在?mysql中實現over partiton by，進行分組排序取topN

https://georgedage.blog.csdn.net/article/details/103557651

使用mysql進行分區中的topN,但是在生產中我們一般使用sparksql進行分區中的topN計算。那么如果針對于HQL那么怎么進行寫呢？

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【友情提示，使用的hive，可以將hql語句放在spark上進行運行試驗，這里只針對于hql語句的編寫！】

創表

create table t1(id int,name String,class String,score int) row format delimited fields terminated by "," ;

加載數據

load data local inpath "/root/t1" into table t1;

HQL語句

【友情補充】如果不太熟悉，我在針對row_number()寫了一篇小博客

淺析row_number()函數【HQL】https://georgedage.blog.csdn.net/article/details/103564049

select t.id,t.name,t.class,t.score from (select id, name, class, score, row_number() over(partition by class order by score desc) rank from t1) t where t.rank < 4;

結果展示

總結

以上是生活随笔為你收集整理的HQL语句使用row_number() over(partition by），分组排序取topN的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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