计量经济学课堂笔记
數據
數據是計量經濟學模型的基礎
數據的形式：數字、文字、圖像
數據類型
- 文字->定性數據
- 數值->定量數據
數據與時間的關系
時間序列：對同一個觀測單位，在不同時點的多個觀測值構成的觀測值序列
觀測對象：我國 -研究對象是唯一的
時間：區間
時間間隔：相鄰的兩個數據之間相差的時間
相差一年：年度時間序列
不同時間序列性質有差異。在運用時間序列數據時，應根據具體情況選擇數據種類（年度、季度、月度）
截面數據：在同一時點上，對不同觀測單位觀測得到的多個數據構成的數據集
觀測對象：多個
時間：唯一
截面數據的時間是凝固的
例如：2012我國各省的GDP
面板數據（三維）：時間序列數據（二維）+界面數據（二維）
樣本數據的質量
準確性，完整性，…
數據的計量尺度
定類尺度
按照客觀現象的某種屬性對其進行分類。數值是作為各種分類的代碼，并不反應各類的優劣、量的大小或順序
計量層次最低
對事物進行平行的分類
使用時必須符合類別窮盡和互斥的要求（并之后是全集，交之后是空集）
例：男生女生；赤橙黃綠青藍紫
定序尺度
定序尺度是對客觀現象各類之間的等級差或順序差的一種測度
如：金銀銅牌；學生成績優良中差
定距尺度
定距尺度是對現象或類別的…測度
如：溫度
定比尺度
反映比重、速度、數量
如：人均GDP；經濟增長率
時點（人口數）、時期（國內生產總值）
模型需要檢查的問題：
序列相關 多重共線性 異方差…?
變量的定義
消費模型c=a+βy+μ
變量是數據集合的名稱。通過對變量名的引用，可以簡便地對數據集合進行處理
單變量的統計描述
偏度：度量了分布的不對稱性
峰度：
經濟變量
經濟變量是隨機變量。隨機變量是驅逐具有隨機性的變量
宏觀經濟變量 微觀經濟變量
流量 存量
派生變量
特殊變量
使用虛擬變量，把定性數據定量化
如：男生女生
本期變量 滯后變量
經濟變量之間的關系
- 沒有關系
- 相關關系
- 因果關系
- 相互影響關系
- 恒等關系
有關系 沒關系：r
相關系數沒有單位，有正負號：正相關/負相關
r的取值：
0-0.3不相關 0.3-0.5若 0.5-0.8中 0.8-1強
單向因果 互為因果：granger因果檢驗
恒等關系 Y=C+I+P+…?
參數的定義和分類
- 顯含參數：與變量相乘的常系數
- 隱含參數：隨機干擾項的概率分布
隨機方程：方程中含有隨機干擾項
（消費模型）y=a+βx+μ -> 最小二乘法 最大或然法 -> 確定性方程y^=110+0.7x
總結
- 上一篇： 【SQL Join】两个字段关联到同一个
- 下一篇： 【PAT甲级 进位相加】1058 A+B