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redis提供了5中數據結構，理解每種數據結構的特點對于redis開發運維非常重要。

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一、字符串

字符串類型是redis最基礎的數據結構，首先鍵是字符串類型，而且其他幾種結構都是在字符串類型基礎上構建的， 所以字符串類型能為其他四種數據結構的學習尊定基礎。 字符串類型實際上可以是字符串 （簡單的字符串、復雜的字符串（xml、json）、數字（整數、浮點數）、二進制（圖片、音頻、視頻））， 但最大不能超過512M。

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使用場景：

緩存功能：字符串最經典的使用場景，redis最為緩存層，Mysql作為儲存層，絕大部分請求數據都是redis中獲取，由于redis具有支撐高并發特性，所以緩存通常能起到加速讀寫和降低 后端壓力的作用。（redis為何具備支撐高并發的特性，下次文章講解）。 計數器：許多運用都會使用redis作為計數的基礎工具，他可以實現快速計數、查詢緩存的功能，同時數據可以一步落地到其他的數據源。如：視頻播放數系統就是使用redis作為視頻播放數計數的基礎組件。 共享session：出于負載均衡的考慮，分布式服務會將用戶信息的訪問均衡到不同服務器上，用戶刷新一次訪問可能會需要重新登錄，為避免這個問題可以用redis將用戶session集中管理，在這種模式下只要保證redis的高可用和擴展性的，每次獲取用戶更新或查詢登錄信息都直接從redis中集中獲取。 限速：處于安全考慮，每次進行登錄時讓用戶輸入手機驗證碼，為了短信接口不被頻繁訪問，會限制用戶每分鐘獲取驗證碼的頻率。

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二、哈希

在redis中哈希類型是指鍵本身又是一種鍵值對結構，如 value={{field1,value1},......{fieldN,valueN}}

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使用場景：

哈希結構相對于字符串序列化緩存信息更加直觀，并且在更新操作上更加便捷。所以常常用于**用戶信息**等管理，但是哈希類型和關系型數據庫有所不同，哈希類型是稀疏的，而關系型數據庫是完全結構化的，關系型數據庫可以做復雜的關系查詢，而redis去模擬關系型復雜查詢開發困難，維護成本高。

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三、列表

列表類型是用來儲存多個有序的字符串，列表中的每個字符串成為元素（element）,一個列表最多可以儲存 2的32次方-1個元素，在redis中，可以隊列表兩端插入（pubsh）和彈出（pop），還可以獲取指定范圍的元素 列表、獲取指定索引下表的元素等，列表是一種比較靈活的數據結構，它可以充當棧和隊列的角色， 在實際開發中有很多應用場景。 優點：1.列表的元素是有序的，這就意味著可以通過索引下標獲取某個或某個范圍內的元素列表。2.列表內的元素是可以重復的。

使用場景：

消息隊列： redis的lpush+brpop命令組合即可實現阻塞隊列，生產者客戶端是用lupsh從列表左側插入元素，多個消費者客戶端使用brpop命令阻塞時的“搶”列表尾部的元素，多個客戶端保證了消費的負載均衡和高可用性

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消息隊列模型↑

文章列表：每個用戶都有屬于自己的文章列表，現在需要分頁展示文章列表，此時可以考慮使用列表，列表不但有序同時支持按照索引范圍獲取元素。

使用列表技巧：?
lpush+lpop=Stack(棧)?
lpush+rpop=Queue（隊列）?
lpush+ltrim=Capped Collection（有限集合）?
lpush+brpop=Message Queue（消息隊列）

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四、集合

集合類型也是用來保存多個字符串的元素，但和列表不同的是集合中不允許有重復的元素，并且集合中的元素是 無序的，不能通過索引下標獲取元素，redis除了支持集合內的增刪改查，同時還支持多個集合取交集、并集、 差集，并合理的使用好集合類型，能在實際開發中解決很多實際問題。

使用場景：

標簽（tag）：集合類型比較典型的使用場景，如一個用戶對娛樂、體育比較感興趣，另一個可能對新聞感興趣，這些興趣就是標簽，有了這些數據就可以得到同一標簽的人，以及用戶的共同愛好的標簽，這些數據對于用戶體驗以及曾強用戶粘度比較重要。（用戶和標簽的關系維護應該放在一個事物內執行，防止部分命令失敗造成數據不一致）sadd=tagging（標簽） spop/srandmember=random item（生成隨機數，比如抽獎） sadd+sinter=social Graph(社交需求)

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五、有序集合

有序集合和集合有著必然的聯系，他保留了集合不能有重復成員的特性，但不同得是，有序集合中的元素是可以 排序的，但是它和列表的使用索引下標作為排序依據不同的是，它給每個元素設置一個分數，作為排序的依據。 （有序集合中的元素不可以重復，但是csore可以重復，就和一個班里的同學學號不能重復，但考試成績可以相 同）。列表、集合、有序集合三者的異同點

使用場景：

排行榜：有序集合經典使用場景。例如視頻網站需要對用戶上傳的視頻做排行榜，榜單維護可能是多方面：按照時間、按照播放量、按照獲得的贊數等。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的redis5种数据结构讲解及使用场景的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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