立志用最少的代碼做最高效的表達(dá)

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數(shù)組中有一個數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)超過數(shù)組長度的一半，請找出這個數(shù)字。
你可以假設(shè)數(shù)組是非空的，并且給定的數(shù)組總是存在多數(shù)元素。

示例 1:
輸入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
輸出: 2

限制：
1 <= 數(shù)組長度 <= 50000

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代碼一：HashMap

做法：利用hashmap統(tǒng)計次數(shù)，最后輸出出現(xiàn)次數(shù)最多的變量

時間復(fù)雜度：O(n)
空間復(fù)雜度：O(n)

顯而易見的缺點：沒有利用“出現(xiàn)次數(shù)超過一半”這個條件

static class Solution1 {public int maxCount(int[] nums) {if(nums.length == 0) return -1;Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();int max = 0, max_value = -0x7fffffff, len = nums.length;for(int i = 0; i < len; i++) {if(map.putIfAbsent(nums[i],1) != null) // 如果為空，則賦值為0map.put(nums[i], map.get(nums[i])+1);if(max_value < map.get(nums[i])) { max_value = map.get(nums[i]); max = nums[i]; }}return max;}}

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代碼二：針對代碼一的優(yōu)化

針對思路一的優(yōu)化：因為出現(xiàn)次數(shù)超過一半即可，因此無需遍歷完整張表，當(dāng)某個值出現(xiàn)次數(shù)超過一半，結(jié)束循環(huán)，輸出即可。

時間復(fù)雜度：O(n/2)~O(n)
空間復(fù)雜度：O(n)

class Solution {public int maxCount(int[] nums) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();int max = 0, max_value = -0x7fffffff, len = nums.length;for(int i = 0; i < len; i++) {if(map.putIfAbsent(nums[i],1) != null) // 如果為空，則賦值為0map.put(nums[i], map.get(nums[i])+1);if(map.get(nums[i]) > len/2)return nums[i];}return -1;} }

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代碼三：排序算法

由于出現(xiàn)次數(shù)超過一半，因此排序后，數(shù)組的中間值一定為該數(shù)。

時間復(fù)雜度：O(nlogn)
空間復(fù)雜度：O(1)

class Solution3 {public int maxCount(int[] nums) {Arrays.sort(nums);return nums[nums.length/2];} }

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代碼四：摩爾投票法

可以理解為同歸于盡大法，一個對一個，最后活下來的一定是出現(xiàn)次數(shù)超過一半的

class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {int res = 0, count = 0;for(int i : nums)if(count == 0) {res = i; count++;}elsecount += (res==i ? 1 : -1);return res;} }

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完整可運行Java代碼

import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map;public class 劍指Offer39_數(shù)組中次數(shù)超一半的數(shù)字 {// 1、hashmap：雙O(n)// 做法：利用hashmap統(tǒng)計次數(shù)，最后輸出出現(xiàn)次數(shù)最多的變量// 顯而易見的缺點：沒有利用“出現(xiàn)次數(shù)超過一半”這個條件static class Solution1 {public int maxCount(int[] nums) {if(nums.length == 0) return -1;Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();int max = 0, max_value = -0x7fffffff, len = nums.length;for(int i = 0; i < len; i++) {if(map.putIfAbsent(nums[i],1) != null) // 如果為空，則賦值為0map.put(nums[i], map.get(nums[i])+1);if(max_value < map.get(nums[i])) { max_value = map.get(nums[i]); max = nums[i]; }}return max;}}// 2、針對思路一的優(yōu)化；因為出現(xiàn)次數(shù)超過一半即可，因此無需遍歷完整張表，當(dāng)某個值出現(xiàn)次數(shù)超過一半，結(jié)束循環(huán)，輸出即可。// 時間O(n/2)，空間O(n)static class Solution2 {public int maxCount(int[] nums) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();int max = 0, max_value = -0x7fffffff, len = nums.length;for(int i = 0; i < len; i++) {if(map.putIfAbsent(nums[i],1) != null) // 如果為空，則賦值為0map.put(nums[i], map.get(nums[i])+1);if(map.get(nums[i]) > len/2)return nums[i];}return -1;}}// 3、排序：O(nlogn)、O(1)static class Solution3 {public int maxCount(int[] nums) {Arrays.sort(nums);return nums[nums.length/2];}}// 4、摩爾投票法，可以理解為同歸于盡大法，一個對一個，最后活下來的一定是出現(xiàn)次數(shù)超過一半的static class Solution4 {public int majorityElement(int[] nums) {int res = 0, count = 0;for(int i : nums)if(count == 0) {res = i; count++;}elsecount += (res==i ? 1 : -1);return res;}}public static void main(String[] args) {} }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【四种解法】剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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