立志用最少的代碼做最高效的表達

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輸入一個整數數組，判斷該數組是不是某二叉搜索樹的后序遍歷結果。如果是則返回 true，否則返回 false。假設輸入的數組的任意兩個數字都互不相同。

示例 1：
輸入: [1,6,3,2,5]
輸出: false

示例 2：
輸入: [1,3,2,6,5]
輸出: true

提示：
數組長度 <= 1000

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第一部分：操作：
1、遍歷序列，直到某值大于根節點值，以此位置為界限分出左子樹和右子樹。
2、遍歷右子樹的值，如果有值小于根節點值，說明該樹不是BST，返回false。

第二部分：終止條件：
1、當左子樹節點個數大于0時，進行左子樹的遞歸；反之終止。
2、當右子樹節點個數大于0時，進行右子樹的遞歸；反之終止。

第三部分：遞歸：
分別遞歸左子樹和右子樹

第四部分：優化：
LC中給出的方法參數帶有數組，這樣傳參效率很低，因此重新構建一個方法，以位置做參數，同時將數組設置為成員變量，這樣可以大大提高效率。

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class Solution {int[] postOrder;public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {if(postorder.length == 0) return true;postOrder = postorder;return verifyPostOrder(0, postOrder.length-1);}public boolean verifyPostOrder(int l, int r) {int rootValue = postOrder[r];int i; // 根的值for(i = l; i < r; ++i) { // 因為r的位置是根節點位置，因此不需遍歷到rif(postOrder[i] > rootValue) break;}int j;for(j = i; j < r; ++j) {if(postOrder[j] < rootValue) return false;}// 判斷左子樹是否為二叉搜索樹boolean left = true;if(i-l > 0) left = verifyPostOrder(l, i-1);// 判斷右子樹是否為二叉搜索樹boolean right = true;if(j-i > 0) right = verifyPostOrder(i, j-1);// 當左子樹和右子樹都滿足，才返回truereturn (left && right);} }

舉一反三
如果要求處理一棵二叉樹的遍歷序列，則可以先找到該二叉樹的根節點，基于根節點拆分成左子樹的子序列和右子樹的子序列，接下來再遞歸的處理這兩個子序列。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【超100%解法】剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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