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编程问答

小师妹学JVM之:JDK14中JVM的性能优化

發布時間:2024/2/28 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 小师妹学JVM之:JDK14中JVM的性能优化 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 簡介
  • String壓縮
  • 分層編譯(Tiered Compilation)
  • Code Cache分層
  • 新的JIT編譯器Graal
  • 前置編譯
  • 壓縮對象指針
  • Zero-Based 壓縮指針
  • Escape analysis逃逸分析

簡介

上一篇文章我們講到了JVM為了提升解釋的性能,引入了JIT編譯器,今天我們再來從整體的角度,帶小師妹看看JDK14中的JVM有哪些優化的方面,并且能夠從中間得到那些啟發。

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String壓縮

小師妹:F師兄,上次你給我講的JIT真的是受益匪淺,原來JVM中還有這么多不為人知的小故事。不知道除了JIT之外,JVM還有沒有其他的性能提升的姿勢呢?

姿勢當然有很多種,先講一下之前提到過的,在JDK9中引入的字符串壓縮。

在JDK9之前,String的底層存儲結構是char[],一個char需要占用兩個字節的存儲單位。

因為大部分的String都是以Latin-1字符編碼來表示的,只需要一個字節存儲就夠了,兩個字節完全是浪費。

于是在JDK9之后,字符串的底層存儲變成了byte[]。

目前String支持兩種編碼格式LATIN1和UTF16。

LATIN1需要用一個字節來存儲。而UTF16需要使用2個字節或者4個字節來存儲。

在JDK9中,字符串壓縮是默認開啟的。你可以使用

-XX:-CompactStrings

來控制它。

分層編譯(Tiered Compilation)

為了提升JIT的編譯效率,并且滿足不同層次的編譯需求,引入了分層編譯的概念。

大概來說分層編譯可以分為三層:

  • 第一層就是禁用C1和C2編譯器,這個時候沒有JIT進行。
  • 第二層就是只開啟C1編譯器,因為C1編譯器只會進行一些簡單的JIT優化,所以這個可以應對常規情況。
  • 第三層就是同時開啟C1和C2編譯器。
  • 在JDK7中,你可以使用下面的命令來開啟分層編譯:

    -XX:+TieredCompilation

    而在JDK8之后,恭喜你,分層編譯已經是默認的選項了,不用再手動開啟。

    Code Cache分層

    Code Cache就是用來存儲編譯過的機器碼的內存空間。也就說JIT編譯產生的機器碼,都是存放在Code Cache中的。

    Code Cache是以單個heap形式組織起來的連續的內存空間。

    如果只是用一個code heap,或多或少的就會引起性能問題。為了提升code cache的利用效率,JVM引入了Code Cache分層技術。

    分層技術是什么意思呢?

    就是把不同類型的機器碼分門別類的放好,優點嘛就是方便JVM掃描查找,減少了緩存的碎片,從而提升了效率。

    下面是Code Cache的三種分層:

    新的JIT編譯器Graal

    之前的文章我們介紹JIT編譯器,講的是JIT編譯器是用C/C++來編寫的。

    而新版的Graal JIT編譯器則是用java來編寫的。對的,你沒看錯,使用java編寫的JIT編譯器。

    有沒有一種雞生蛋,蛋生雞的感覺?不過,這都不重要,重要的是Graal真的可以提升JIT的編譯性能。

    Graal是和JDK一起發行的,作為一個內部的模塊:jdk.internal.vm.compiler。

    Graal和JVM是通過JVMCI(JVM Compiler Interface)來進行通信的。其中JVMCI也是一個內部的模塊:jdk.internal.vm.ci。

    注意,Graal只在Linux-64版的JVM中支持,你需要使用 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseJVMCICompiler 來開啟Graal特性。

    前置編譯

    我們知道在JIT中,通常為了找到熱點代碼,JVM是需要等待代碼執行一定的時間之后,才開始進行本地代碼的編譯。這樣做的缺點就是需要比較長的時間。

    同樣的,如果是重復的代碼,沒有被編譯成為機器碼,那么對性能就會有影響。

    而AOT(Ahead-of-time)就厲害了,看名字就知道是提前編譯的意思,根本就不需要等待,而是在JVM啟動之前就開始編譯了。

    AOT提供了一個java tool,名字叫做jaotc。顯示jaotc的命令格式:

    jaotc <options> <list of classes or jar files> jaotc <options> <--module name>

    比如,我們可以這樣提前編譯AOT庫,以供在后面的JVM中使用:

    jaotc --output libHelloWorld.so HelloWorld.class jaotc --output libjava.base.so --module java.base

    上面代碼提前編譯了HelloWorld和它的依賴module java.base。

    然后我們可以在啟動HelloWorld的時候,指定對應的lib:

    java -XX:AOTLibrary=./libHelloWorld.so,./libjava.base.so HelloWorld

    這樣在JVM啟動的時候,就回去找相應的AOTLibrary。

    注意,AOT是一個 Linux-x64上面的體驗功能。

    壓縮對象指針

    對象指針用來指向一個對象,表示對該對象的引用。通常來說在64位機子上面,一個指針占用64位,也就是8個字節。而在32位機子上面,一個指針占用32位,也就是4個字節。

    實時上,在應用程序中,這種對象的指針是非常非常多的,從而導致如果同樣一個程序,在32位機子上面運行和在64位機子上面運行占用的內存是完全不同的。64位機子內存使用可能是32位機子的1.5倍。

    而壓縮對象指針,就是指把64位的指針壓縮到32位。

    怎么壓縮呢?64位機子的對象地址仍然是64位的。壓縮過的32位存的只是相對于heap base address的位移。

    我們使用64位的heap base地址+ 32位的地址位移量,就得到了實際的64位heap地址。

    對象指針壓縮在Java SE 6u23 默認開啟。在此之前,可以使用-XX:+UseCompressedOops來開啟。

    Zero-Based 壓縮指針

    剛剛講到了壓縮過的32位地址是基于64位的heap base地址的。而在Zero-Based 壓縮指針中,64位的heap base地址是重新分配的虛擬地址0。這樣就可以不用存儲64位的heap base地址了。

    Escape analysis逃逸分析

    最后,要講的是逃逸分析。什么叫逃逸分析呢?簡單點講就是分析這個線程中的對象,有沒有可能會被其他對象或者線程所訪問,如果有的話,那么這個對象應該在Heap中分配,這樣才能讓對其他的對象可見。

    如果沒有其他的對象訪問,那么完全可以在stack中分配這個對象,棧上分配肯定比堆上分配要快,因為不用考慮同步的問題。

    我們舉個例子:

    public static void main(String[] args) {example();}public static void example() {Foo foo = new Foo(); //allocBar bar = new Bar(); //allocbar.setFoo(foo);} }class Foo {}class Bar {private Foo foo;public void setFoo(Foo foo) {this.foo = foo;} }

    上面的例子中,setFoo引用了foo對象,如果bar對象是在heap中分配的話,那么引用的foo對象就逃逸了,也需要被分配在heap空間中。

    但是因為bar和foo對象都只是在example方法中調用的,所以,JVM可以分析出來沒有其他的對象需要引用他們,那么直接在example的方法棧中分配這兩個對象即可。

    逃逸分析還有一個作用就是lock coarsening。

    為了在多線程環境中保證資源的有序訪問,JVM引入了鎖的概念,雖然鎖可以保證多線程的有序執行,但是如果實在單線程環境中呢?是不是還需要一直使用鎖呢?

    比如下面的例子:

    public String getNames() {Vector<String> v = new Vector<>();v.add("Me");v.add("You");v.add("Her");return v.toString(); }

    Vector是一個同步對象,如果是在單線程環境中,這個同步鎖是沒有意義的,因此在JDK6之后,鎖只在被需要的時候才會使用。

    這樣就能提升程序的執行效率。

    本文作者:flydean程序那些事

    本文鏈接:http://www.flydean.com/jvm-performance-enhancements/

    本文來源:flydean的博客

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    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的小师妹学JVM之:JDK14中JVM的性能优化的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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