題目

https://leetcode.com/problems/2-keys-keyboard/description/

題解

再一次印證了我在 總結 DP 模型套路 中說的：從遞歸->DP之后，新的代碼已經脫離原有含義了，且整個優化過程可以不看題意、僅從代碼邏輯上進行改寫。對于改成DP之后的代碼，它是否與題意還有聯系已經不重要了。能強行解釋嗎？可以，但是自頂向下和自底向上本來就是兩個完全相反的理解方式，強行解釋之后早已不是我的本意了。

噴一下官方題解：上來就貼所謂的“狀態轉移方程”，這玩意兒誰能看懂？明顯是拿結論去推原因，給結論重新編一個看似有道理的解釋，實際上已經與最原始的思維過程相差甚遠了。

詳見 Solution 1~4。

4次提交，一次更比一次慢，這是我沒想到的。。

分析 dp 表的依賴關系草稿：

class Solution {public int minSteps(int n) {if (n == 1) return 0;// Solution 0: 不可轉化成DP的暴力遞歸(AC) // process0(n, 2, 1, 2); // return result;// Solution 1: 可轉化為DP的暴力遞歸(AC) // return 2 + process1(n, 2, 1);// Solution 2: 暴力遞歸+傻緩存(AC) // int[][] dp = new int[n + 1][n + 1]; // cur, copied // for (int i = 0; i < n; i++) { // for (int j = 0; j <= n; j++) { // dp[i][j] = -1; // } // } // return 2 + process2(n, 2, 1, dp);// Solution 3: DP(AC)int[][] dp = new int[n + 1][n + 1]; // cur, copiedfor (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j <= n; j++) {dp[i][j] = -1;}}for (int copied = n; copied >= 0; copied--) {for (int cur = n - 1; cur >= 0; cur--) {// copy allint p1 = Integer.MAX_VALUE;if (copied != cur) p1 = dp[cur][cur];if (p1 != Integer.MAX_VALUE) p1++;// pasteint p2 = Integer.MAX_VALUE;if (cur + copied <= n) p2 = dp[cur + copied][copied];if (p2 != Integer.MAX_VALUE) p2++;dp[cur][copied] = Math.min(p1, p2);}}return 2 + dp[2][1];}// public int process2(int n, int cur, int copied, int[][] dp) { // if (cur > n) return Integer.MAX_VALUE; // if (dp[cur][copied] >= 0) return dp[cur][copied]; // // // copy all // int p1 = Integer.MAX_VALUE; // if (copied != cur) p1 = process2(n, cur, cur, dp); // if (p1 != Integer.MAX_VALUE) p1++; // // paste // int p2 = process2(n, cur + copied, copied, dp); // if (p2 != Integer.MAX_VALUE) p2++; // // dp[cur][copied] = Math.min(p1, p2); // return dp[cur][copied]; // } // // public int process1(int n, int cur, int copied) { // if (cur == n) return 0; // if (cur > n) return Integer.MAX_VALUE; // // // copy all // int p1 = Integer.MAX_VALUE; // if (copied != cur) p1 = process1(n, cur, cur); // if (p1 != Integer.MAX_VALUE) p1++; // // paste // int p2 = process1(n, cur + copied, copied); // if (p2 != Integer.MAX_VALUE) p2++; // // return Math.min(p1, p2); // } // // int result = Integer.MAX_VALUE; // public void process0(int n, int cur, int copied, int steps) { // if (cur == n) { // result = Math.min(result, steps); // return; // } // if (cur > n) return; // // copy all // if (copied != cur) process0(n, cur, cur, steps + 1); // // paste // process0(n, cur + copied, copied, steps + 1); // } }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode 650. 2 Keys Keyboard | 650. 只有两个键的键盘（暴力递归-＞傻缓存-＞DP）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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