，使用【進階方法】-【雙因素方差】分析。

Step4：點擊開始分析即可。

Step5：SPSSAU分析結果會自動輸出調節(jié)效應圖。

Step6：也可以下載數(shù)據(jù)，在Execl中自行繪制折線圖。

方式二：利用SPSS(process)插件

Step1：Hayes'PROCESS syntax

-下載PROCESS Custom Dialog并安裝到SPSS

（process插件）

Step2：在SPSS中打開PROCESS。【分析】-【回歸】-【PROCESS】-【Select Model 1(Moderation)】

Step3：按照教程展示選中自己的自變量、因變量與調節(jié)變量。以及其他需要選擇的內容，點擊確定便可以得到調節(jié)效應檢驗結果與調節(jié)效應圖了。

上面展示了兩種調節(jié)效應圖的繪制操作，但是沒有一樣東西是絕對完美的，兩種方式有利有弊。

SPSSAU：無需下載，在線即可操作，窗口按鈕簡單明了。但是非會員只可讀取50條數(shù)據(jù)，就意味著如果是幾百份問卷的話是不能進行的。開通會員可以使用但是會員費用較高。

SPSS-PROCESS：可以分析的數(shù)據(jù)量不受影響，但是前提是要先安裝好SPSS軟件，再安裝PROCESS插件，操作過程中需要勾選的內容可能會選錯，導致結果出問題。

所以具體使用什么方式來做自己的調節(jié)效應圖，各位見仁見智咯~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的spss process插件_SPSS教程：绘制调节效应图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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