現在你總共有?n?門課需要選，記為?0?到?n-1。

在選修某些課程之前需要一些先修課程。?例如，想要學習課程 0 ，你需要先完成課程 1 ，我們用一個匹配來表示他們:?[0,1]

給定課程總量以及它們的先決條件，判斷是否可能完成所有課程的學習？

示例 1:

輸入: 2, [[1,0]] 輸出: true 解釋:?總共有 2 門課程。學習課程 1 之前，你需要完成課程 0。所以這是可能的。

示例 2:

輸入: 2, [[1,0],[0,1]] 輸出: false 解釋:?總共有 2 門課程。學習課程 1 之前，你需要先完成?課程 0；并且學習課程 0 之前，你還應先完成課程 1。這是不可能的。

說明:

輸入的先決條件是由邊緣列表表示的圖形，而不是鄰接矩陣。詳情請參見圖的表示法。

你可以假定輸入的先決條件中沒有重復的邊。

提示:

這個問題相當于查找一個循環是否存在于有向圖中。如果存在循環，則不存在拓撲排序，因此不可能選取所有課程進行學習。

通過 DFS 進行拓撲排序?- 一個關于Coursera的精彩視頻教程（21分鐘），介紹拓撲排序的基本概念。

拓撲排序也可以通過?BFS?完成。

我的正確代碼：

class Solution { public:bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {vector<int> G[numCourses]; //領接表int indegree[numCourses] = {0};for(int i = 0; i < prerequisites.size();i++){int u = prerequisites[i][1];int v = prerequisites[i][0]; indegree[v]++;G[u].push_back(v);}int num = 0;queue<int> q;for(int i = 0; i < numCourses; i++){if(indegree[i] == 0){q.push(i);}}while(!q.empty()){int top = q.front();q.pop();for(int i = 0; i < G[top].size(); i++){int v = G[top][i];indegree[v]--;if(indegree[v] == 0){q.push(v);}}G[top].clear();num++;}if(num == numCourses) return true;else return false;} };

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode--207. 课程表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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