python ddt數據驅動最簡實例

在接口自動化測試中，往往一個接口的用例需要考慮 正確的、錯誤的、異常的、邊界值等諸多情況，然后你需要寫很多個同樣代碼，參數不同的用例。如果測試接口很多，不但需要寫大量的代碼，測試數據和代碼柔合在一起，可維護性也會變的很差。數據驅動可以完美的將代碼和測試數據分開，將代碼進行分裝，提高復用性，測試數據維護在本地文件或數據庫。

使用python做接口自動化，首要任務是搭建一個自動化測試框架，其中unittest+ddt是一個不錯的選擇，下文主要介紹ddt在unittest下的使用。

ddt包含兩個方法裝飾器 ddt.data 和 ddt.file_data

一、ddt.data（直接輸入測試數據）

ddt.unpack 的作用是把參數中 元祖 或者 列表 的元素對應到多個參數上，沒有加 ddt.unpack 表示把 元祖 或者 列表本身當成一個參數傳入。

下面這段代碼，ddt.data() 有三組測試數據，每組測試數據都會執行一次 test_login() 。

import json

import unittest

from common.readConfig import readConfig

import requests

from ddt import ddt,data,file_data,unpack

@ddt # 在測試類前必須首先聲明使用 ddt.ddt

class Mytest(unittest.TestCase):

def setUp(self):

# 獲取測試接口的url

self.url = readConfig().getHttp('usercenter') + readConfig().get_UC('login')print('setup')

@data(({"isRememberMe": True ,"password": "111111","username": "root"},200),

({"isRememberMe": True, "password": "1111111", "username": "root"},406),

({"isRememberMe": True, "password": "111111", "username": "rot"},406))

@unpack

# 后臺人員登錄

def test_login(self,data,status):

body = json.dumps(data)

header = {"Content-Type":"application/json","Accept": "application/json","token": "1231"}

re = requests.post(self.url,data=body,headers = header,verify = False)

code = re.status_code

print(re.text,re.status_code)

# 斷言

self.assertEqual(int(status),int(code))

def tearDown(self):

print('tearDown')

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

二、ddt.file_data (參數是文件名。文件可以是json 或者 yaml類型)

如果文件中是列表，每個列表的值會作為測試用例參數，同時作為測試用例方法名后綴顯示。如果文件中是字典，字典的key會作為測試用例方法的后綴顯示，字典的值會作為測試用例參數。下文兩種類型的文件分別舉一個例子。

新建文件testdata.json：

{

"first": ["{'isRememberMe': True,'password': '111111','username': 'root'}", "200"],

"second": ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", "406"],

"third": ["{'isRememberMe': True, 'password': '111111', 'username': 'rot'}", "406"]

}

新建文件testdata.yaml:

first: ["{'isRememberMe': True,'password': '111111','username': 'root'}","200"]

second: ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", "406"]

third: ["{'isRememberMe': True, 'password': '111111', 'username': 'rot'}", "406"]

新建測試腳本：

import json

import unittest

from common.readConfig import readConfig

import requests

from ddt import ddt,data,file_data,unpack

@ddt # 在測試類前必須首先聲明使用 ddt.ddt

class Mytest(unittest.TestCase):

def setUp(self):

# 獲取測試接口的url

self.url = readConfig().getHttp('usercenter') + readConfig().get_UC('login')print('setup')

@file_data('D:\\automation--interface\\testcase\\UC\\testdata.json')

# @file_data('D:\\automation--interface\\testcase\\UC\\testdata.yaml')

# 后臺人員登錄

def test_login(self,data):

body = json.dumps(eval(data[0]))

status = data[1]

header = {"Content-Type":"application/json","Accept": "application/json","token": "1231"}

re = requests.post(self.url,data=body,headers = header,verify = False)

code = re.status_code

print(re.text,re.status_code)

# 斷言

self.assertEqual(int(status),int(code))

def tearDown(self):

print('tearDown')

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

以上代碼大家可以本地測試下，感謝同學們的學習和對碼農之家的支持。

python使用ddt過程中遇到的問題及解決方案【推薦】

前言：

在使用DDT數據驅動+HTMLTestRunner輸出測試報告時遇到過2個問題：

1、生成的測試報告中，用例名稱后有dict() -> new empty dictionary

2、使用ddt生成的用例名稱無法更改

1、用例名稱后有dict() -> new empty dictionary

報告中用例名稱后有dict() -> new empty dictionary，如圖所示：

解決方案：這是ddt高版本1.2.0的bug

1、cmd先通過pip uninstall ddt 卸載ddt,

2、然后再安裝一個低版本的ddt，命令pip install ddt==1.1.3

安裝后再運行程序，結果如下

2、使用ddt生成的用例名稱無法更改

如上圖所示測試用例名稱都是test_api_index，運行結果無法看出用例執行的是哪條數據，翻閱網上的資料找到一個比較好的方法，講解比較詳細，這段內容來自鏈接https://www.cnblogs.com/Simple-Small/p/9230382.html

ddt源碼中有個函數用來生成用例名稱， mk_test_name

它接收兩個參數：name 和 value.

name：為測試用例的名字。即test_api.

value：為測試數據，ddt是處理一組測試數據。而這個value就是這一組數據中的每一個測試數據。

對value的值是有限制的：要么就是單值變量，要么就是元組或者列表并且要求元組和列表中的數據都是單值變量。如("name","port") 、["name","port"]

如果傳進來的測試數據，不符合value的要求，那么測試用例名字為：name_index。

如果傳進來的測試數據，符合value的要求，那么測試用例名字為：name_index_value。如果value為列表或者元組，那么將列表/元組的每個數據依次追加在末尾。

比如傳進來的name值為test_login，value值為["name","port"]。那最終的測試用例名字是：test_login_01_name_port。

如果傳進來的name值為test_login，value值為{"userName":"18500384561", "password":"123456"}，那最終的測試用例名字為：test_login_1。 因為它不支持對字典類型的數據處理 。

而我的接口自動化框架中，ddt處理的數據是一列表：列表當中每個數據都為字典。ddt一遍歷整個列表，那傳給value的值剛好是字典。。

所以我得到的測試用例名稱就是：test_login_1,test_login_2,test_login_3

為了讓我的測試報告，呈現的更好。那就改改ddt源碼，讓它能夠適應我的框架。

考慮兩個問題：

1、不同接口的測試用例名字如何來？？

2、如何讓ddt支持對字典的處理？？

解決方案：

第一個問題：每一個測試用例主動提供一個用例名字，說明你是什么接口的什么場景用例。比如:接口名_場景名。login_success、login_noPasswd、login_wrongPasswd等。

在我的框架當中，每一個測試用例是一個字典。那么我就在字典中添加一個鍵值對，case_name=用例名稱

第二個問題：在ddt中添加對字典的處理，如果字典中有case_name字段，則將字典中鍵名為case_name的值作為測試用例名稱中的value值。

修改后的ddt源碼為(紅色粗體部分為修改的內容)：

更改代碼后再執行，結果如下：

總結

以上所述是小編給大家介紹的python使用ddt過程中遇到的問題及解決方案，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對碼農之家網站的支持！

以上就是本次給大家分享的關于java的全部知識點內容總結，大家還可以在下方相關文章里找到相關文章進一步學習，感謝大家的閱讀和支持。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python输入多组测试数据_python ddt数据驱动实例代码分享的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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