原標(biāo)題：數(shù)據(jù)安全交換協(xié)議來了，或?qū)⑼苿覣I大步邁向時代

導(dǎo)語：知識和數(shù)據(jù)被視為驅(qū)動人工智能邁向時代的重要要素。如何把分散在不同的行業(yè)或領(lǐng)域里的數(shù)據(jù)和知識，充分地利用起來？同盾科技人工智能研究院創(chuàng)造性地提出了數(shù)據(jù)安全交換(FLEX)協(xié)議，該協(xié)議約定了聯(lián)邦過程中參與方之間數(shù)據(jù)交換順序，以及在交換前后采用的數(shù)據(jù)加解密方法。其中包含一系列的約定，只要遵守這些約定，參與方就可以安全地加入到聯(lián)邦中，無需擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私會有泄漏風(fēng)險，全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見，為人工智能時代奠定重要的基礎(chǔ)。

AI的輪廓已依稀可見

同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林教授以歷史的眼光把人工智能的發(fā)展分為三個階段，他認(rèn)為大約每隔30年，人工智能將會迎來一次革命性躍遷。當(dāng)下，我們正處在人工智能時代。

人類學(xué)習(xí)依靠人的大腦，是小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的模式，而人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)都離不開大數(shù)據(jù)。算法、算力和數(shù)據(jù)被普遍視為人工智能發(fā)展的三要素。人工智能時代，大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)揮重要作用的引擎，但目前數(shù)據(jù)智能所面臨的挑戰(zhàn)也近在眼前，數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)安全交換等成為制約AI技術(shù)應(yīng)用的瓶頸，也是AI始終無法突破超越人類智能的那個“奇點”。

我們是否會被困在人工智能時代，何時將迎來時代？李曉林教授認(rèn)為，當(dāng)人工智能步入時代，除數(shù)據(jù)、算力、算法三要素之外，知識要素將成為第四要素?；谛碌乃囊?#xff0c;AI會建立一個全面反映人類智能的、可解釋、可因果推測、可共享的泛在生態(tài)，優(yōu)化用小數(shù)據(jù)和點滴知識去實現(xiàn)全面認(rèn)知和推理的能力，并且能夠做出更加復(fù)雜、自主化的智能決策。

如何把分散在不同的行業(yè)或領(lǐng)域里的知識，充分地利用起來？同盾人工智能研究院知識聯(lián)邦技術(shù)體系中的數(shù)據(jù)安全交換協(xié)議應(yīng)運(yùn)而生。

或?qū)⒏淖冇螒蛞?guī)則 數(shù)據(jù)安全交換協(xié)議是什么？

我們知道，以萬維網(wǎng)和HTTP協(xié)議的出現(xiàn)為標(biāo)志，信息革命被迅速引爆，與其說是一種技術(shù)，倒不如說它是對信息的存儲和獲取進(jìn)行組織的一種思維方式。

數(shù)據(jù)安全交換協(xié)議同樣是一種組織和思維方面的革命，不同的是，這是發(fā)生在人工智能領(lǐng)域。

聯(lián)邦表面上看只是將不同的參與方連接起來，作為一個整體共同參與聯(lián)邦應(yīng)用，但實際上它并不是簡單地連接和通信。除了連通之外，聯(lián)邦還要保證在交互過程中不會泄漏參與方的數(shù)據(jù)隱私。所以，聯(lián)邦的本質(zhì)是多個參與方之間的數(shù)據(jù)在時空中的安全交換，并由此產(chǎn)生價值在時空中的實現(xiàn)和交換。

目前為止還沒有一種數(shù)據(jù)安全交換標(biāo)準(zhǔn)形成，能讓各方確保數(shù)據(jù)交換過程的安全性是有保障的，進(jìn)而愿意加入到聯(lián)邦中。一旦參與機(jī)構(gòu)(數(shù)據(jù)提供者)足夠多，聯(lián)邦規(guī)模足夠大，數(shù)據(jù)多樣性就有保障，也就會有更多機(jī)構(gòu)(數(shù)據(jù)使用者)愿意來使用聯(lián)邦服務(wù)，也會有更多科技型機(jī)構(gòu)(模型和應(yīng)用開發(fā)者)來提供豐富的算法、模型和應(yīng)用。

從圖中展現(xiàn)的聯(lián)邦生態(tài)構(gòu)建過程可知，數(shù)據(jù)安全交換是整個聯(lián)邦生態(tài)的核心。為了保證聯(lián)邦生態(tài)的順利建設(shè)和良性發(fā)展，業(yè)界亟需一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全交換標(biāo)準(zhǔn)，支持各種聯(lián)邦應(yīng)用落地。

基于此，同盾科技人工智能研究院提出了聯(lián)邦數(shù)據(jù)安全交換(Federated Learning EXchange，FLEX)協(xié)議。FLEX協(xié)議約定了聯(lián)邦過程中參與方之間數(shù)據(jù)交換順序，以及在交換前后采用的數(shù)據(jù)加解密方法。只要參與各方能夠遵守這些約定，就可以安全地加入到聯(lián)邦中提供數(shù)據(jù)或使用聯(lián)邦服務(wù)，無需擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私會有泄漏風(fēng)險。

FLEX協(xié)議實際上包括兩層： 1) 應(yīng)用協(xié)議：這一層協(xié)議是面向聯(lián)邦算法的，為聯(lián)邦算法提供多方數(shù)據(jù)交換的應(yīng)用支撐。協(xié)議中會約定多方間數(shù)據(jù)交換的順序和采用的具體密碼算法。聯(lián)邦過程中采用的通信協(xié)議也會被封裝在這里。 2) 公共組件：是上層應(yīng)用協(xié)議所依賴的基礎(chǔ)密碼算法和安全協(xié)議，比如同態(tài)加密、秘密分享等。

FLEX協(xié)議封裝了數(shù)據(jù)安全交換的實現(xiàn)，共提供了5大類17個協(xié)議，并定義了與聯(lián)邦算法相關(guān)步驟的接口，也就是參數(shù)的輸入和輸出。至于聯(lián)邦算法中的其它非相關(guān)步驟，FLEX是不關(guān)心的。而聯(lián)邦算法在執(zhí)行中只在需要多方數(shù)據(jù)安全交換時才調(diào)用FLEX協(xié)議，提供輸入?yún)?shù)并接收輸出結(jié)果，無需關(guān)心FLEX內(nèi)部是如何加解密和通信的，更不需要關(guān)心其它參與方是誰、其它數(shù)據(jù)存儲在哪里等問題。

知識聯(lián)邦重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)關(guān)系

未來的社會，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，人工智能是生產(chǎn)力， 知識聯(lián)邦是生產(chǎn)關(guān)系。 目前，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素驅(qū)動了人工智能的發(fā)展，人工智能的突破是生產(chǎn)力的突破，它提供了一種提升效率的方法。而知識聯(lián)邦則是一種新型生產(chǎn)關(guān)系，它能夠改變我們使用數(shù)據(jù)的方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)等生產(chǎn)資料在時間和空間上的價值轉(zhuǎn)換和交易。

聯(lián)邦尤其適用于開展跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)協(xié)作，有助于促進(jìn)不同主體之間的數(shù)據(jù)共享和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程?；诼?lián)邦技術(shù)，做大數(shù)據(jù)分析就不需要再收集獲取數(shù)據(jù)，而是直接使用數(shù)據(jù)即可，數(shù)據(jù)所有權(quán)不會發(fā)生變化。數(shù)據(jù)的擁有者真正實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的所有，最大化數(shù)據(jù)在多種場景下的多次價值實現(xiàn)，其它機(jī)構(gòu)都是按照聯(lián)邦協(xié)議使用數(shù)據(jù)。與過去相比，數(shù)據(jù)資源的所有權(quán)變了，相當(dāng)于生產(chǎn)關(guān)系中的一個重要要素也就改變了。

聯(lián)邦提供了一種數(shù)據(jù)安全的分布式計算環(huán)境，使數(shù)據(jù)不用集中到一家機(jī)構(gòu)，也能實現(xiàn)智能計算和分析，降低數(shù)據(jù)共享阻力和合規(guī)風(fēng)險?？梢哉f，聯(lián)邦的應(yīng)用有望扭轉(zhuǎn)當(dāng)下數(shù)據(jù)日益集中化的趨勢，避免中心化壟斷，重新平衡各方利益。也會進(jìn)一步推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)向開放共享的方向發(fā)展，從而徹底重塑數(shù)據(jù)的“生產(chǎn)關(guān)系”，開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新模式。返回搜狐，查看更多

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總結(jié)

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