文章目錄

• 簡介
• GC性能事件
• 同步性能
• IO性能
• 代碼執(zhí)行的性能
• 其他有用的event

簡介

java程序的性能問題分析是一個(gè)很困難的問題。尤其是對于一個(gè)非常復(fù)雜的程序來說，分析起來更是頭疼。

還好JVM引入了JFR，可以通過JFR來監(jiān)控和分析JVM的各種事件。通過這些事件的分析，我們可以找出潛在的問題。

今天我們就來介紹一下對java性能分析比較重要的一些JFR事件。

GC性能事件

一般來說，GC會對java程序的性能操作產(chǎn)生比較重要的影響。我們可以使用jfr監(jiān)控jdk.GCPhasePause事件。

下面是一個(gè)jdk.GCPhasePause的例子：

jfr print --events jdk.GCPhasePause flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268.jfr

輸出結(jié)果：

jdk.GCPhasePause {startTime = 19:51:49.798duration = 41.1 msgcId = 2name = "GC Pause" }

通過GCPhasePause事件，我們可以統(tǒng)計(jì)總的GC pause時(shí)間和平均每一次GC pause的時(shí)間。

一般來說GC是在后臺執(zhí)行的，所以GC本身的執(zhí)行時(shí)間我們并不需要關(guān)注，因?yàn)檫@并不會影響到程序的性能。我們需要關(guān)注的是應(yīng)用程序因?yàn)镚C暫停的時(shí)間。

考慮下面兩種情況，第一種單獨(dú)的GC導(dǎo)致GC pause時(shí)間過長。第二種是總的GC pause時(shí)間過長。

如果是第一種情況，那么可能需要考慮換一個(gè)GC類型，因?yàn)椴煌腉C類型在pause時(shí)間和吞吐量的平衡直接會有不同的處理。同時(shí)我們需要減少finalizers的使用。

如果是第二種情況，我們可以從下面幾個(gè)方面來解決。

• 增加heap空間大小。heap空間越大，GC的間隔時(shí)間就越長。總的GC pause時(shí)間就會越短。

• 盡量減少tmp對象的分配。我們知道為了提升多線程的性能，JVM會使用TLAB技術(shù)。一般來說小對象會分配在TLAB中，但如果是大對象，則會直接分配在heap空間中。但是大部分對象都是在TLAB中分配的。所以我們可以同時(shí)關(guān)注TLAB和TLAB之外的兩個(gè)事件：jdk.ObjectAllocationInNewTLAB和dk.ObjectAllocationOutsideTLAB。

• 減少分配頻率。我們可以通過jdk.ThreadAllocationStatistics來分析。

同步性能

在多線程環(huán)境中，因?yàn)槎嗑€程會競爭共享資源，所以對資源的同步，或者鎖的使用都會影響程序的性能。

我們可以監(jiān)控jdk.JavaMonitorWait事件。

jfr print --events jdk.JavaMonitorWait flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268.jfr

我們看一個(gè)結(jié)果：

jdk.JavaMonitorWait {startTime = 19:51:25.395duration = 2 m 0 smonitorClass = java.util.TaskQueue (classLoader = bootstrap)notifier = N/Atimeout = 2 m 0 stimedOut = trueaddress = 0x7FFBB7007F08eventThread = "JFR Recording Scheduler" (javaThreadId = 17)stackTrace = [java.lang.Object.wait(long)java.util.TimerThread.mainLoop() line: 553java.util.TimerThread.run() line: 506] }

通過分析JavaMonitorWait事件，我們可以找到競爭最激烈的鎖，從而進(jìn)行更深層次的分析。

IO性能

如果應(yīng)用程序有很多IO操作，那么IO操作也是會影響性能的關(guān)鍵一環(huán)。

我們可以監(jiān)控兩種IO類型：socket IO和File IO。

相對應(yīng)的事件有：dk.SocketWrite，jdk.SocketRead，jdk.FileWrite，jdk.FileRead。

代碼執(zhí)行的性能

代碼是通過CPU來運(yùn)行的，如果CPU使用過高，也可能會影響到程序的性能。

我們可以通過監(jiān)聽jdk.CPULoad事件來對CPULoad進(jìn)行分析。

jfr print --events jdk.CPULoad flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268.jfr

看下運(yùn)行結(jié)果：

jdk.CPULoad {startTime = 19:53:25.519jvmUser = 0.63%jvmSystem = 0.37%machineTotal = 20.54% }

如果jvm使用的cpu比較少，但是整個(gè)machine的CPU使用率比較高，這說明了有其他的程序在占用CPU。

如果JVM自己的CPU使用就很高的話，那么就需要找到這個(gè)占用CPU的線程進(jìn)行進(jìn)一步分析。

其他有用的event

除了上面提到的event之外，還有一些其他有用的我們可以關(guān)注的event。

比如線程相關(guān)的：jdk.ThreadStart，jdk.ThreadEnd，jdk.ThreadSleep，jdk.ThreadPark。

如果你使用JMC，那么可以很直觀的查看JFR的各種事件。

所以推薦大家使用JMC。

本文作者：flydean程序那些事

本文鏈接：http://www.flydean.com/jvm-diagnostic-perform-issue/

本文來源：flydean的博客

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的troubleshoot之:使用JFR分析性能问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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