正則表達式

正則表達式（regular expression）

什么正則表達式？
我們希望只提取出我們所關注的數據，此時就可以用正則表達式
正則表達式就是一種進行數據篩選的表達式
正則表達式就是用一種特殊規則的字符串，來表達對字符串的一種過濾（稱作匹配）

什么是原子？
原子就是正則表達式的一個基本組成的單位，每個正則表達式至少要包含一個原子

普通字符作為原子
示例：

import re string = "http://www.baidu.com" pat = "baidu" result = re.search(pat,string) print(result)

運行結果：

<_sre.SRE_Match object; span=(11, 16), match='baidu'>

非打印字符作為原子

import re string = "abc\ndef" pat = "\n" result = re.search(pat,string) print(result)

運行結果:

<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='\n'>

通用字符作為原子
\w : 匹配單字符，大小寫字母，數字，下劃線，等價于[a-zA-Z0-9]
\W : 匹配到任何非單詞字符，等于[^a-zA-z0-9]
\d : 匹配到一個數字字符,等價于[0-9]
\D : 匹配到一個非數字字符等價于[^0-9]
\s : 匹配到任何空白字符，包括空格，制表符，換頁符等等，等價于[\f\n\t\v]
\S : 匹配到任何非空白字符，等價于[^\f\n\t\v]

示例：

import re string = "abcd123gdsa" pat = "\w" #匹配單字符,所以會顯示a result = re.search(pat,string) print(result)

運行結果：

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'>

原子表（表示范圍）
匹配大小寫字母，數字，下劃線 [a-zA-Z0-9]
匹配數字 [0-9]
匹配非數字 [^0-9]
示例：

import re string = "as123dfzvz23cv" pat = "[123]+" result = re.search(pat,string) print(result)

運行結果:

<_sre.SRE_Match object; span=(2, 5), match='123'>

元字符：就是正則表達式中具有一些特殊含義的字符，比如：重復N次前面的字符

"." 匹配除了換行符(\n)以外的任何單個字符"^" 匹配到字符串開始的位置"$" 匹配到字符串結束的位置"*" 匹配0次，1次或者多次前面的原子 等價于{0,}"?" 匹配0次，1次 等價于{0,1}"+" 至少可以出現一次（1次或多次） 等價于{1,}num{n} 前面的數字至少可以出現幾次，具體的次數要在{}中體現 num{n,} 前面的數字至少可以出現幾次num{min,max} 前面的數字最少出現min次，最多出現max次 t|s 匹配t|s() 模式單元，用于提取某一個內容

模式修改符
在不改變正則表達式的情況下，通過模式修正符來改變正則表達式的含義從而實現匹配結果的調整
I 匹配時忽略大小寫
N 多行匹配
L 本地化識別匹配
S 讓”.”匹配換行符
示例：

import re string = "adfpythonsns" pat = "Python" result = re.search(pat,string,re.I) print(result)

運行結果：

<_sre.SRE_Match object; span=(3, 9), match='python'>

7.貪婪模式和懶惰模式
貪婪就是盡可能多去匹配
懶惰盡可能少的去匹配
貪婪模式示例：

import re string = "faffafpythonsadfapy" pat = "p.*y" result = re.search(pat,string) print(result)

運行結果：

<_sre.SRE_Match object; span=(6, 19), match='pythonsadfapy'>

懶惰模式示例：

import re string = "faffafpythonsadfapy" pat = "p.*?y" result = re.search(pat,string) print(result)

運行結果：

<_sre.SRE_Match object; span=(6, 8), match='py'>

正則表達式函數

re.search()

掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配,存在多個也只會返回一個

re.match()

嘗試從字符串的起始位置匹配,如果不是起始位置的話，match()就返回None

import re print(re.match("www","www.baidu.com")) #匹配成功 print(re.match("com","www.baidu.com")) #匹配失敗

運行結果：

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='www'> None

re.search()和re.match()的區別:

re.match() 只匹配字符串的開始，如果開始就不符合規則，則匹配失敗，返回None
re.search() 匹配整個字符串，直到一個成功的匹配

re.sub()

檢索和替換

語法: re.sub(pattern,repl,string)re.sub(正則表達式，替換字符，被替換的字符串)-patten 規則 -repl 替換的字符 -string 原始字符串 -count 模式匹配后替換的最大次數，默認0表示替換所有匹配的值

示例：

import re phone = "123-343-5553 # 這是個電話號碼"#刪除注釋 # num = re.sub("#.*$","",phone) num = re.sub("\D","",phone) print(num)

運行結果：

1233435553

全局匹配函數

re.compile(Pattern) –
用于編譯正則表達式，生成一個正則表達式對象供match() , search() 這兩個函數來使用
示例，

import re pattern = re.compile(r"\d+") resultp = pattern.findall("runoob 123 google 456") #以列表形式返回 print(resultp)

運行結果：

['123', '456']

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python笔记之正则表达式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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