1. 簡介

?? normalizer和analyzer類似，不同的是normalizer 只會產出單個的token,所以normalizer 不包含tokenizer,只是由char_filter和token filter構成，因為normalnizer只會處理單個token,所以只有那些針對每個char工作的token filter是可以用來構建normalizer的，比如 lowercase filter是可以的，但是stemer filter則是不行的。

目前可以在normalizer中使用的filter有

arabic_normalization, asciifolding, bengali_normalization, cjk_width, decimal_digit, elision, german_normalization,hindi_normalization, indic_normalization, lowercase, persian_normalization, scandinavian_folding, serbian_normalization, sorani_normalization, uppercase.

一個樣例

PUT index {"settings": {"analysis": {"char_filter": {"quote": {"type": "mapping","mappings": ["? => \"","? => \""]}},"normalizer": {"my_normalizer": {"type": "custom","char_filter": ["quote"],"filter": ["lowercase", "asciifolding"]}}}},"mappings": {"properties": {"foo": {"type": "keyword","normalizer": "my_normalizer"}}} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的05.analysis-normalizer应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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