在理解淺拷貝和深拷貝之前，首先要理解學習一下變量在Python中是怎樣存儲的；

變量的類型是分值引用與地址引用兩種.

python的一切變量都是對象，變量的存儲，采用了地址引用的方式，存儲的只是一個變量的值所在的內存地址，而不是這個變量的只本身。

在Python中，是有多種數據類型:bool、int、long、float、string、list、dict、tuple、set;

其中可分為基本數據類型和復雜數據結構；

基本數據類型:bool、int、long、float、string;

復雜數據結構:list、dict、tuple、set;(對于能存儲基本數據類型的變量可以把它看做復雜數據結構)

由于Python中的變量存儲都是地址引用，所以說復雜數據結構(list、dict、tuple、set)中存儲的變量也僅僅是變量的地址。

一、變量的初始化(賦值)：

1.Python中變量的初始化就是在內存中新開辟一塊存儲變量的值的內存，把這塊內存的地址賦值給變量。(變量中存的是值的地址)

1 >>> str_1 = 'abc'

2 >>>id(str_1)3 4300773168

4 >>> str_2 =str_15 >>>id(str_2)6 4300773168

在給已經初始化的變量重新初始化的時候，就會重新更改變量中的地址。

1 >>> str_1 = 123

2 >>>id(str_2)3 4300773168

4 >>>id(str_1)5 4297541792

2.而在復雜數據結構中，更改數據結構中的元素(基本數據類型)，僅僅是改變了這個元素的地址，而不會影響復雜數據結構本身的地址。

1 >>> list_1 =[1,2,3]2 >>>id(list_1)3 4320183368

4 >>> list_1.append(9)5 >>> list_1[2] = 22

6 >>> list_1.pop(2)7 3

8 >>> print(list_1,id(list_1))9 [1, 2, 22, 5, 6, 9] 4320183368

通過上邊的事例做出結論:

當復雜數據結構(list、dict、tuple、set)賦值時，是在計算機中開辟一塊內存來存儲這個復雜數據結構的值，而修改其中元素的時候只是更改了復雜數據結構的元素的地址，不會影響復雜數據結構的地址(就像一個桌子上有坐著兩個人，而桌子上的菜兩個人是共同享有)；當重新賦值時，會重新開辟新的內存來存儲變量的值，把這塊內存的地址存到變量中。(相當于桌子上的一個人移到了另一個桌子上吃)

二、拷貝:

在Python中，我們有時候要保存一份數據，再去對這塊數據進行處理，而這個時候Python提供了兩種拷貝方式：淺拷貝、深拷貝。

1.淺拷貝

淺拷貝: 不管是多么復雜的數據結構，淺拷貝只會拷貝第一層.

1 importcopy2 list_1 = [1,2,['a','b','c'],3]3 list_2 =list_1[:]4 #list_2 = copy.copy(list_1)淺拷貝的另一種方式

5 list_1[2][1] = 'kk'

6 print(list_1,list_2,id(list_1[2]),id(list_2[2]))7 [1, 2, ['a', 'kk', 'c'], 3] [1, 2, ['a', 'kk', 'c'], 3] 43305137364330513736

由于淺拷貝只會拷貝list_1的第一層，所以元素中的list的地址沒有被更改，說明list_1和list_2共享同一個第二層的list。

2.深拷貝:

深拷貝會完全復制原變量的所有數據，在內存中生成一套完全一樣的內容，我們對這兩個變量中的一個進行任意修改都不會影響另一個變量。

1 importcopy2 list_1 = [1,2,['a','b','c'],3]3 list_2 =copy.deepcopy(list_1)4 list_1[2][1] = 'kk'

5 print(list_1,list_2,list_1[2],list_2[2])6 [1, 2, ['a', 'kk', 'c'], 3] [1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3] 4330513736 4330512584

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何复制一个变量_Python中变量、赋值、浅拷贝、深拷贝的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。