NoSQL入門和概述

BSON

BSON 是一種計算機數據交換格式，主要被用作MongoDB數據庫中的數據存儲和網絡傳輸格式。它是一種二進制表示形式，能用來表示簡單數據結構、關聯數組（MongoDB中稱為“對象”或“文檔”）以及MongoDB中的各種數據類型。BSON之名緣于JSON，含義為Binary JSON（二進制JSON）。

優點：高并發的操作是不太建議有JOIN關聯查詢的，互聯網公司用冗余數據來避免關聯查詢。分布式事務有多個庫，是支持不了太多的并發的。使用NoSQL可以避開大量的JOIN關聯查詢。

聚合模型（區分于關系型數據庫的int, varchar, …）

• KV鍵值對
• BSON
• 列族
• 圖形

NoSQL數據庫的四大分類

現在一些小公司的互聯網技術，是一線互聯網員工跳槽帶出來的熟練技術，成為小公司的技術核心骨干，因為小公司試錯成本較低，希望直接使用成熟可靠的技術/團隊。大公司有比較大的試錯空間，自己研究新技術。所以如果大公司用什么技術，慢慢地，這些技術就會流行起來。

KV鍵值：典型介紹

• 新浪：BerkeleyDB+redis
• 美團：redis+tair
• 阿里、百度：memcache+redis

文檔型數據庫（bson格式比較多）

• CouchDB
• MongoDB：是一個基于分布式文件存儲的數據庫，C++編寫，是一個介于關系型數據庫與非關系型數據庫之間的產品。可以看做是MySQL++

列存儲數據庫

• Cassandra，Hbase：Hadoop使用
• 分布式文件系統

圖關系數據庫：不是存放圖片的，放的是關系。比如：朋友圈社交網絡、廣告推薦系統等。專注于構建關系圖譜

• Neo4J，Infogrid

四者對比

在分布式數據庫中 CAP 原理 CAP+BASE

新技術都是在老技術上繼承下來的

傳統的ACID分別是什么？原子性、一執行、獨立性、持久性

CAP：強一致性、可用性、分區容錯性

CAP理論就是說在分布式存儲系統中，最多只能實現上面的兩點。
而由于當前的網絡硬件肯定會出現延遲丟包等問題，所以：P - 分區容忍性 是我們必須要實現的
所以我們只能在一致性和可用性之間進行權衡，沒有NoSQL系統能同時保證這三點

• C：強一致性（例如，點贊數、評論數是否準確）
• A：高可用性（例如，網站不能掛）
• P：分布式容忍性（必須要有）

CA：傳統Oracle數據庫
AP：大多數網站架構的選擇（弱一致性+AP）
CP：Redis、MongoDB

Redis的作用是幫MySQL，Oracle減負

一致性與可用性的抉擇

比如，發一條微博之后，過幾秒粉絲才能看到；但是自己能看到自己的（首先保證：讀己之所寫），但是別的小伙伴要等數據庫傳一下，實現強一致。

BASE

為了取得最終的一致性（雙十一當天可能統計不準，但過幾天一定要達到最終準確。）

分布式 + 集群簡介

負載均衡：比如有多個tomcat，不同的請求分發給不同的tomcat處理

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【NoSQL】NoSQL入门和概述 - 笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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