文章目錄

• 簡介
• 字典樹Trie
• 壓縮字典樹
• 后綴樹Suffix Tree
• 后綴樹的搜索
• 查找最長重復子字符串
• 查找兩個字符串的最長公共子字符串
• 后綴樹的代碼實現

簡介

模式匹配是一個在工作中經常會用到的場景，比如說給定一個字符串數組txt[0…n-1]和要匹配的模式pat[0…m-1]，我們希望找出所有在txt中能夠匹配模式字符串的次數。這就叫做模式匹配。

要想完成字符串匹配的任務，我們其實有兩種方式，第一種方式就是使用各種模式匹配的算法，比如KMP，Rabin Karp，Finite Automata based和Boyer Moore。 這些匹配算法最好的時間復雜度是O(n)，其中n是字符串的長度 。

還有一種方式是對要查詢的字符串數組進行預處理，處理過后再進行匹配的話，時間復雜度可以減少到O(m)，其中m是要匹配的模式的長度。

實際上這就是空間換時間的概念，假如我們有一本康熙字典，即使是O(n)的時間復雜度也住夠長了，如果能夠進行預處理之后，O(m)的時間復雜度將會大大減少我們的搜索時間。

那么是不是所有的字符串的模式匹配都可以使用預處理呢？

當然不是，因為預處理是需要耗費時間的，預處理的情況只適用于一次

總結

以上是生活随笔為你收集整理的看动画学算法系列之:后缀树suffix tree的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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