問題描述：
在一臺超級計算機上，編號為1，2，…，n的n個作業等待批處理。批處理的任務就是將這n個作業分成若干批，每批包含相鄰的若干作業。從時刻0開始，分批加工這些作業。在每批作業開始前，機器需要啟動時間S，而完成這批作業所需的時間是單獨完成批中各個作業需要時間的總和。單獨完成第i個作業所需的時間是ti,所需的費用是它的完成時刻乘以一個費用系數fi。同一批作業將在同一時刻完成。例如，如果在時刻T開始一批作業x,x+1,…,x+k,則這一批作業的完成時刻均為T+S+(tx+tx+1+…+tx+k)。最優批處理問題就是要確定總費用最小的批處理方案。例如，假定有5個作業等待批處理，且S=1,(t1,t2,t3,t4,t5)=(1,3,4,2,1),(f1,f2,f3,f4,f5)=(3,2,3,3,4)。如果采用批處理方案{1,2}，{3}，{4,5}，則各作業的完成時間分別為（5,5,10,14,14），各作業的費用分別為（15,10,30,42,56），因此，這個批處理方案總費用是153。

算法設計：
對于給定的待批處理的n個作業，計算其總費用最小的批處理方案。
數據輸入：
由文件Input.txt提供輸入數據。文件的第1行是待批處理的作業數n，第2行是啟動時間S。接下來每行有2個數，分別為單獨完成第i個作業所需的時間是ti和所需的費用系數fi。
結果輸出：
將計算出的最小費用輸出到文件output.txt中。

輸入文件示例
Input.txt output.txt
5 153
1
1 3
3 2
4 3
2 3
1 4

設計思路：
分析題目，因為每批完成的作業必須相鄰，即只能{1，2}{3}，不能{1，3}{2}，因此可以用動態規劃來解決。設置一個minBatchCost數組，minBatchCost[i][t]表示處理第i到第n-1個作業，從時間t開始的最小開銷。調用minBatchCost[0][0]，即為處理第0個作業到第n-1個作業，從0時刻開始的最小開銷，即為題目所求。
對于待處理作業i到n-1，不斷求出第i到i+1,i到i+2……i到n-1的最小花費并填入minBatchCost。只要沒有計算到第n-1個作業，就遞歸處理后面的任務，直到處理完所有的作業。

#include <bits/stdc++.h> using namespace std;const int N = 10000; const int M = 1e4;int n,s; int t[N+10],f[N+10]; int tt[N+10],ff[N+10]; int dp[N+10];int main(){//freopen("C://Users//Administrator//Desktop//測試數據//ch3//prog32//test//batch20.in","r",stdin);cin >> n;cin >> s;for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> t[i] >> f[i];for (int i = n;i >= 1;i--){tt[i] = tt[i+1] + t[i];ff[i] = ff[i+1] + f[i];}dp[n+1] = 0;for (int i = n;i >= 1;i--){dp[i] = -1;for (int j = i+1;j <= n+1;j++){int temp = dp[j] + ff[i]*(s+tt[i]-tt[j]);if (dp[i]==-1) dp[i] = temp;else dp[i] = min(dp[i],temp);}}printf("%d\n",dp[1]);return 0; } 超強干貨來襲 云風專訪：近40年碼齡，通宵達旦的技術人生

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在一台超级计算机上，编号为1，2，…，n的n个作业等待批处理。批处理的任务就是将这n个作业分成若干批，每批包含相邻的若干作业。从时刻0开始，分批加工这些作业。在每批作业开始前，机器需要启动时间S，而完的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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