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Python程序开发——第十章 正则表达式(ヾ(•ω•`)o那么复杂的正则表达式看完这一篇就懂啦)

發布時間:2024/2/28 python 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python程序开发——第十章 正则表达式(ヾ(•ω•`)o那么复杂的正则表达式看完这一篇就懂啦) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

目錄

  • 一、正則表達式的定義
  • 二、元字符
  • 三、預定義字符
  • 四、re模塊
    • (一)match()函數
    • (二)search()函數
    • (三)匹配對象
      • 1、Match對象
      • 2、匹配對象
    • (四)compile()函數
    • (五)findall()函數和finditer()函數
    • (六)sub()函數和subn()函數
    • (七)split()函數
  • 五、貪婪匹配和非貪婪匹配

一、正則表達式的定義

正則表達式(RE)是一種文本模式,也稱為正則表達式模式,用于匹配字符串,通過re模塊可使用正則表達式,它可以匹配指定文本中與表達式模式相同的字符串,也可以說是為指定字符串指定相應的規則。

二、元字符

以下是常用的元字符:

(1)點字符
點字符“.”用于匹配字母、數字、下劃線、空白符(除換行符\n、\r)等單個的字符,反過來說也就是匹配除了\n、\r以外的任何單個的字符,例如:.A匹配字母A;…匹配任意兩個字符;.a表示的是匹配以任意字符開頭,以a結尾的字符串。
(2)脫字符和美元符
脫字符“^”和美元符“$”分別用于匹配開頭和結尾。例如^ab表示的是匹配以ab開頭,第一個字符為a,第二個字符為b的字符串;ab$表示的是匹配以ab結尾,第一個字符為a,第二個字符為b的字符串。
(3)字符組
字符組“[]”用于匹配字符組內任意一個字符,字符組內的字符之間是同級關系,即只會匹配字符組中一個字符,而字符組外的字符是根據由前到后的順序依次匹配的。例如:a[qwe]匹配的是以字符a開頭,且以字符q或w或e結尾的字符串,并不是先匹配以a開頭q結尾的字符串;[qwe]r匹配的是以q或w或e字符開頭,且以r字符結尾的字符串。
(4)連字符和連接符
連字符“-”用于匹配一個范圍,用在字符組中。例如:[A-Z]表示的是匹配A至Z中一位大寫字母。
連接符“|”較于字符組,它既能匹配單個字符,又能匹配字符串,匹配一個與表達式模式相同的字符或字符串。例如:a|b|c|d表示的是匹配字符a、b、c、d其中的任意一個字符;12@s|asdd表示的是匹配12@s或asdd。
(5)匹配符
匹配符“?”用于匹配其前表達式零個或一個。
(6)重復
通過使用“+”、“*”、“{}”來重復匹配其前導元素。例如:abc+d是匹配字符c一個或多個,但不可能為0,即不可能為abd;和abc*d不一樣,它是匹配字符c零個或多個,所以匹配結果有很多種,比如abd(匹配0個)、abcd(匹配1個)、abccd(匹配2個)……
{}用來限制重復匹配次數,例如:ab{3}c表示的是匹配字符b三次,即匹配的結果是abbbc;也可以限定一個范圍設置重復匹配次數,例如:ab{1,4}表示的是匹配字符b一至四次,即匹配的結果可以是ab、abb、abbb、abbbb。
(7)子組
通過子組“()”來對一組字符串中的某些字符進行分組。例如:ab??表示的是匹配子組c零個或一個,匹配結果可以是ab或abc。

三、預定義字符

要注意如果不在預定義字符前加r,則會被視為無效的轉義序列,加上r使預定義字符所代表的是字符串而不是轉義字符,以下是常用的預定義字符,:

四、re模塊

re模塊也就是python中的正則表達式模塊,這里介紹幾個常用的模塊函數及方法。

(一)match()函數

re.match()函數會判斷目標文本的起始位置是否符合指定模式,若符合匹配成功返回匹配對象,而不符合就會返回None。該函數返回匹配對象中匹配信息span表示匹配對象在目標文本中出現的位置,match表示匹配對象本身內容,另外match()函數有幾個參數如下:

re.match(正則表達式,目標文本,匹配模式)

例如下列python代碼:

import retxt0 = "123456ab_" txt1 = "abr" txt2 = "HELLOHELLO!" print(re.match("...", txt0)) # 該正則表達式匹配txt0字符串中任意兩個字符 print(re.match("^abr$", txt1)) # 該正則表達式匹配txt1字符串中只有abr的行 print(re.match("HELL[OH]", txt2)) # 該正則表達式匹配txt2字符串中以字符串HELL開頭,以字符O或H結尾的字符串

運行結果如下:

(二)search()函數

re.search()函數用于匹配處于目標文本中任意位置的字符串,若匹配成功會返回匹配對象,否則返回None,它的返回匹配對象的匹配信息以及函數的參數與re.match()函數一樣。

re.search(正則表達式,目標文本,匹配模式)

例如下列python代碼:

import retxt0 = "12345 6ab_ 9w" txt1 = "SDDHFHSf9ryu*py" txt2 = "HELLO WORLD!" print(re.search("6a", txt0)) # 該正則表達式匹配txt0字符串中為6a的字符串 print(re.search(r"\d", txt1)) # 該正則表達式匹配txt1字符串中的數字 print(re.search(r"\W[p]", txt1)) # 該正則表達式匹配txt1字符串中以特殊字符開頭,且以字符p結尾的字符串, print(re.search("[A-J]+", txt2)) # 該正則表達式匹配txt2字符串中大寫字母A至J之間的一位大寫字母一次或多次,這里是多次所以返回HE print(re.search("C|A|O|G", txt2)) # 該正則表達式匹配txt2字符串中字符C、A、O、G中的任意一個,txt2中只有O所以返回O

運行結果如下:

(三)匹配對象

1、Match對象

通過match()函數和search()函數匹配目標文本成功時返回匹配對象,也就是返回了一個Match對象,如下:

該對象分為span和match,span是一個元組,元組中第一個元素表示匹配對象在目標文本中的開始位置,而第二個元素表示匹配對象在目標文本中的結束位置;match則表示所匹配對象的內容。

2、匹配對象

Match對象在re模塊中有一些常用的函數和方法,如下表:

名稱功能
group([num])獲取所匹配的字符串或獲取第num個元組的匹配結果
groups()獲取一個包含所有子組匹配結果的元組
start()和end()獲取匹配對象的開始和結束位置
span()獲取span屬性,即匹配對象位置的元組

例如下列python代碼:

import retext="HELLO WORLD!" result=re.search(r"\w*",text) result_groups=re.search("(E)(L)",text) print(result) print(result.span()) print(result.start()) print(result.end()) print(result.group()) print(result.groups())#因為不含有元組,所以返回一個空元組 print(result_groups.group()) print(result_groups.group(2)) print(result_groups.groups())

運行結果如下:

(四)compile()函數

若要重復使用一個正則表達式,則可以通過re.compile()函數對其進行預編譯,生成一個正則表達式( Pattern )對象,從而避免開銷。
其格式如下,Pattern參數表示一個正則表達式,flag參數用于指定匹配的模式,它是可選的:

compile(Pattern(正則表達式),flag) #flag用于指定匹配的模式

常用的匹配模式有以下:

參數flag功能
re.I忽略大小寫
re.L使預定義字符取決于當前環境設置
re.M多行匹配,影響^和$
re.S匹配所有字符,其中包括換行符
re.U根據Unicode字符集解析字符
re.A根據ASCII字符集解析字符
re.X更靈活的匹配,忽略空格和注釋書寫正則表達式

例如下列python代碼,通過comile()函數將正則表達式"6a"預編譯位正則對象p,且設置參數flags為匹配時忽略大小寫(re.I),即匹配的結果忽略大小寫:

import retext0="ab c-8955/qasdd" q=re.compile(r"5\W[a-e]*")#通過comile()函數將正則表達式"5\W[a-e]*"預編譯為正則對象q print(q.search(text0)) text1="12 6A_966-7" p=re.compile("6a",re.I)#通過comile()函數將正則表達式"6a"預編譯為正則對象p,且設置參數flags為匹配時忽略大小寫 print(p.search(text1,0,3))#從"1"開始匹配輸出None print(p.search(text1,0,5))

運行結果如下:

(五)findall()函數和finditer()函數

1、findall()函數
findall()函數通過正則表達式匹配字符串,并返回一個列表,若有多個匹配模式則返回元組列表,而若沒有匹配到相應的子串則會返回一個空列表。
其格式如下,字符串起始位置和結束位置是可選參數,默認情況下起始位置為0、結束位置為字符串的長度:

findall(正則表達式,字符串,起始位置,結束位置)

例如下列python代碼:

import retext0="abdzeruiio123" text1="班級:01;人數:50;排名:01" text2="2*x=0 3/y=12 5+z=3" q=re.compile(r"[a-g]") print(q.findall(text0)) print(q.findall(text0,0,3)) print(q.findall(text1))#返回空列表 print(re.findall(r"[\u4e00-\u9fa5]+",text1))#[\u4e00-\u9fa5]為中文的unicode編碼范圍 print(re.findall(r"(\d.\w)=(\d)",text2))

運行結果如下:

2、finditer()函數
finditer()函數與findall()函數一樣,但該函數會將正則表達式所匹配的所有子串以迭代器返回。
例如下列python代碼:

import retext0="abdera*uiio+123" p=re.compile(r"[a-g]+") result=re.finditer(p,text0) print(result) print(result.__next__()) q=re.finditer(r"\W",text0) for i in q:#for循環通過group()函數依次輸出迭代器print(i.group())

運行結果如下:

(六)sub()函數和subn()函數

sub()函數和subn()函數用于檢索和替換,即用于替換目標文本中的匹配項,前者返回替換后的字符串,而后者返回包括替換結果和替換次數的元組。
兩個函數的參數是一樣的,前三個參數是必選的,后兩個可選,其格式如下,:

sub(正則表達式,要替換的字符串,目標文本,替換次數,匹配模式) subn(正則表達式,要替換的字符串,目標文本,替換次數,匹配模式)

例如下列python代碼:

import retext="abd1+era" print(re.sub(r"\d\W","aa",text)) print(re.subn(r"\d\W","aa",text))

運行結果如下,sub()函數通過匹配目標文本中的數字和特殊字符將其替換為“aa”并返回替換后字符串,subn()函數返回字符串和替換次數的一個元組:

(七)split()函數

split()函數用于匹配字符串然后將其分割后返回一個列表,分割的默認次數為0,表示全部進行分割,split()函數的格式如下:

split(正則表達式,目標文本,分割次數,匹配模式)

例如下列python代碼:

import retext="ab de ra" print(re.split(r"\s",text)) print(re.split(r"\s",text,1))

運行結果如下:

五、貪婪匹配和非貪婪匹配

正則表達式中有兩種匹配方式,分別是貪婪匹配和非貪婪匹配,在Python中正則表達式的默認匹配方式為貪婪匹配,貪婪匹配是指在條件滿足的情況下盡可能多地進行匹配,當在可匹配或可不匹配時優先嘗試匹配;反之非貪婪匹配就是盡可能少地進行分配,當在可匹配或可不匹配時優先嘗試忽略。
在使用元字符時默認為貪婪匹配方式,但當元字符與“?”搭配時,則會以非貪婪匹配方式進行匹配。
例如下列python代碼,“d.+”匹配以字符d開頭后跟單個字符一次或多次,這種是貪婪匹配匹配盡可能多的字符;“d.+?”是非貪婪匹配,只匹配字符d開頭后一個字符,其為忽略優先:

import retext="abderauu" a=re.search("d.+",text)#貪婪匹配 print(a.group()) a=re.search("d.+?",text)#非貪婪匹配 print(a.group())

運行結果如下:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python程序开发——第十章 正则表达式(ヾ(•ω•`)o那么复杂的正则表达式看完这一篇就懂啦)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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