題目

https://leetcode-cn.com/problems/missing-number/

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題解

解法 1

本題要求線性時間復雜度、僅使用額外常數空間的算法解決此問題，其實質是一個數學問題。

由于給定的數組本應包含從 0 到 n 范圍內的所有數字，故可以將其看做一個首項為 0，尾項為length，步增為 1 的等差數列。

因此，求“缺項”的問題，可以轉化為：先求等差數列前 n 項和，再減去已經存在的每一項 的問題。

本算法的時間復雜度為O(n)，空間復雜度為O(1)

package test;public class Solution {public int missingNumber(int[] nums) {int sum = (0 + nums.length) * (nums.length + 1) / 2; // 等差數列求和for (int i = 0; i < nums.length; i++) {sum -= nums[i];}return sum;} }

解法 2

好像和以前的一道題（只出現一次的數字）有異曲同工之處。看了大家的題解，異或操作（^）是一種很好的方式，不用考慮 sum 越界問題。

舉個例子：

0 ^ 4 = 4 4 ^ 4 = 0

那么，就可以不用求和，直接使用異或運算^進行 抵消，剩下的數字就是缺失的了。

再舉個例子：

1^1^2^2^3 = 3

代碼：

int missingNumber(vector<int>& nums) {int res = nums.size();for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){res ^= nums[i];res ^= i;}return res; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode 268. 丢失的数字（Java版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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