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数据库

mysql索引及优化

發(fā)布時間:2024/2/28 数据库 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql索引及优化 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

1.mysql索引

MySQL索引的建立對于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的,索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。

索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個索引只包含單個列,一個表可以有多個單列索引,但這不是組合索引。組合索引,即一個索包含多個列。
創(chuàng)建索引時,你需要確保該索引是應(yīng)用在 SQL 查詢語句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。

實(shí)際上,索引也是一張表,該表保存了主鍵與索引字段,并指向?qū)嶓w表的記錄。

上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點(diǎn):雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦卤頃r,MySQL不僅要保存數(shù)據(jù),還要保存一下索引文件。

建立索引會占用磁盤空間的索引文件。

2.索引類型

普通索引,唯一索引,主鍵索引,全文索引。

無論任何類型,都是通過建立關(guān)鍵字與位置的對應(yīng)關(guān)系來實(shí)現(xiàn)的。

以上類型的差異:對索引關(guān)鍵字的要求不同。

添加修改索引語法:ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list(length)): 添加普通索引,索引值可出現(xiàn)多次。 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 這條語句創(chuàng)建索引的值必須是唯一的(除了NULL外,NULL可能會出現(xiàn)多次)。 ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 該語句添加一個主鍵,這意味著索引值必須是唯一的,且不能為NULLALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):該語句指定了索引為 FULLTEXT ,用于全文索引。刪除索引語法: ALTER TABLE tbl_name drop INDEX 索引名;查看索引 SHOW INDEX FROM tbl_name

3.普通索引(index)

這是最基本的索引,它沒有任何限制,比如上文中為title字段創(chuàng)建的索引就是一個普通索引,MyIASM中默認(rèn)的BTREE類型的索引,也是我們大多數(shù)情況下用到的索引。

–修改表結(jié)構(gòu)的方式添加索引 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list(length))例: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, name VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX index_name (name(length)) ); ALTER TABLE mytable ADD INDEX index_name ON (name(length))

4.唯一索引(unique index)

它與前面的普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式:

–修改表結(jié)構(gòu)的方式添加索引 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list)例: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, name VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE unique_name (name(length)) ); ALTER TABLE mytable ADD UNIQUE index_name ON (name(length))

5.主鍵索引(primary key)

它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時候同時創(chuàng)建主鍵索引:

--添加修改索引 ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list) CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, name VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );

當(dāng)然也可以用 ALTER 命令。記住:一個表只能有一個主鍵。

6.全文索引(fulltext key)

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索;

--修改表結(jié)構(gòu)的方式添加索引 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list) --創(chuàng)建表全文索引 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, name VARCHAR(16) NOT NULL, content TEXT PRIMARY KEY(ID),FULLTEXT(content) ); ALTER TABLE mytable ADD FULLTEXT index_content(content)

使用全文索引常見的錯誤:

select * from mytable where content like "%mysql%";

這里并不會使用全文索引,可以用explain進(jìn)行查看。正確用法:

select?*?from?mytable?where?match(title,content) against ('MYSQL');

備注:

  • 在mysql中fulltext 索引只針對 myisam生效
  • mysql自己提供的fulltext針對英文生效->sphinx(coreseek)技術(shù)處理中文
  • 使用方法是 match(字段名..) against(‘關(guān)鍵字’)

7.組合索引(非mysql索引類型)

平時用的SQL查詢語句一般都有比較多的限制條件,所以為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。

例如上表中針對title和time建立一個組合索引:ALTER TABLE mytable ADD INDEX index_name_content (name(50),content(10))。建立這樣的組合索引,其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面兩組組合索引:

  • name,content
  • name

為什么沒有content這樣的組合索引呢?這是因?yàn)镸ySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這兩列的查詢都會用到該組合索引,如下面的幾個SQL所示:

–使用到上面的索引SELECT * FROM mytable WHREE name='測試' AND content='123345'; SELECT * FROM mytable WHREE name='測試';–不使用上面的索引 SELECT * FROM mytable WHREE content='123345';

8.執(zhí)行計(jì)劃

可以使用explain語句去查看分析結(jié)果,而不是真正執(zhí)行該語句。


其中,

  • select_type
simple:表示不需要union操作或者不包含子查詢的簡單select查詢。有連接查詢時,外層的查詢?yōu)?span id="ozvdkddzhkzd" class="hljs-title" style="color:rgb(68,85,136); font-weight:bold">simple,且只有一個。 primary:一個需要union操作或者含有子查詢的select,位于最外層的單位查詢的select_type即為primary。且只有一個。 subquery:除了from字句中包含的子查詢外,其他地方出現(xiàn)的子查詢都可能是subquery dependent subquery:與dependent union類似,表示這個subquery的查詢要受到外部表查詢的影響。 derived:from字句中出現(xiàn)的子查詢,也叫做派生表,其他數(shù)據(jù)庫中可能叫做內(nèi)聯(lián)視圖或嵌套select。 unionunion連接的兩個select查詢,第一個查詢是dervied派生表,除了第一個表外,第二個以后的表select_type都是union dependent union:與union一樣,出現(xiàn)在unionunion all語句中,但是這個查詢要受到外部查詢的影響 union result:包含union的結(jié)果集,在unionunion all語句中,因?yàn)樗恍枰獏⑴c查詢,所以id字段為null
  • table:表名
  • type
依次從好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,indexALL。 除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一個索引。 system:表中只有一行數(shù)據(jù)或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在這個情況通常都是all或者index const:使用唯一索引或者主鍵,返回記錄一定是1行記錄的等值where條件時,通常type是const。其他數(shù)據(jù)庫也叫做唯一索引掃描。 eq_ref:出現(xiàn)在要連接過個表的查詢計(jì)劃中,驅(qū)動表只返回一行數(shù)據(jù),且這行數(shù)據(jù)是第二個表的主鍵或者唯一索引,且必須為not null,唯一索引和主鍵是多列時,只有所有的列都用作比較時才會出現(xiàn)eq_ref。 ref:不像eq_ref那樣要求連接順序,也沒有主鍵和唯一索引的要求,只要使用相等條件檢索時就可能出現(xiàn),常見與輔助索引的等值查找。或者多列主鍵、唯一索引中,使用第一個列之外的列作為等值查找也會出現(xiàn),總之,返回?cái)?shù)據(jù)不唯一的等值查找就可能出現(xiàn)。 fulltext:全文索引檢索,要注意,全文索引的優(yōu)先級很高,若全文索引和普通索引同時存在時,mysql不管代價,優(yōu)先選擇使用全文索引。 ref_or_null:與ref方法類似,只是增加了null值的比較。實(shí)際用的不多。 unique_subquery:用于where中的in形式子查詢,子查詢返回不重復(fù)值唯一值。 index_subquery:用于in形式子查詢使用到了輔助索引或者in常數(shù)列表,子查詢可能返回重復(fù)值,可以使用索引將子查詢?nèi)ブ亍?range:索引范圍掃描,常見于使用>,<,is null,between ,in ,like等運(yùn)算符的查詢中。 index_merge:表示查詢使用了兩個以上的索引,最后取交集或者并集,常見andor的條件使用了不同的索引,官方排序這個在ref_or_null之后,但是實(shí)際上由于要讀取所個索引,性能可能都不如range。 index:索引全表掃描,把索引從頭到尾掃一遍,常見于使用索引列就可以處理不需要讀取數(shù)據(jù)文件的查詢、可以使用索引排序或者分組的查詢。 all:這個就是全表掃描數(shù)據(jù)文件,然后再在server層進(jìn)行過濾返回符合要求的記錄。
  • possible_keys:查詢可能使用到的索引都會在這里列出來。
  • key:查詢真正使用到的索引,select_type為index_merge時,這里可能出現(xiàn)兩個以上的索引,其他的select_type這里只會出現(xiàn)一個。
  • key_len:

用于處理查詢的索引長度,如果是單列索引,那就整個索引長度算進(jìn)去,如果是多列索引,那么查詢不一定都能使用到所有的列,具體使用到了多少個列的索引,這里就會計(jì)算進(jìn)去,沒有使用到的列,這里不會計(jì)算進(jìn)去。

  • ref:如果是使用的常數(shù)等值查詢,這里會顯示const,如果是連接查詢,被驅(qū)動表的執(zhí)行計(jì)劃這里會顯示驅(qū)動表的關(guān)聯(lián)字段,如果是條件使用了表達(dá)式或者函數(shù),或者條件列發(fā)生了內(nèi)部隱式轉(zhuǎn)換,這里可能顯示為func。
  • rows:這里是執(zhí)行計(jì)劃中估算的掃描行數(shù),不是精確值。
  • extra:這個列可以顯示的信息非常多,有幾十種,常用的有:
distinct:在select部分使用了distinc關(guān)鍵字 no tables used:不帶from字句的查詢或者From dual查詢。 使用not in()形式子查詢或not exists運(yùn)算符的連接查詢,這種叫做反連接。即,一般連接查詢是先查詢內(nèi)表,再查詢外表,反連接就是先查詢外表,再查詢內(nèi)表。 using filesort:排序時無法使用到索引時,就會出現(xiàn)這個。常見于order bygroup by語句中。 using index:查詢時不需要回表查詢,直接通過索引就可以獲取查詢的數(shù)據(jù)。 using_union:表示使用or連接各個使用索引的條件時,該信息表示從處理結(jié)果獲取并集 using intersect:表示使用and的各個索引的條件時,該信息表示是從處理結(jié)果獲取交集 using sort_union和using sort_intersection:與前面兩個對應(yīng)的類似,只是他們是出現(xiàn)在用andor查詢信息量大時,先查詢主鍵,然后進(jìn)行排序合并后,才能讀取記錄并返回。 using where:表示存儲引擎返回的記錄并不是所有的都滿足查詢條件,需要在server層進(jìn)行過濾。查詢條件中分為限制條件和檢查條件,5.6之前,存儲引擎只能根據(jù)限制條件掃描數(shù)據(jù)并返回,然后server層根據(jù)檢查條件進(jìn)行過濾再返回真正符合查詢的數(shù)據(jù)。5.6.x之后支持ICP特性,可以把檢查條件也下推到存儲引擎層,不符合檢查條件和限制條件的數(shù)據(jù),直接不讀取,這樣就大大減少了存儲引擎掃描的記錄數(shù)量。extra列顯示using index condition using temporary:表示使用了臨時表存儲中間結(jié)果。臨時表可以是內(nèi)存臨時表和磁盤臨時表,執(zhí)行計(jì)劃中看不出來,需要查看status變量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出來。 firstmatch(tb_name):5.6.x開始引入的優(yōu)化子查詢的新特性之一,常見于where字句含有in()類型的子查詢。如果內(nèi)表的數(shù)據(jù)量比較大,就可能出現(xiàn)這個 loosescan(m..n):5.6.x之后引入的優(yōu)化子查詢的新特性之一,在in()類型的子查詢中,子查詢返回的可能有重復(fù)記錄時,就可能出現(xiàn)這個 filtered:使用explain extended時會出現(xiàn)這個列,5.7之后的版本默認(rèn)就有這個字段,不需要使用explain extended了。這個字段表示存儲引擎返回的數(shù)據(jù)在server層過濾后,剩下多少滿足查詢的記錄數(shù)量的比例,注意是百分比,不是具體記錄數(shù)。

9.MySQL索引的優(yōu)化

  • 對于創(chuàng)建的多列索引,只要查詢條件使用了最左邊的列,索引一般就會被使用。
  • 比如我們對title,content 添加了復(fù)合索引
    select * from table_name where title = 'test';會用到索引
    select * from table_name where content = 'test';不會用到索引

  • 對于使用like的查詢,查詢?nèi)绻?‘%a’不會使用到索引 ,而 like 'a%'就會用到索引。最前面不能使用%和_這樣的變化值
  • 如果條件中有or,即使其中有條件帶索引也不會使用,對于索引字段推薦使用union替換or。
  • 索引不會包含有NULL值的列
  • 使用短索引。如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字符內(nèi),多數(shù)值是惟一的,那么就不要對整個列進(jìn)行索引。
  • 索引列排序。MySQL查詢只使用一個索引,因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話,那么order by中的列是不會使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。
  • 不要在列上進(jìn)行運(yùn)算。例如:select?from users where YEAR(adddate)<2007,將在每個行上進(jìn)行運(yùn)算,這將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描,因此我們可以改成:select?from users where adddate<’2007-01-01′。
    • 12 小時前發(fā)布

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的mysql索引及优化的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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