選擇索引是優化器的工作。。。

優化器選擇索引的目的，是找到一個最優的執行方案，并用最小的代價去執行語句。通過三個指標進行選擇：

掃描行數

是否使用臨時表

是否排序

掃描行數是怎么判斷的？

MySQL 在真正開始執行語句之前，并不能精確地知道滿足這個條件的記錄有多少條，而只能根 據統計信息來估算記錄數。 這個統計信息就是索引的“區分度”。顯然，一個索引上不同的值越多，這個索引的區分度就越 好。而一個索引上不同的值的個數，我們稱之為“基數”（cardinality）。也就是說，這個基數 越大，索引的區分度越好。 我們可以使用 show index 方法，看到一個索引的基數。如圖 4 所示，就是表 t 的 show index 的結果 。雖然這個表的每一行的三個字段值都是一樣的，但是在統計信息中，這三個索引的基 數值并不同，而且其實都不準確。

那么，MySQL 是怎樣得到索引的基數的呢？這里，我給你簡單介紹一下 MySQL 采樣統計的方法。

為什么要采樣統計呢？因為把整張表取出來一行行統計，雖然可以得到精確的結果，但是代價太高了，所以只能選擇“采樣統計”。 采樣統計的時候，InnoDB 默認會選擇 N 個數據頁，統計這些頁面上的不同值，得到一個平均值，然后乘以這個索引的頁面數，就得到了這個索引的基數。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL为什么有时候会选错索引？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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