論文思想

FCOS全稱“全卷積單階段物體檢測方法”，首次在目標(biāo)檢測任務(wù)中采用了圖像分割的思路，即，以點(diǎn)為基準(zhǔn)，通過預(yù)測點(diǎn)至bbox左、右、上、下邊界的距離確定bbox的位置， 是一種無錨點(diǎn)(anchor-free)、無提議(proposal-free)的目標(biāo)解決方案。

可以認(rèn)為，FCOS傳承了CornerNet的部分思路，但在具體執(zhí)行層面有較大的不同，是目前最先進(jìn)的單階段檢測方案。

• 優(yōu)越性

1、避免了關(guān)于錨框的復(fù)雜運(yùn)算，節(jié)省了訓(xùn)練過程中的內(nèi)存占用，并且，能夠避免和錨框有且對 最終檢測結(jié)果非常敏感的超參數(shù)的調(diào)整；

2、采用多層預(yù)測策略可有效解決不同大小物體的遮擋問題；

3、后處理只采用非極大值抑制(NMS)，相對于以往基于錨框的單階段檢測器更加簡單；

4、在準(zhǔn)確率和召率方面超過目前所有單階段檢測算法，并接近或超過雙階段檢測算法。

• 貢獻(xiàn)

1、首次利用圖像分割的思路解決目標(biāo)檢測任務(wù)，設(shè)計了端到端的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，在召回率、準(zhǔn) 確率等方面表現(xiàn)接近甚至超過目前很多先進(jìn)主流的基于錨框目標(biāo)檢測算法

2、提出了中心度的思想(Center-ness)。

總結(jié)

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