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JAVA确保垃圾回收后结束程序_Java垃圾回收机制(转)

發(fā)布時間:2024/2/28 java 52 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 JAVA确保垃圾回收后结束程序_Java垃圾回收机制(转) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

1. 垃圾回收的意義  在C++中,對象所占的內(nèi)存在程序結(jié)束運行之前一直被占用,在明確釋放之前不能分配給其它對象;而在Java中,當(dāng)沒有對象引用指向原先分配給某個對象的內(nèi)存時,該內(nèi)存便成為垃圾。JVM的一個系統(tǒng)級線程會自動釋放該內(nèi)存塊。垃圾回收意味著程序不再需要的對象是"無用信息",這些信息將被丟棄。當(dāng)一個對象不再被引用的時候,內(nèi)存回收它占領(lǐng)的空間,以便空間被后來的新對象使用。事實上,除了釋放沒用的對象,垃圾回收也可以清除內(nèi)存記錄碎片。由于創(chuàng)建對象和垃圾回收器釋放丟棄對象所占的內(nèi)存空間,內(nèi)存會出現(xiàn)碎片。碎片是分配給對象的內(nèi)存塊之間的空閑內(nèi)存洞。碎片整理將所占用的堆內(nèi)存移到堆的一端,JVM將整理出的內(nèi)存分配給新的對象。

垃圾回收能自動釋放內(nèi)存空間,減輕編程的負擔(dān)。這使Java 虛擬機具有一些優(yōu)點。首先,它能使編程效率提高。在沒有垃圾回收機制的時候,可能要花許多時間來解決一個難懂的存儲器問題。在用Java語言編程的時候,靠垃圾回收機制可大大縮短時間。其次是它保護程序的完整性, 垃圾回收是Java語言安全性策略的一個重要部份。

垃圾回收的一個潛在的缺點是它的開銷影響程序性能。Java虛擬機必須追蹤運行程序中有用的對象,而且最終釋放沒用的對象。這一個過程需要花費處理器的時間。其次垃圾回收算法的不完備性,早先采用的某些垃圾回收算法就不能保證100%收集到所有的廢棄內(nèi)存。當(dāng)然隨著垃圾回收算法的不斷改進以及軟硬件運行效率的不斷提升,這些問題都可以迎刃而解。

2. 垃圾收集的算法分析

Java語言規(guī)范沒有明確地說明JVM使用哪種垃圾回收算法,但是任何一種垃圾回收算法一般要做2件基本的事情:(1)發(fā)現(xiàn)無用信息對象;(2)回收被無用對象占用的內(nèi)存空間,使該空間可被程序再次使用。

大多數(shù)垃圾回收算法使用了根集(root set)這個概念;所謂根集就是正在執(zhí)行的Java程序可以訪問的引用變量的集合(包括局部變量、參數(shù)、類變量),程序可以使用引用變量訪問對象的屬性和調(diào)用對象的方法。垃圾回收首先需要確定從根開始哪些是可達的和哪些是不可達的,從根集可達的對象都是活動對象,它們不能作為垃圾被回收,這也包括從根集間接可達的對象。而根集通過任意路徑不可達的對象符合垃圾收集的條件,應(yīng)該被回收。下面介紹幾個常用的算法。

2.1. 引用計數(shù)法(Reference Counting Collector)  引用計數(shù)法是唯一沒有使用根集的垃圾回收的法,該算法使用引用計數(shù)器來區(qū)分存活對象和不再使用的對象。一般來說,堆中的每個對象對應(yīng)一個引用計數(shù)器。當(dāng)每一次創(chuàng)建一個對象并賦給一個變量時,引用計數(shù)器置為1。當(dāng)對象被賦給任意變量時,引用計數(shù)器每次加1當(dāng)對象出了作用域后(該對象丟棄不再使用),引用計數(shù)器減1,一旦引用計數(shù)器為0,對象就滿足了垃圾收集的條件。

基于引用計數(shù)器的垃圾收集器運行較快,不會長時間中斷程序執(zhí)行,適宜地必須實時運行的程序。但引用計數(shù)器增加了程序執(zhí)行的開銷,因為每次對象賦給新的變量,計數(shù)器加1,而每次現(xiàn)有對象出了作用域生,計數(shù)器減1。

2.2. tracing算法(Tracing Collector)

tracing算法是為了解決引用計數(shù)法的問題而提出,它使用了根集的概念。基于tracing算法的垃圾收集器從根集開始掃描,識別出哪些對象可達,哪些對象不可達,并用某種方式標記可達對象,例如對每個可達對象設(shè)置一個或多個位。在掃描識別過程中,基于tracing算法的垃圾收集也稱為標記和清除(mark-and-sweep)垃圾收集器.

2.3. compacting算法(Compacting Collector)

為了解決堆碎片問題,基于tracing的垃圾回收吸收了Compacting算法的思想,在清除的過程中,算法將所有的對象移到堆的一端,堆的另一端就變成了一個相鄰的空閑內(nèi)存區(qū),收集器會對它移動的所有對象的所有引用進行更新,使得這些引用在新的位置能識別原來的對象。在基于Compacting算法的收集器的實現(xiàn)中,一般增加句柄和句柄表。

2.4. copying算法(Coping Collector)  該算法的提出是為了克服句柄的開銷和解決堆碎片的垃圾回收。它開始時把堆分成一個對象區(qū)和多個空閑區(qū),程序從對象區(qū)為對象分配空間,當(dāng)對象滿了,基于coping算法的垃圾回收就從根集中掃描活動對象,并將每個活動對象復(fù)制到空閑區(qū)(使得活動對象所占的內(nèi)存之間沒有空閑間隔),這樣空閑區(qū)變成了對象區(qū),原來的對象區(qū)變成了空閑區(qū),程序會在新的對象區(qū)中分配內(nèi)存。

一種典型的基于coping算法的垃圾回收是stop-and-copy算法,它將堆分成對象區(qū)和空閑區(qū)域區(qū),在對象區(qū)與空閑區(qū)域的切換過程中,程序暫停執(zhí)行。

2.5.?generation算法(Generational Collector)

stop-and-copy垃圾收集器的一個缺陷是收集器必須復(fù)制所有的活動對象,這增加了程序等待時間,這是coping算法低效的原因。在程序設(shè)計中有這樣的規(guī)律:多數(shù)對象存在的時間比較短,少數(shù)的存在時間比較長。因此,generation算法將堆分成兩個或多個,每個子堆作為對象的一代 (generation)。由于多數(shù)對象存在的時間比較短,隨著程序丟棄不使用的對象,垃圾收集器將從最年輕的子堆中收集這些對象。在分代式的垃圾收集器運行后,上次運行存活下來的對象移到下一最高代的子堆中,由于老一代的子堆不會經(jīng)常被回收,因而節(jié)省了時間。

2.6. adaptive算法(Adaptive Collector)

在特定的情況下,一些垃圾收集算法會優(yōu)于其它算法。基于Adaptive算法的垃圾收集器就是監(jiān)控當(dāng)前堆的使用情況,并將選擇適當(dāng)算法的垃圾收集器。

3. System.gc()方法

命令行參數(shù)透視垃圾收集器的運行

使用System.gc()可以不管JVM使用的是哪一種垃圾回收的算法,都可以請求Java的垃圾回收。在命令行中有一個參數(shù)-verbosegc可以查看Java使用的堆內(nèi)存的情況,它的格式如下:

java -verbosegc classfile

可以看個例子:

class?TestGC

{

public?static?void?main(String[]?args)

{

new?TestGC();

System.gc();

System.runFinalization();

}

}

在這個例子中,一個新的對象被創(chuàng)建,由于它沒有使用,所以該對象迅速地變?yōu)椴豢蛇_,程序編譯后,執(zhí)行命令: java -verbosegc TestGC 后結(jié)果為:

[Full GC 168K->97K(1984K), 0.0253873 secs]

機器的環(huán)境為,Windows 2000 + JDK1.3.1,箭頭前后的數(shù)據(jù)168K和97K分別表示垃圾收集GC前后所有存活對象使用的內(nèi)存容量,說明有168K-97K=71K的對象容量被回收,括號內(nèi)的數(shù)據(jù)1984K為堆內(nèi)存的總?cè)萘?#xff0c;收集所需要的時間是0.0253873秒(這個時間在每次執(zhí)行的時候會有所不同)。

需要注意的是,調(diào)用System.gc()也僅僅是一個請求(建議)。JVM接受這個消息后,并不是立即做垃圾回收,而只是對幾個垃圾回收算法做了加權(quán),使垃圾回收操作容易發(fā)生,或提早發(fā)生,或回收較多而已。

4. finalize()方法

在JVM垃圾回收器收集一個對象之前,一般要求程序調(diào)用適當(dāng)?shù)姆椒ㄡ尫刨Y源,但在沒有明確釋放資源的情況下,Java提供了缺省機制來終止該對象心釋放資源,這個方法就是finalize()。它的原型為:

protected void finalize() throws Throwable

在finalize()方法返回之后,對象消失,垃圾收集開始執(zhí)行。原型中的throws Throwable表示它可以拋出任何類型的異常。

之所以要使用finalize(),是存在著垃圾回收器不能處理的特殊情況。假定你的對象(并非使用new方法)獲得了一塊“特殊”的內(nèi)存區(qū)域,由于垃圾回收器只知道那些顯示地經(jīng)由new分配的內(nèi)存空間,所以它不知道該如何釋放這塊“特殊”的內(nèi)存區(qū)域,那么這個時候java允許在類中定義一個由finalize()方法。

特殊的區(qū)域例如:1)由于在分配內(nèi)存的時候可能采用了類似 C語言的做法,而非JAVA的通常new做法。這種情況主要發(fā)生在native method中,比如native method調(diào)用了C/C++方法malloc()函數(shù)系列來分配存儲空間,但是除非調(diào)用free()函數(shù),否則這些內(nèi)存空間將不會得到釋放,那么這個時候就可能造成內(nèi)存泄漏。但是由于free()方法是在C/C++中的函數(shù),所以finalize()中可以用本地方法來調(diào)用它。以釋放這些“特殊”的內(nèi)存空間。2)又或者打開的文件資源,這些資源不屬于垃圾回收器的回收范圍。

換言之,finalize()的主要用途是釋放一些其他做法開辟的內(nèi)存空間,以及做一些清理工作。因為在JAVA中并沒有提夠像“析構(gòu)”函數(shù)或者類似概念的函數(shù),要做一些類似清理工作的時候,必須自己動手創(chuàng)建一個執(zhí)行清理工作的普通方法,也就是override Object這個類中的finalize()方法。例如,假設(shè)某一個對象在創(chuàng)建過程中會將自己繪制到屏幕上,如果不是明確地從屏幕上將其擦出,它可能永遠都不會被清理。如果在finalize()加入某一種擦除功能,當(dāng)GC工作時,finalize()得到了調(diào)用,圖像就會被擦除。要是GC沒有發(fā)生,那么這個圖像就會

被一直保存下來。

一旦垃圾回收器準備好釋放對象占用的存儲空間,首先會去調(diào)用finalize()方法進行一些必要的清理工作。只有到下一次再進行垃圾回收動作的時候,才會真正釋放這個對象所占用的內(nèi)存空間。

在普通的清除工作中,為清除一個對象,那個對象的用戶必須在希望進行清除的地點調(diào)用一個清除方法。這與C++"析構(gòu)函數(shù)"的概念稍有抵觸。在C++中,所有對象都會破壞(清除)。或者換句話說,所有對象都"應(yīng)該"破壞。若將C++對象創(chuàng)建成一個本地對象,比如在堆棧中創(chuàng)建(在Java中是不可能的,Java都在堆中),那么清除或破壞工作就會在"結(jié)束花括號"所代表的、創(chuàng)建這個對象的作用域的末尾進行。若對象是用new創(chuàng)建的(類似于Java),那么當(dāng)程序員調(diào)用C++的 delete命令時(Java沒有這個命令),就會調(diào)用相應(yīng)的析構(gòu)函數(shù)。若程序員忘記了,那么永遠不會調(diào)用析構(gòu)函數(shù),我們最終得到的將是一個內(nèi)存"漏洞",另外還包括對象的其他部分永遠不會得到清除。

相反,Java不允許我們創(chuàng)建本地(局部)對象--無論如何都要使用new。但在Java中,沒有"delete"命令來釋放對象,因為垃圾回收器會幫助我們自動釋放存儲空間。所以如果站在比較簡化的立場,我們可以說正是由于存在垃圾回收機制,所以Java沒有析構(gòu)函數(shù)。然而,隨著以后學(xué)習(xí)的深入,就會知道垃圾收集器的存在并不能完全消除對析構(gòu)函數(shù)的需要,或者說不能消除對析構(gòu)函數(shù)代表的那種機制的需要(原因見下一段。另外finalize()函數(shù)是在垃圾回收器準備釋放對象占用的存儲空間的時候被調(diào)用的,絕對不能直接調(diào)用finalize(),所以應(yīng)盡量避免用它)。若希望執(zhí)行除釋放存儲空間之外的其他某種形式的清除工作,仍然必須調(diào)用Java中的一個方法。它等價于C++的析構(gòu)函數(shù),只是沒后者方便。

在C++中所有的對象運用delete()一定會被銷毀,而JAVA里的對象并非總會被垃圾回收器回收。In another word, 1 對象可能不被垃圾回收,2 垃圾回收并不等于“析構(gòu)”,3 垃圾回收只與內(nèi)存有關(guān)。也就是說,并不是如果一個對象不再被使用,是不是要在finalize()中釋放這個對象中含有的其它對象呢?不是的。因為無論對象是如何創(chuàng)建的,垃圾回收器都會負責(zé)釋放那些對象占有的內(nèi)存。

5. 觸發(fā)主GC(Garbage Collector)的條件

JVM進行次GC的頻率很高,但因為這種GC占用時間極短,所以對系統(tǒng)產(chǎn)生的影響不大。更值得關(guān)注的是主GC的觸發(fā)條件,因為它對系統(tǒng)影響很明顯。總的來說,有兩個條件會觸發(fā)主GC:

1)當(dāng)應(yīng)用程序空閑時,即沒有應(yīng)用線程在運行時,GC會被調(diào)用。因為GC在優(yōu)先級最低的線程中進行,所以當(dāng)應(yīng)用忙時,GC線程就不會被調(diào)用,但以下條件除外。

2)Java堆內(nèi)存不足時,GC會被調(diào)用。當(dāng)應(yīng)用線程在運行,并在運行過程中創(chuàng)建新對象,若這時內(nèi)存空間不足,JVM就會強制地調(diào)用GC線程,以便回收內(nèi)存用于新的分配。若GC一次之后仍不能滿足內(nèi)存分配的要求,JVM會再進行兩次GC作進一步的嘗試,若仍無法滿足要求,則 JVM將報“out of memory”的錯誤,Java應(yīng)用將停止。

由于是否進行主GC由JVM根據(jù)系統(tǒng)環(huán)境決定,而系統(tǒng)環(huán)境在不斷的變化當(dāng)中,所以主GC的運行具有不確定性,無法預(yù)計它何時必然出現(xiàn),但可以確定的是對一個長期運行的應(yīng)用來說,其主GC是反復(fù)進行的。

6. 減少GC開銷的措施

根據(jù)上述GC的機制,程序的運行會直接影響系統(tǒng)環(huán)境的變化,從而影響GC的觸發(fā)。若不針對GC的特點進行設(shè)計和編碼,就會出現(xiàn)內(nèi)存駐留等一系列負面影響。為了避免這些影響,基本的原則就是盡可能地減少垃圾和減少GC過程中的開銷。具體措施包括以下幾個方面:

(1)不要顯式調(diào)用System.gc()

此函數(shù)建議JVM進行主GC,雖然只是建議而非一定,但很多情況下它會觸發(fā)主GC,從而增加主GC的頻率,也即增加了間歇性停頓的次數(shù)。

(2)盡量減少臨時對象的使用

臨時對象在跳出函數(shù)調(diào)用后,會成為垃圾,少用臨時變量就相當(dāng)于減少了垃圾的產(chǎn)生,從而延長了出現(xiàn)上述第二個觸發(fā)條件出現(xiàn)的時間,減少了主GC的機會。

(3)對象不用時最好顯式置為Null

一般而言,為Null的對象都會被作為垃圾處理,所以將不用的對象顯式地設(shè)為Null,有利于GC收集器判定垃圾,從而提高了GC的效率。

(4)盡量使用StringBuffer,而不用String來累加字符串

由于String是固定長的字符串對象,累加String對象時,并非在一個String對象中擴增,而是重新創(chuàng)建新的String對象,如Str5=Str1+Str2+Str3+Str4,這條語句執(zhí)行過程中會產(chǎn)生多個垃圾對象,因為對次作“+”操作時都必須創(chuàng)建新的String對象,但這些過渡對象對系統(tǒng)來說是沒有實際意義的,只會增加更多的垃圾。避免這種情況可以改用StringBuffer來累加字符串,因StringBuffer是可變長的,它在原有基礎(chǔ)上進行擴增,不會產(chǎn)生中間對象。

(5)能用基本類型如Int,Long,就不用Integer,Long對象

基本類型變量占用的內(nèi)存資源比相應(yīng)對象占用的少得多,如果沒有必要,最好使用基本變量。

(6)盡量少用靜態(tài)對象變量

靜態(tài)變量屬于全局變量,不會被GC回收,它們會一直占用內(nèi)存。

(7)分散對象創(chuàng)建或刪除的時間

集中在短時間內(nèi)大量創(chuàng)建新對象,特別是大對象,會導(dǎo)致突然需要大量內(nèi)存,JVM在面臨這種情況時,只能進行主GC,以回收內(nèi)存或整合內(nèi)存碎片,從而增加主GC的頻率。集中刪除對象,道理也是一樣的。它使得突然出現(xiàn)了大量的垃圾對象,空閑空間必然減少,從而大大增加了下一次創(chuàng)建新對象時強制主GC的機會。

下面這個例子向大家展示了垃圾收集所經(jīng)歷的過程,并對前面的陳述進行了總結(jié)。

class?Chair?{

static?boolean?gcrun?=?false;

static?boolean?f?=?false;

static?int?created?=?0;

static?int?finalized?=?0;

int?i;

Chair()?{

i?=?++created;

if(created?==?47)

System.out.println("Created?47");

}

protected?void?finalize()?{

if(!gcrun)?{

gcrun?=?true;

System.out.println("Beginning?to?finalize?after?"?+?created?+?"?Chairs?have?been?created");

}

if(i?==?47)?{

System.out.println("Finalizing?Chair?#47,?"?+"Setting?flag?to?stop?Chair?creation");

f?=?true;

}

finalized++;

if(finalized?>=?created)

System.out.println("All?"?+?finalized?+?"?finalized");

}

}

public?class?Garbage?{

public?static?void?main(String[]?args)?{

if(args.length?==?0)?{

System.err.println("Usage:?/n"?+?"java?Garbage?before/n?or:/n"?+?"java?Garbage?after");

return;

}

while(!Chair.f)?{

new?Chair();

new?String("To?take?up?space");

}

System.out.println("After?all?Chairs?have?been?created:/n"?+?"total?created?=?"?+?Chair.created?+

",?total?finalized?=?"?+?Chair.finalized);

if(args[0].equals("before"))?{

System.out.println("gc():");

System.gc();

System.out.println("runFinalization():");

System.runFinalization();

}

System.out.println("bye!");

if(args[0].equals("after"))

System.runFinalizersOnExit(true);

}

}

上面這個程序創(chuàng)建了許多Chair對象,而且在垃圾收集器開始運行后的某些時候,程序會停止創(chuàng)建Chair。由于垃圾收集器可能在任何時間運行,所以我們不能準確知道它在何時啟動。因此,程序用一個名為gcrun的標記來指出垃圾收集器是否已經(jīng)開始運行。利用第二個標記f,Chair可告訴main()它應(yīng)停止對象的生成。這兩個標記都是在finalize()內(nèi)部設(shè)置的,它調(diào)用于垃圾收集期間。另兩個static變量--created以及 finalized--分別用于跟蹤已創(chuàng)建的對象數(shù)量以及垃圾收集器已進行完收尾工作的對象數(shù)量。最后,每個Chair都有它自己的(非 static)int i,所以能跟蹤了解它具體的編號是多少。編號為47的Chair進行完收尾工作后,標記會設(shè)為true,最終結(jié)束Chair對象的創(chuàng)建過程。

7. 關(guān)于垃圾回收的幾點補充

經(jīng)過上述的說明,可以發(fā)現(xiàn)垃圾回收有以下的幾個特點:

(1)垃圾收集發(fā)生的不可預(yù)知性:由于實現(xiàn)了不同的垃圾回收算法和采用了不同的收集機制,所以它有可能是定時發(fā)生,有可能是當(dāng)出現(xiàn)系統(tǒng)空閑CPU資源時發(fā)生,也有可能是和原始的垃圾收集一樣,等到內(nèi)存消耗出現(xiàn)極限時發(fā)生,這與垃圾收集器的選擇和具體的設(shè)置都有關(guān)系。

(2)垃圾收集的精確性:主要包括2 個方面:(a)垃圾收集器能夠精確標記活著的對象;(b)垃圾收集器能夠精確地定位對象之間的引用關(guān)系。前者是完全地回收所有廢棄對象的前提,否則就可能造成內(nèi)存泄漏。而后者則是實現(xiàn)歸并和復(fù)制等算法的必要條件。所有不可達對象都能夠可靠地得到回收,所有對象都能夠重新分配,允許對象的復(fù)制和對象內(nèi)存的縮并,這樣就有效地防止內(nèi)存的支離破碎。

(3)現(xiàn)在有許多種不同的垃圾收集器,每種有其算法且其表現(xiàn)各異,既有當(dāng)垃圾收集開始時就停止應(yīng)用程序的運行,又有當(dāng)垃圾收集開始時也允許應(yīng)用程序的線程運行,還有在同一時間垃圾收集多線程運行。

(4)垃圾收集的實現(xiàn)和具體的JVM 以及JVM的內(nèi)存模型有非常緊密的關(guān)系。不同的JVM 可能采用不同的垃圾收集,而JVM 的內(nèi)存模型決定著該JVM可以采用哪些類型垃圾收集。現(xiàn)在,HotSpot 系列JVM中的內(nèi)存系統(tǒng)都采用先進的面向?qū)ο蟮目蚣茉O(shè)計,這使得該系列JVM都可以采用最先進的垃圾收集。

(5)隨著技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代垃圾收集技術(shù)提供許多可選的垃圾收集器,而且在配置每種收集器的時候又可以設(shè)置不同的參數(shù),這就使得根據(jù)不同的應(yīng)用環(huán)境獲得最優(yōu)的應(yīng)用性能成為可能。

針對以上特點,我們在使用的時候要注意:

(1)不要試圖去假定垃圾收集發(fā)生的時間,這一切都是未知的。比如,方法中的一個臨時對象在方法調(diào)用完畢后就變成了無用對象,這個時候它的內(nèi)存就可以被釋放。

(2)Java中提供了一些和垃圾收集打交道的類,而且提供了一種強行執(zhí)行垃圾收集的方法--調(diào)用System.gc(),但這同樣是個不確定的方法。Java 中并不保證每次調(diào)用該方法就一定能夠啟動垃圾收集,它只不過會向JVM發(fā)出這樣一個申請,到底是否真正執(zhí)行垃圾收集,一切都是個未知數(shù)。

(3)挑選適合自己的垃圾收集器。一般來說,如果系統(tǒng)沒有特殊和苛刻的性能要求,可以采用JVM的缺省選項。否則可以考慮使用有針對性的垃圾收集器,比如增量收集器就比較適合實時性要求較高的系統(tǒng)之中。系統(tǒng)具有較高的配置,有比較多的閑置資源,可以考慮使用并行標記/清除收集器。

(4)關(guān)鍵的也是難把握的問題是內(nèi)存泄漏。良好的編程習(xí)慣和嚴謹?shù)木幊虘B(tài)度永遠是最重要的,不要讓自己的一個小錯誤導(dǎo)致內(nèi)存出現(xiàn)大漏洞。

(5)盡早釋放無用對象的引用。大多數(shù)程序員在使用臨時變量的時候,都是讓引用變量在退出活動域(scope)后,自動設(shè)置為null,暗示垃圾收集器來收集該對象,還必須注意該引用的對象是否被監(jiān)聽,如果有,則要去掉監(jiān)聽器,然后再賦空值。

參考:

其他參考鏈接:

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的JAVA确保垃圾回收后结束程序_Java垃圾回收机制(转)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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