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springcloud 03_SpringCloud概述
業界大牛馬丁.福勒（Martin Fowler） 這樣描述微服務：
論文網址:
https://martinfowler.com/articles/microservices.html
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就目前而言，對于微服務業界并沒有一個統一的、標準的定義（While there is no precise definition of this architectural style）但通常而言， 微服務架構是一種架構模式或者說是一種架構風格，它提倡將單一應用程序劃分成一組小的服務，每個服務運行在其獨立的自己的進程中，服務之間互相協調、互相配合，為用戶提供最終價值。服務之間采用輕量級的通信機制互相溝通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每個服務都圍繞著具體業務進行構建，并且能夠被獨立地部署到生產環境、類生產環境等。另外，應盡量避免統一的、集中式的服務管理機制，對具體的一個服務而言，應根據業務上下文，選擇合適的語言、工具對其進行構建，可以有一個非常輕量級的集中式管理來協調這些服務，可以使用不同的語言來編寫服務，也可以使用不同的數據存儲。
微服務
強調的是服務的大小，它關注的是某一個點，是具體解決某一個問題/提供落地對應服務的一個服務應用,狹意的看,可以看作Eclipse或idea里面的一個個微服務工程/或者Module
微服務架構
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微服務架構是一種架構模式，它提倡將單?應?程序劃分成?組?的服務，服務之間互相協調、互相配合，為用戶提供最終價值。每個服務運一在其獨一的進程中，服務與服務間采?輕量級的通信機制互相協作（通常是基于HTTP協議的RESTful API）。每個服務都圍繞著具體業務進一構建，并且能夠被獨?的部署到生產環境、類生產環境等。另外，應當盡量避免統一的、集中式的服務管理機制，對具體的一個服務而言，應根據業務上下文，選擇合適的語言、工具對其進?構建。
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3、微服務優缺點
優點
每個服務足夠內聚，足夠小，代碼容易理解這樣能聚焦一個指定的業務功能或業務需求
開發簡單、開發效率提高，一個服務可能就是專一的只干一件事。
微服務能夠被小團隊單獨開發，這個小團隊是2到5人的開發人員組成。
微服務是松耦合的，是有功能意義的服務，無論是在開發階段或部署階段都是獨立的。
微服務能使用不同的語言開發。
易于和第三方集成，微服務允許容易且靈活的方式集成自動部署，通過持續集成工具，如Jenkins, Hudson, bamboo 。
微服務易于被一個開發人員理解，修改和維護，這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果。無需通過合作才能體現價值。
微服務允許你利用融合最新技術。
微服務只是業務邏輯的代碼，不會和HTML,CSS 或其他界面組件混合。
每個微服務都有自己的存儲能力，可以有自己的數據庫。也可以有統一數據庫。
?缺點
開發人員要處理分布式系統的復雜性
多服務運維難度，隨著服務的增加，運維的壓力也在增大
系統部署依賴
服務間通信成本
數據一致性
系統集成測試
性能監控……
4、微服務技術棧
| 微服務條目 | 落地技術 | 備注 |
| 服務開發 | Springboot、Spring、SpringMVC | ? |
| 服務配置與管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 | ? |
| 服務注冊與發現 | Eureka、Consul、Zookeeper等 | ? |
| 服務調用 | Rest、RPC、gRPC | ? |
| 服務熔斷器 | Hystrix、Envoy等 | ? |
| 負載均衡 | Ribbon、Nginx等 | ? |
| 服務接口調用(客戶端調用服務的簡化工具) | Feign等 | ? |
| 消息隊列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 | ? |
| 服務配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 | ? |
| 服務路由（API網關） | Zuul等 | ? |
| 服務監控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等 | ? |
| 全鏈路追蹤 | Zipkin，Brave、Dapper等 | ? |
| 服務部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 | ? |
| 數據流操作開發包 | SpringCloud Stream（封裝與Redis,Rabbit、Kafka等發送接收消息） | ? |
| 事件消息總線 | Spring Cloud Bus | ? |
| ...... | ? | ? |
阿里：Dubbo、HSF
Dubbo(讀音[?d?b??])是阿里巴巴公司開源的一個高性能優秀的服務框架，使得應用可通過高性能的 RPC 實現服務的輸出和輸入功能，可以和?[1]??Spring框架無縫集成。
Dubbo是一款高性能、輕量級的開源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的遠程方法調用，智能容錯和負載均衡，以及服務自動注冊和發現。
阿里巴巴集團內部使用的分布式服務框架 HSF（High Speed Framework，也有人戲稱“好舒服”）已經被很多技術愛好者所熟知，目前已經支撐著近 2000 多個應用的運行。其對應早期的開源項目 Dubbo（因為某些原因，Dubbo 項目在 2012 年年底，阿里巴巴就停止了對此開源項目的更新），則更是在互聯網領域有著非常高的知名度和廣泛的使用。
京東：JSF
JSF（杰夫）是一個高性能的服務框架，特性如下：
可以進行高效RPC（遠程過程）調用
有高可用的注冊中心，完備的容災特性
服務端口同時支持TCP與HTTP協議調用，支持跨語言調用
支持msgpack、json等多種序列化格式，支持數據壓縮
提供黑白名單、負載均衡、provider動態分組、動態切換調用分組等服務治理功能
提供對接口－方法的調用次數、平均耗時等在線監控報表功能
兼容SAF協議，可以調用SAF1.X接口
全部模塊均為自主研發，自主設計應用層JSF協議；各模塊功能可控，可擴展性較好
新浪：Motan
Motan 是微博技術團隊研發的基于 Java 的輕量級 RPC 框架，已在微博內部大規模應用多年，每天穩定支撐微博上億次的內部調用。Motan 基于微博的高并發和高負載場景優化，成為一套簡單、易用、高可用的 RPC 服務框架。
當當網：DubboX
Dubbox 是一個分布式服務框架，其前身是阿里巴巴開源項目Dubbo ，被國內電商及互聯網項目中使用，后期阿里巴巴停止了該項目的維護，當當網便在Dubbo基礎上進行優化，并繼續維護，為了與原有的Dubbo區分，故將其命名為Dubbox。
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6、什么是SpringCloud？
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SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服務解決方案，包括服務注冊與發現，配置中心，全鏈路監控，服務網關，負載均衡，熔斷器等組件，除了基于NetFlix的開源組件做高度抽象封裝之外，還有一些選型中立的開源組件。
SpringCloud利用SpringBoot的開發便利性巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發，SpringCloud為開發人員提供了快速構建分布式系統的一些工具，包括配置管理、服務發現、斷路器、路由、微代理、事件總線、全局鎖、決策競選、分布式會話等等,它們都可以用SpringBoot的開發風格做到一鍵啟動和部署。
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SpringBoot并沒有重復制造輪子，它只是將目前各家公司開發的比較成熟、經得起實際考驗的服務框架組合起來，通過SpringBoot風格進行再封裝屏蔽掉了復雜的配置和實現原理，最終給開發者留出了一套簡單易懂、易部署和易維護的分布式系統開發工具包。
springCloud是基于SpringBoot的一整套實現微服務的框架。他提供了微服務開發所需的配置管理、服務發現、斷路器、智能路由、微代理、控制總線、全局鎖、決策競選、分布式會話和集群狀態管理等組件。最重要的是，跟spring boot框架一起使用的話，會讓你開發微服務架構的云服務非常好的方便。? SpringBoot旨在簡化創建產品級的 Spring 應用和服務，簡化了配置文件，使用嵌入式web服務器，含有諸多開箱即用微服務功能。
SpringCloud組件架構：
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?spring cloud子項目包括：
Spring Cloud Config：配置管理開發工具包，可以讓你把配置放到遠程服務器，目前支持本地存儲、Git以及Subversion。
Spring Cloud Bus：事件、消息總線，用于在集群（例如，配置變化事件）中傳播狀態變化，可與Spring Cloud Config聯合實現熱部署。
Spring Cloud Netflix：針對多種Netflix組件提供的開發工具包，其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。
Netflix Eureka：云端負載均衡，一個基于 REST 的服務，用于定位服務，以實現云端的負載均衡和中間層服務器的故障轉移。
Netflix Hystrix：容錯管理工具，旨在通過控制服務和第三方庫的節點,從而對延遲和故障提供更強大的容錯能力。
Netflix Zuul：邊緣服務工具，是提供動態路由，監控，彈性，安全等的邊緣服務。
Netflix Archaius：配置管理API，包含一系列配置管理API，提供動態類型化屬性、線程安全配置操作、輪詢框架、回調機制等功能。
Spring Cloud for Cloud Foundry：通過Oauth2協議綁定服務到CloudFoundry，CloudFoundry是VMware推出的開源PaaS云平臺。
Spring Cloud Sleuth：日志收集工具包，封裝了Dapper,Zipkin和HTrace操作。
Spring Cloud Data Flow：大數據操作工具，通過命令行方式操作數據流。
Spring Cloud Security：安全工具包，為你的應用程序添加安全控制，主要是指OAuth2。
Spring Cloud Consul：封裝了Consul操作，consul是一個服務發現與配置工具，與Docker容器可以無縫集成。
Spring Cloud Zookeeper：操作Zookeeper的工具包，用于使用zookeeper方式的服務注冊和發現。
Spring Cloud Stream：數據流操作開發包，封裝了與Redis,Rabbit、Kafka等發送接收消息。
Spring Cloud CLI：基于 Spring Boot CLI，可以讓你以命令行方式快速建立云組件。
官網：https://spring.io/projects/spring-cloud
7、SpringBoot和SpringCloud的關系
SpringBoot專注于快速方便的開發單個個體微服務。
SpringCloud是關注全局的微服務協調整理治理框架，它將SpringBoot開發的一個個單體微服務整合并管理起來，為各個微服務之間提供，配置管理、服務發現、斷路器、路由、微代理、事件總線、全局鎖、決策競選、分布式會話等等集成服務
SpringBoot可以離開SpringCloud獨立使用開發項目，但是SpringCloud離不開SpringBoot，屬于依賴的關系.
SpringBoot專注于快速、方便的開發單個微服務個體，SpringCloud關注全局的服務治理框架。
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問題：
曾風靡國內的開源 RPC 服務框架 Dubbo 在重啟維護后，令許多用戶為之雀躍，但同時，也迎來了一些質疑的聲音?；ヂ摼W技術發展迅速，Dubbo 是否還能跟上時代？Dubbo 與 Spring Cloud 相比又有何優勢和差異？是否會有相關舉措保證 Dubbo 的后續更新頻率？
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人物：Dubbo重啟維護開發的劉軍，主要負責人之一
劉軍，阿里巴巴中間件高級研發工程師，主導了 Dubbo 重啟維護以后的幾個發版計劃，專注于高性能 RPC 框架和微服務相關領域。曾負責網易考拉 RPC 框架的研發及指導在內部使用，參與了服務治理平臺、分布式跟蹤系統、分布式一致性框架等從無到有的設計與開發過程。
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? ?11.SpringCloud能干什么
1. 服務的注冊與發現（Eureka）
2. 服務消費者（rest+ribbon）（Feign）
3. 斷路器（Hystrix）
4. 路由網關（zuul）
5. 高可用分布式配置中心（Spring Cloud Config）
6. 消息總線（Spring Cloud Bus）
7. 服務鏈路追蹤（Spring Cloud Sleuth）
8. 斷路器監控（Hystrix Dashboard）
9. 斷路器聚合監控（Hystrix Turbine）
10. 服務注冊（consul）
12、springcloud相關資料?
官網：https://spring.io/projects/spring-cloud
參考資料：https://www.springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
本次開發API說明：
Springcloud中文社區：http://www.springcloud.cn
Springcloud中文網：https://www.springcloud.cc
最大區別：SpringCloud拋棄了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
嚴格來說，這兩種方式各有優劣。雖然從一定程度上來說，后者犧牲了服務調用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC帶來的問題。而且REST相比RPC更為靈活，服務提供方和調用方的依賴只依靠一紙契約，不存在代碼級別的強依賴，這在強調快速演化的微服務環境下，顯得更加合適。
品牌機與組裝機的區別
很明顯，Spring Cloud的功能比DUBBO更加強大，涵蓋面更廣，而且作為Spring的拳頭項目，它也能夠與Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring項目完美融合，這些對于微服務而言是至關重要的。使用Dubbo構建的微服務架構就像組裝電腦，各環節我們的選擇自由度很高，但是最終結果很有可能因為一條內存質量不行就點不亮了，總是讓人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那這些都不是問題；而Spring Cloud就像品牌機，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性測試，保證了機器擁有更高的穩定性，但是如果要在使用非原裝組件外的東西，就需要對其基礎有足夠的了解。
社區支持與更新力度
最為重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，雖然2017.7重啟了。對于技術發展的新需求，需要由開發者自行拓展升級（比如當當網弄出了DubboX），這對于很多想要采用微服務架構的中小軟件組織，顯然是不太合適的，中小公司沒有這么強大的技術能力去修改Dubbo源碼+周邊的一整套解決方案，并不是每一個公司都有阿里的大牛+真實的線上生產環境測試過。
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13、springcloud版本
1.版本名組成
SpringCloud由于是一系列框架組合，為了避免與包含的自框架版本產生混淆，采用倫敦地鐵站的名稱作為版本名，形式為版本名+里程碑號。例如Finchley.M9其中Finchley是版本號，M9就是里程碑版本。
2.SpringBoot和SpringCloud的版本對應
Spring Boot ?? Spring Cloud
1.2.x ????? ????Angel版本
1.3.x ????????Brixton版本
1.4.x Camden版本
1.5.x Dalston版本、Edgware版本
2.0.x Finchley版本
總結
以上是生活随笔為你收集整理的springcloud 03_SpringCloud概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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