題目

https://leetcode.com/problems/find-right-interval/

題解

這題考察點不難，就是個普通的二分查找。詳細(xì)過程是：

因為 start 是唯一的，所以先用 map 存儲每一個 start 的對應(yīng)下標(biāo)。然后根據(jù) start 的大小，對數(shù)組進(jìn)行排序，方便二分查找。
最后，對于未排序數(shù)組中的每一個 end 值，分別在排序好的數(shù)組中，找到不小于 end[i] 的第一個元素。需要注意的是，找到的位置不能是 i 本身。

思路很樸素，但是二分查找的細(xì)節(jié)比較耗時，而且每次都花很長時間在扣邊界上。等有時間看下別人的邊界的寫法。

class Solution {public int[] findRightInterval(int[][] arr) {int L = arr.length;HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();map.put(-1, -1);int[] end = new int[L];for (int i = 0; i < L; i++) {end[i] = arr[i][1];map.put(arr[i][0], i);}Arrays.sort(arr, Comparator.comparingInt(o -> o[0])); // start is uniqueint[] result = new int[L];for (int i = 0; i < L; i++) {result[i] = binarySearch(arr, end[i], 0, L - 1, i, map);}return result;}public int binarySearch(int[][] arr, int target, int L, int R, int i, HashMap<Integer, Integer> map) {if (arr[R][0] < target) return -1;// 只看(start,?)，找第一個start不小于target的位置while (L < R) {int M = L + ((R - L) >> 1);if (arr[M][0] == target) {return map.get(arr[M][0]);} else if (arr[M][0] < target) {L = M + 1;} else {// 保右端點if (R == M) return map.get(arr[M][0]);R = M;}}if (map.get(arr[L][0]) == i) L += 1; // 目標(biāo)位置不能是i位置本身if (L >= arr.length) return -1;else return map.get(arr[L][0]);} }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode 436. Find Right Interval | 436. 寻找右区间（二分查找不小于某值的第一个位置）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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