SQL性能下降的原因

查詢語句寫的不好

索引失效

關聯查詢太多

服務器調優及各個參數的的設置(緩沖、線程數等等)

常見的JOIN查詢

1、SQL的執行順序

手寫的順序：

真正機器執行的順序：

2、七種join查詢

最后兩種語法mysql不支持，但是我們可以用union來聯合其他的查詢結果來拼湊出最終結果。

索引

1、什么是索引？

MySQL官方對索引的定義為：索引(Index)是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。

也可以簡單理解為“排好序的快速查找數據結構”

數據本身之外，數據庫還維護著一個滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式指向數據，這樣就可以在這些數據結構的基礎上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。

一般來說索引本身也很大，不可能全部存儲在內存中，因此所以往往以索引文件的形式存儲在磁盤上。

2、索引的優勢和劣勢

優勢

提高了數據檢索的效率，降低了數據庫的IO成本

降低了數據排序的成本，降低了CPU的消耗

劣勢

實際上索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，并指向實體表的記錄，所以索引列也是要占用空間的

雖然索引大大的提高了查詢速度，但同時也會降低更新表的速度，因為進行更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都會調整因為更新所帶來的鍵值變化后的索引信息

3、索引的分類

單值索引：即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單值索引

唯一索引：索引列的值必須唯一但允許有空值

復合索引：即一個索引包含多個列

4、基本語法

創建

CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON table_name(columnname(length))

ALTER table_name ADD [UNIQUE] INDEX indexName ON (columnname(length))

如果時CHAR、VARCHAR類型，length可以小于字段實際長度，如果是BLOB和TEXT類型，必須指定length

刪除

DROP INDEX [indexName] ON table_name

查看

SHOW INDEX FROM table_name

5、哪些情況需要創建索引？

主鍵自動建立唯一索引

頻繁作為查詢條件的字段應該創建索引

查詢中與其他表關聯的字段，外鍵關系建立索引

頻繁更新的字段不合適創建索引

Where條件里用不到的字段不創建索引

在高并發下傾向創建組合索引

查詢中排序的字段，排序字段若通過索引去訪問將大大提高排序速度

查詢中統計或者分組的字段

6、哪些情況不需要創建索引？

表記錄太少

經常增刪改的表

如果某個數據列包含許多重復的內容，為它建立索引就沒有太大的實際效果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java7优化,七、索引优化分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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