題目

https://leetcode.com/problems/car-fleet/

題解

看了答案

分析

我們首先對這些車輛按照它們的起始位置降序排序，并且用 (target - position) / speed 計算出每輛車在不受其余車的影響時，行駛到終點需要的時間。對于相鄰的兩輛車 S 和 F，F 的起始位置大于 S，如果 S 行駛到終點需要的時間小于等于 F，那么 S 一定會在終點前追上 F 并形成車隊。這是因為在追上 F 之前，S 的行駛速度并不會減小，而 F 卻有可能因為追上前面的車輛而速度減小，因此 S 總能在終點前追上 F。

算法

將車輛按照起始位置降序排序后，我們順序掃描這些車輛。如果相鄰的兩輛車，前者比后者行駛到終點需要的時間短，那么后者永遠追不上前者，即從后者開始的若干輛車輛會組成一個新的車隊；如果前者不比后者行駛到終點需要的時間短，那么后者可以在終點前追上前者，并和前者形成車隊。此時我們將后者到達終點的時間置為前者到達終點的時間。

代碼

最近轉 golang 了…

type Car struct {pos inttime float32 }func carFleet(target int, position []int, speed []int) int {n := len(position)cars := make([]Car, n)for i := 0; i < n; i++ {cars[i].pos = position[i]cars[i].time = float32(target-position[i]) / float32(speed[i])}// sort by timesort.Slice(cars, func(i, j int) bool {return cars[i].pos > cars[j].pos})fmt.Println(cars)// 離得近、所需時間長 和 離的遠、所需時間短 在一個車隊result := 1preTime := cars[0].timefor _, car := range cars {if car.time > preTime {result++preTime = car.time}}return result }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode 853. Car Fleet | 853. 车队（Golang）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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