1:文件內容格式為json的數(shù)據(jù)如何解析import json,os,sys

current_dir=os.path.abspath(".")

filename=[file for file in os.listdir(current_dir) if ".txt" in file]#得到當前目錄中，后綴為.txt的數(shù)據(jù)文件

fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #從list中取出第一個文件名

if fn: # means we got a valid filename

fd=open(fn)

content=[json.loads(line) for line in fd]

else:

print("no txt file in current directory")

sys.exit(1)

for linedict in content:

for key,value in linedict.items():

print(key,value)

print("\n")

2：出現(xiàn)頻率統(tǒng)計import random

from collections import Counter

fruits=[random.choice(["apple","cherry","orange","pear","watermelon","banana"]) for i in range(20)]

print(fruits) #查看所有水果出現(xiàn)的次數(shù)

cover_fruits=Counter(fruits)

for fruit,times in cover_fruits.most_common(3):

print(fruit,times)

########運行結果如下：apple在fruits里出了5次

apple 5

banana 4

pear 4

3:重新加載module的方法py3import importlib

import.reload(modulename)

4:pylab中包含了哪些modulefrom pylab import *

等效于下面的導入語句：from pylab import *

from numpy import *

from scipy import *

import matplotlib

以上就是使用python實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析 的詳細內容，更多請關注php中文網(wǎng)其它相關文章！

本文原創(chuàng)發(fā)布php中文網(wǎng)，轉載請注明出處，感謝您的尊重！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何用python做数据分析统计服_使用python实现数据分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。