文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. dfs遍歷
  • • 1. 遞歸寫法
    • 2. 非遞歸寫法
  • 3. bfs代碼模板

1. 題目

實戰題目
二叉樹層級遍歷102
最小基因變化433
括號生成22
每一層當中的最大節點515

課后作業
127 單詞接龍
126 單詞接龍2
島嶼的數量200
529 掃雷游戲 529

2. dfs遍歷

感覺dfs一般用于路徑型問題求解，就是每個答案需要很多步完成，這種答案的個數是多少，就像是回溯遍歷一樣， 而深度優先則更傾向于快速到達某個位置的方法。

1. 遞歸寫法

visited = set()def dfs(node, visited):if node in visited: # terminator# already visitedreturnvisited.add(node)# process current node here....for next_node in node.children():if next_node not in visited:dfs(next_node, visited)

2. 非遞歸寫法

借助一個stack

def DFS(self, root):if tree.root is None:return []visited, stack = [], [root]while stack:node = stack.pop()visited.add(node)process (node)# 生成相關的節點nodes = generate_related_nodes(node)stack.push(nodes)# other processing work...

3. bfs代碼模板

一般都是借用一個queue

# Python def BFS(root):visited = set()queue = []queue.append([root])while queue:node = queue.pop()visited.add(node)process(node)nodes = generate_related_nodes(node)queue.push(nodes)# other processing work

總結

以上是生活随笔為你收集整理的算法训练营09-深度优先和广度优先的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。