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Memcached

• Memcached的優點:
  Memcached可以利用多核優勢，單實例吞吐量極高，可以達到幾十萬QPS（取決于key、value的字節大小以及服務器硬件性能，日常環境中QPS高峰大約在4-6w左右）。適用于最大程度扛量。
  支持直接配置為session handle
• Memcached的局限性：
  只支持簡單的key/value數據結構，不像Redis可以支持豐富的數據類型。
  無法進行持久化，數據不能備份，只能用于緩存使用，且重啟后數據全部丟失。
  無法進行數據同步，不能將MC中的數據遷移到其他MC實例中。
  Memcached內存分配采用Slab Allocation機制管理內存，value大小分布差異較大時會造成內存利用率降低，并引發低利用率時依然出現踢出等問題。需要用戶注重value設計。

redis

• redis優點:
  支持多種數據結構，如 string（字符串）、 list(雙向鏈表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基數估算）
  支持持久化操作，可以進行aof及rdb數據持久化到磁盤，從而進行數據備份或數據恢復等操作，較好的防止數據丟失的手段。
  支持通過Replication進行數據復制，通過master-slave機制，可以實時進行數據的同步復制，支持多級復制和增量復制，master-slave機制是Redis進行HA的重要手段。
  單線程請求，所有命令串行執行，并發情況下不需要考慮數據一致性問題。
  支持pub/sub消息訂閱機制，可以用來進行消息訂閱與通知。
  支持簡單的事務需求，但業界使用場景很少，并不成熟。
• redis局限性
  Redis只能使用單線程，性能受限于CPU性能，故單實例CPU最高才可能達到5-6wQPS每秒（取決于數據結構，數據大小以及服務器硬件性能，日常環境中QPS高峰大約在1-2w左右）。
  支持簡單的事務需求，但業界使用場景很少，并不成熟，既是優點也是缺點。
  Redis在string類型上會消耗較多內存，可以使用dict（hash表）壓縮存儲以降低內存耗用。

Mc和Redis都是Key-Value類型，不適合在不同數據集之間建立關系，也不適合進行查詢搜索。比如redis的keys pattern這種匹配操作，對redis的性能是災難。

mongoDB

mongoDB 是一種文檔性的數據庫。先解釋一下文檔的數據庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。

這些數據具備自述性（self-describing），呈現分層的樹狀數據結構。redis可以用hash存放簡單關系型數據。

mongoDB 存放json格式數據。

適合場景：事件記錄、內容管理或者博客平臺，比如評論系統。

mongodb與mysql不同，mysql的每一次更新操作都會直接寫入硬盤，但是mongo不會，做為內存型數據庫，數據操作會先寫入內存，然后再會持久化到硬盤中去，那么mongo是如何持久化的呢
mongodb在啟動時，專門初始化一個線程不斷循環（除非應用crash掉），用于在一定時間周期內來從defer隊列中獲取要持久化的數據并寫入到磁盤的journal(日志)和mongofile(數據)處，當然因為它不是在用戶添加記錄時就寫到磁盤上，所以按mongodb開發者說，它不會造成性能上的損耗，因為看過代碼發現，當進行CUD操作時，記錄(Record類型)都被放入到defer隊列中以供延時批量（groupcommit）提交寫入，但相信其中時間周期參數是個要認真考量的參數，系統為90毫秒，如果該值更低的話，可能會造成頻繁磁盤操作，過高又會造成系統宕機時數據丟失過。

什么是NoSQL數據庫？NoSQL和RDBMS有什么區別？在哪些情況下使用和不使用NoSQL數據庫？
NoSQL是非關系型數據庫，NoSQL = Not Only SQL。
關系型數據庫采用的結構化的數據，NoSQL采用的是鍵值對的方式存儲數據。
在處理非結構化/半結構化的大數據時；在水平方向上進行擴展時；隨時應對動態增加的數據項時可以優先考慮使用NoSQL數據庫。
在考慮數據庫的成熟度；支持；分析和商業智能；管理及專業性等問題時，應優先考慮關系型數據庫。

MySQL和MongoDB之間最基本的區別是什么？
關系型數據庫與非關系型數據庫的區別，即數據存儲結構的不同。

MongoDB的特點是什么？
（1）面向文檔（2）高性能（3）高可用（4）易擴展（5）豐富的查詢語言

MongoDB支持存儲過程嗎？如果支持的話，怎么用？
MongoDB支持存儲過程，它是javascript寫的，保存在db.system.js表中。

如何理解MongoDB中的GridFS機制，MongoDB為何使用GridFS來存儲文件？
GridFS是一種將大型文件存儲在MongoDB中的文件規范。使用GridFS可以將大文件分隔成多個小文檔存放，這樣我們能夠有效的保存大文檔，而且解決了BSON對象有限制的問題。

為什么MongoDB的數據文件很大？
MongoDB采用的預分配空間的方式來防止文件碎片。

當更新一個正在被遷移的塊（Chunk）上的文檔時會發生什么？
更新操作會立即發生在舊的塊（Chunk）上，然后更改才會在所有權轉移前復制到新的分片上。

MongoDB在A:{B,C}上建立索引，查詢A:{B,C}和A:{C,B}都會使用索引嗎？
不會，只會在A:{B,C}上使用索引。

如果一個分片（Shard）停止或很慢的時候，發起一個查詢會怎樣？
如果一個分片停止了，除非查詢設置了“Partial”選項，否則查詢會返回一個錯誤。如果一個分片響應很慢，MongoDB會等待它的響應。

Redis、Memcache和MongoDB的區別

1、性能

都比較高，性能對我們來說應該都不是瓶頸

總體來講，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb

2、操作的便利性

memcache數據結構單一

redis豐富一些，數據操作方面，redis更好一些，較少的網絡IO次數

mongodb支持豐富的數據表達，索引，最類似關系型數據庫，支持的查詢語言非常豐富

3、內存空間的大小和數據量的大小

redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理內存的限制；可以對key value設置過期時間（類似memcache）

memcache可以修改最大可用內存,采用LRU算法

mongoDB適合大數據量的存儲，依賴操作系統VM做內存管理，吃內存也比較厲害，服務不要和別的服務在一起

4、可用性（單點問題）

對于單點問題，

redis，依賴客戶端來實現分布式讀寫；主從復制時，每次從節點重新連接主節點都要依賴整個快照,無增量復制，因性能和效率問題，

所以單點問題比較復雜；不支持自動sharding,需要依賴程序設定一致hash 機制。

一種替代方案是，不用redis本身的復制機制，采用自己做主動復制（多份存儲），或者改成增量復制的方式（需要自己實現），一致性問題和性能的權衡

Memcache本身沒有數據冗余機制，也沒必要；對于故障預防，采用依賴成熟的hash或者環狀的算法，解決單點故障引起的抖動問題。

mongoDB支持master-slave,replicaset（內部采用paxos選舉算法，自動故障恢復）,auto sharding機制，對客戶端屏蔽了故障轉移和切分機制。

5、可靠性（持久化）

對于數據持久化和數據恢復，

redis支持（快照、AOF）：依賴快照進行持久化，aof增強了可靠性的同時，對性能有所影響

memcache不支持，通常用在做緩存,提升性能；

MongoDB從1.8版本開始采用binlog方式支持持久化的可靠性

6、數據一致性（事務支持）

Memcache 在并發場景下，用cas保證一致性

redis事務支持比較弱，只能保證事務中的每個操作連續執行

mongoDB不支持事務

7、數據分析

mongoDB內置了數據分析的功能(mapreduce),其他不支持

8、應用場景

redis：數據量較小的更性能操作和運算上

memcache：用于在動態系統中減少數據庫負載，提升性能;做緩存，提高性能（適合讀多寫少，對于數據量比較大，可以采用sharding）

MongoDB:主要解決海量數據的訪問效率問題

總結

以上是生活随笔為你收集整理的redis.mecmcached和mongoDB的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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