我對Python（和本網(wǎng)站）完全陌生，目前正試圖用它們的模式替換特定數(shù)據(jù)幀列中的NA值。我試過了各種不起作用的方法。請幫我看看我做錯了什么：如何用python中的DataFrame列的模式替換NA值？

注意：我正在使用的所有列都是float64類型。我所有的代碼都會運行，但是當我在列中檢查空數(shù)量df[cols_mode].isnull().sum()時，它仍然是一樣的。

方法1：

cols_mode = ['race', 'goal', 'date', 'go_out', 'career_c']

df[cols_mode].apply(lambda x: x.fillna(x.mode, inplace=True))

我試圖Imputer方法太多，但遇到了同樣的結果

方法2：

for column in df[['race', 'goal', 'date', 'go_out', 'career_c']]:

mode = df[column].mode()

df[column] = df[column].fillna(mode)

方法3：

df['race'].fillna(df.race.mode(), inplace=True)

df['goal'].fillna(df.goal.mode(), inplace=True)

df['date'].fillna(df.date.mode(), inplace=True)

df['go_out'].fillna(df.go_out.mode(), inplace=True)

df['career_c'].fillna(df.career_c.mode(), inplace=True)

方法4： 我的方法變得越來越手動過程，最后這一個工程：

df['race'].fillna(2.0, inplace=True)

df['goal'].fillna(1.0, inplace=True)

df['date'].fillna(6.0, inplace=True)

df['go_out'].fillna(2.0, inplace=True)

df['career_c'].fillna(2.0, inplace=True)

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你是否看了替代方法？ http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html –

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“方法2”有什么問題？ –

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@MaxU方法2正在返回一個錯誤。 'mode'返回一個Series，而不是一個單一的值。 –

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python的out模式_如何用python中的DataFrame列的模式替换NA值？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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